Nos anos 1960, Os Jetsons ofereceram ao mundo o vislumbre de um futuro tecnológico. Havia carros voadores, robôs, eletrodomésticos que respondiam a comandos de voz e até relógios que faziam videochamadas e reproduziam programas de TV.
Parte dessa tecnologia é comum hoje em dia, e muito dela é alimentada por automação e inteligência artificial (IA). Ambos os tipos de tecnologia reduzem a necessidade de trabalho manual repetitivo. Líderes visionários valorizam as duas porque aumentam a eficiência e diminuem erros humanos.
Existe também a automação com IA, uma forma mais adaptável de automação tradicional, alimentada por machine learning (aprendizado de máquina). Ainda assim, os dois processos geralmente têm funções, propósitos e vantagens distintas. Saiba mais sobre esses dois conceitos, tão latentes em nosso mundo atual quanto eram na Cidade Orbital.
O que é automação?
Automação é o uso de tecnologia para executar tarefas sem intervenção humana. Pense numa cafeteira que você pode programar para preparar seu café num horário específico toda manhã. Sua máquina vai ligar, ferver a água e preparar seu café, tudo isso enquanto você ainda está dormindo.
A automação acompanha a história humana, desde os moinhos movidos por roda d'água da antiga Mesopotâmia até as máquinas de linha de montagem da Revolução Industrial. Processos automatizados minimizam a necessidade de humanos realizarem tarefas repetitivas, dedicando seu tempo em trabalhos mais complexos e criativos.
A tecnologia atual expandiu a gama de tarefas que a automação pode realizar, usando hardware e software para cumprir tarefas no mundo digital. Uma forma comum disso é a automação robótica de processos, ou RPA. A tecnologia RPA permite que robôs de software realizem tarefas repetitivas que anteriormente exigiam entrada manual. Por exemplo, um bot pode usar RPA para extrair dados de uma lista de e-mails, e outro bot pode pegar esses dados e preencher uma série de formulários, poupando funcionários humanos de uma tarefa tediosa e demorada.
Se você administra uma loja online, provavelmente usa automação de e-commerce, seja através de ferramentas de gestão de estoque, plataformas de postagem em redes sociais ou ferramentas de previsão de demanda que otimizam sua gestão da cadeia de suprimentos. Ao garantir que seus processos funcionem sem problemas, a automação permite que você foque em atividades de maior valor.
O que é IA?
Inteligência artificial (IA) é uma coleção de tecnologias que simulam a inteligência humana. Sistemas de IA procuram padrões em vastas quantidades de dados, depois extrapolam conclusões e produzem análises. Conforme os conjuntos de dados crescem, a IA aprende com eles, adaptando-se, resolvendo problemas e se autocorrigindo sem interferência humana ou programação explícita.
As tecnologias de IA incluem aprendizado de máquina, o processo explicado acima, e deep learning (aprendizado profundo), no qual a tecnologia usa um sistema de nós para processar e transmitir informações, imitando as redes neurais do cérebro humano. Um exemplo popular de IA em ação são chatbots alimentados por grandes modelos de linguagem, ou LLMs. LLMs são tecnologias de aprendizado profundo treinadas em conjuntos massivos de dados que têm capacidade para compreender a linguagem natural.
A IA também é hábil em reconhecer imagens e prever tendências, o que antes eram apenas de domínio dos seres humanos. Essas funcionalidades têm muitos benefícios para proprietários de negócios, permitindo que você tome decisões mais informadas, personalize recomendações de produtos, detecte fraudes, tire conclusões de análises complexas e muito mais.
Por mais incrível que seja a tecnologia de IA disponível hoje, ela ainda é considerada uma "IA limitada" ou "IA fraca". Ela executa tarefas específicas, seja recomendar seu próximo filme na Netflix baseado no seu histórico de busca, gerar uma imagem, entender e responder sua pergunta, ou qualquer combinação de tarefas para as quais foi projetada. Na outra ponta do espectro está a "IA forte" ou "inteligência artificial geral", conhecida como AGI. Este tipo de IA é puramente teórico e faria mais do que simplesmente imitar funções cognitivas humanas, seria capaz de pensar abstratamente e se adaptar a situações completamente novas. Mas isso ainda está muito distante de se tornar aplicável.
Automação ou IA: qual é a diferença?
Tecnicamente, automação é um termo abrangente que engloba IA. Toda IA é automação, mas nem toda automação é IA. Embora tanto automação quanto IA possam levar ao aumento da eficiência e reduzir custos operacionais no trabalho, elas apresentam diferenças importantes:
Propósito
Uma das principais diferenças entre automação e IA está em seu propósito essencial. A automação é destinada a executar tarefas. Ela recebe ordens, lidando com o mesmo processo da mesma maneira, infinitamente. É uma ferramenta perfeita para completar tarefas que não variam muito, como somar totais num registro contábil.
Por outro lado, o propósito da IA é realizar processos mais complexos que podem exigir aprendizado, previsão, resolução de problemas e tomada de decisões de uma forma que simula a cognição humana. Enquanto a automação faz as contas, uma ferramenta de IA pode analisar esses dados e identificar padrões que podem apontar a previsão de receita para o próximo trimestre.
Adaptabilidade
A automação é consistente e confiável, mas não consegue se adaptar às mudanças. É a cafeteira que liga automaticamente para fazer o café, mesmo que você não tenha se lembrado de colocar o pó na noite anterior. Você define as regras, e a automação as executa. Ela não se desvia.
A IA é uma tecnologia dinâmica que executa tarefas conforme o contexto presente. É capaz de mudar sua resposta, ou se adaptar, baseada em dados novos e variáveis. Uma cafeteira alimentada por IA seria capaz de perceber o tamanho da moagem ou densidade de qualquer pó que você adicione e controlar precisamente a temperatura da água, pressão e tempo de extração para garantir um café perfeito toda vez.
Tecnologia
Processos mecânicos e as próprias máquinas podem ser (e foram) automatizados sem a ajuda de programas de computador por milênios. A prensa de Gutenberg, por exemplo, automatizou o processo de copiar manuscritos à mão. Uma vez que uma página fosse composta em tipos (letras, números e símbolos), ela podia ser copiada quantas vezes fossem necessárias.
A automação hoje não está de forma alguma limitada à mecânica e existe em muitas formas no mundo digital. Mas, enquanto a automação pode existir com e sem computadores, a IA requer poder computacional, processamento e muitos dados para funcionar.
Aprendizado
Uma das funções centrais da IA é aprender e se autoaperfeiçoar. É uma tecnologia que gera e coleta dados, dos quais então aprende. Se você quiser que sistemas tradicionalmente automatizados melhorem, precisará atualizá-los manualmente.
Considere um corretor ortográfico automatizado e autocorreção alimentada por IA, por exemplo. Se você começar a usar uma nova gíria, um corretor ortográfico automatizado não a reconhecerá. Você teria que adicioná-la manualmente ao banco de dados do programa. Mas quando você está usando autocorreção alimentada por IA, o programa pode inicialmente sinalizar a gíria como incorreta, mas quanto mais você a usa, mais o autocorretor passa a reconhecer a palavra e o contexto no qual você a aplica.
Como IA e automação trabalham juntas
A interseção de IA e automação é chamada de automação inteligente. É uma combinação que se autoaperfeiçoa por meio de diferentes tecnologias de IA e formas digitais de automação (como RPA). A automação inteligente é um processo de ponta a ponta que, além de executar tarefas repetitivas com precisão, também coleta dados da operação e realiza análise de dados para extrair insights que a capacitam a tomar decisões independentes e se adaptar sem intervenção humana quando necessário.
Digamos que você implemente um programa que envia uma pesquisa por e-mail para toda pessoa que compra um produto da sua loja. Isso é automação. Se o programa então pega os resultados dessas pesquisas e insere os números numa planilha, isso também é automação. Se o programa usa IA para analisar os resultados da pesquisa, encontrar padrões e prever riscos, você tem um exemplo de automação inteligente.
Chatbots são outro exemplo familiar de automação inteligente. Você pode ter um chatbot que depende puramente de automação. Essa ferramenta seria capaz de enviar respostas específicas e automatizadas para perguntas simples baseadas em palavras-chave. No entanto, consultas mais complexas podem exceder as capacidades da automação. Nesse caso, a automação inteligente seria capaz de implementar ferramentas alimentadas por IA para se adaptar a novas informações e abordar essas perguntas com um grau maior de satisfação.
Perguntas frequentes sobre automação ou IA
Qual é a diferença entre IA e automação?
A principal diferença entre IA e automação é que a automação executa tarefas rotineiras baseadas num conjunto de regras definidas, enquanto a IA é capaz de incorporar tomada de decisões no processo. Ambas as tecnologias melhoram a eficiência e reduzem erros humanos no local de trabalho, mas a IA faz isso de uma forma mais dinâmica e adaptável.
A automação pode ser feita sem IA?
Sim, você pode automatizar processos sem usar IA. Automação sem IA cumpre sua tarefa com base num conjunto de regras estáticas, como extrair informações de um conjunto de formulários. Ela não se adapta nem emprega qualquer tomada de decisão se a situação ou contexto mudarem.
Quais são alguns exemplos de automação?
Há várias maneiras de aplicar ferramentas de automação no e-commerce para otimizar suas operações comerciais. Você pode empregar automação de atendimento ao cliente enviando automaticamente uma pesquisa para qualquer cliente que tenha completado uma compra. Campanhas de e-mail marketing ou upselling no checkout são ótimos exemplos de automação de marketing. Talvez você tenha incorporado automação empresarial nos seus processos de integração ou talvez seu estoque faça uso de um sistema automatizado de classificação.
