Как настроить и использовать Google Аналитику для онлайн-магазина (2026)

Google Аналитика — это бесплатная платформа веб-аналитики, которая дает подробное представление о том, как посетители ведут себя на вашем сайте.

Освоить настройку инструмента веб-аналитики — важный шаг для любого владельца интернет-магазина. С помощью Google Аналитики вы сможете находить на сайте точки, где посетители «застревают», определять наиболее эффективные страницы и понимать, откуда приходит ваш трафик.

Главное — связать сбор данных с конкретными бизнес-целями.

«Собирая данные, мы часто не задумываемся о том, что будем делать с ними дальше», — говорит Нил Хойн, главный стратег Google.

Читайте дальше, чтобы разобраться, как использовать Google Аналитику в электронной коммерции. Это исчерпывающее руководство охватывает все, что нужно для настройки и эффективного применения этого инструмента. Кроме того, мы подробно рассмотрим, как превратить данные о клиентах в действия, приносящие пользу вашему интернет-магазину.

Что такое Google Аналитика?

Google Аналитика (GA) — это бесплатная платформа веб-аналитики. Она показывает подробные метрики маркетинга, привлечения потенциальных клиентов, покупок и выручки, которые помогают принимать более взвешенные решения на основе данных о вашем сайте и бизнесе.

Помимо базовой аналитики вроде просмотров страниц и сессий, Google Аналитика помогает получить более тонкое и ценное представление о том, как пользователи ведут себя на вашем сайте. Платформа может показать, что у страниц с видео ниже показатель отказов, или что у посетителей из TikTok выше конверсия. Эту информацию можно использовать для определения дальнейшей стратегии, например добавления большего числа видео и использования TikTok в качестве приоритетного маркетингового канала.

Сравнение GA4 и Universal Analytics (GA3)

Инструмент Universal Analytics, известный как GA3, был предыдущей платформой Google. Компания переработала GA3 в Google Аналитику 4 (GA4), чтобы сделать инструмент аналитики точнее и удобнее в использовании.

Главное изменение в переходе от GA3 к GA4 — модель данных. В Universal Analytics использовалась модель на основе сессий, которая собирала данные по «хитам». Данные группировались вокруг просмотров страниц, событий и транзакций.

Сессия начиналась, когда пользователь заходил на сайт, и заканчивалась, когда он покидал ваш сайт или после 30 минут бездействия. Если пользователь уходил с сайта и возвращался позже, GA3 расценивала это как новую сессию — даже если это был тот же человек на том же устройстве.

GA4 собирает более точные данные благодаря модели на основе событий. Каждое взаимодействие пользователя с вашим сайтом классифицируется как «событие» — будь то загрузка страницы, клик по ссылке или просмотр видео. У каждого события может быть несколько параметров, дающих дополнительный контекст о взаимодействии, например URL страницы или название кнопки.

Говоря более практическим языком: если пользователь нажимает на товар, а позже завершает покупку, GA4 расценит каждое действие как отдельное событие, привязанное к одному идентификатору пользователя, без разрыва на сессии.

Этот сдвиг важен для отслеживания действий в электронной коммерции через Google Аналитику, потому что клиенты редко используют только один канал. Они могут узнать о вашем бренде в TikTok, подписаться на email-рассылку, а затем ввести ваш URL в браузере, чтобы вернуться к брошенной корзине. Единая модель данных GA4 связывает все эти действия, показывая непрерывный путь клиента, а не разрозненные сессии.

Как работает Google Аналитика?

Google Аналитика работает, собирая данные о посетителях вашего сайта. Это происходит с помощью отслеживающего фрагмента кода на JavaScript — части кода, которая собирает данные о поведении пользователей, — встроенного в ваш сайт. Этот фрагмент передает данные обратно в Google Аналитику, чтобы показать вашу веб-аналитику на едином дашборде.

Ключевые компоненты Google Аналитики:

• Аккаунты. Для работы с Google Аналитикой нужен как минимум один аккаунт, но вы можете настроить разные логины пользователей. Например, основным аккаунтом может быть главный Google-аккаунт вашего бизнеса, а каждый сотрудник маркетинговой команды может получить доступ к нему под собственным логином Google.
• Ресурсы. Ресурс — это приложение или сайт, аналитику по которому вы хотите собирать. К каждому аккаунту можно добавить до 2000 ресурсов.
• Потоки данных. У каждого ресурса может быть до 50 потоков данных, которые передают информацию с вашего сайта или мобильного приложения в Google Аналитику. Проще всего создать их через приложение Google и YouTube для Shopify.
• События. События измеряют уникальные взаимодействия пользователей на вашем сайте, например клик по ссылке, добавление товара в корзину и оформление заказа.
• Отчеты. Google Аналитика делит данные на четыре отчетные категории: привлечение, вовлечение, монетизация и удержание. Также доступны отчеты в реальном времени, показывающие, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом прямо сейчас.

Зачем Google Аналитика нужна для развития интернет-магазина

Поскольку Google Аналитика показывает, как посетители ведут себя при взаимодействии с вашим интернет-магазином, этот инструмент помогает ответить на такие вопросы:

• Какие товары и страницы вашего сайта посещают чаще всего?
• Сколько времени в среднем люди проводят на конкретной странице?
• Какие страницы сайта приносят бизнесу больше всего выручки?
• Насколько ценен трафик из поисковых систем по сравнению с рекламой в соцсетях?
• Какие маркетинговые кампании или каналы приводят низкокачественный трафик (то есть посетителей, которые уходят, не совершив никаких действий)?
• Сколько у вас новых посетителей по сравнению с вернувшимися?
• Какой процент посетителей добавляет товар в корзину и какой процент из них действительно оформляет заказ?
• С каких устройств чаще всего просматривают ваш сайт?

Ответы на эти вопросы можно применить в любой части бизнеса — от маркетинговой стратегии и дизайна сайта до разработки товаров, ценовой стратегии и копирайтинга.

Как настроить отслеживание в GA4

Если вы используете Google Аналитику впервые, вот как настроить аккаунт.

1. Зарегистрируйтесь в Google Аналитике
2. Создайте аккаунт и добавьте первый ресурс
3. Настройте поток данных
4. Настройте события-конверсии
5. Настройте параметры хранения данных
6. Протестируйте и проверьте данные Google Аналитики

1. Зарегистрируйтесь в Google Аналитике

Чтобы начать работу с Google Аналитикой, вам сначала понадобится аккаунт Google. Можно использовать существующий аккаунт или бесплатно создать новый. Если вы используете GA для бизнеса, лучше всего привязать его к рабочему email-адресу.

2. Создайте аккаунт и добавьте первый ресурс

Если вы начинаете с нуля, то после входа в Google Аналитику вам будет предложено создать аккаунт. Так вы создаете новый профиль — большинство людей используют свое имя или название компании. Нажмите «Далее», чтобы добавить к аккаунту первый ресурс.

Если вы не начинаете с нуля и у вас уже есть аккаунт Google Аналитики, можно создать новый ресурс, выбрав «Администратор», а затем «+Создать ресурс» в столбце «Ресурс».

На следующем экране введите название, валюту и часовой пояс отчетности для нового ресурса. Посещение пользователя будет отображаться в выбранном вами часовом поясе, даже если он отличается от часового пояса пользователя. Часовые пояса отчетности автоматически переключаются на летнее время.

Также можно выбрать отраслевую категорию и размер бизнеса, чтобы получать персональные рекомендации от Google Аналитики. Например, если вы продаете кофе онлайн, выберите «Еда и напитки».

📈Совет. Через один аккаунт Google Аналитики можно отслеживать несколько ресурсов. Допустим, вы хотите отслеживать интернет-магазин, мобильное приложение и блог — для этого создайте в одном аккаунте отдельные ресурсы для каждой платформы.

3. Настройте поток данных

Google Аналитика использует потоки данных, чтобы автоматически собирать данные об электронной коммерции с вашего сайта. Это механизм, который преобразует действия клиентов (например, добавление товара в корзину, оформление заказа) в события, понятные GA4. Если вы используете Shopify, приложение Google и YouTube делает это автоматически.

У каждого ресурса может быть до 50 потоков данных. Например, если у вас есть мобильное приложение и интернет-магазин, можно настроить два потока данных, из которых Google Аналитика будет собирать информацию.

Google создаст фрагмент кода, который нужно добавить в тег <head> вашего сайта.

Если приложение Google и YouTube еще не установлено, перейдите в Online Store Preferences (Настройки интернет-магазина) и выберите Update account (Обновить аккаунт) в модуле Google Аналитики. Затем вам предложат установить приложение Google и YouTube, где нужно нажать Connect your Google Account (Подключить аккаунт Google). Выберите свой ресурс Google Analytics 4 из выпадающего меню и подключите его.

Если приложение уже установлено, откройте его и выберите карточку Optimize Your Business with Google Analytics (Развивайте бизнес с Google Аналитикой), выберите свой ресурс Google Analytics 4 и подключите его.

4. Настройте события-конверсии

Google Аналитика позволяет отслеживать действия на вашем сайте, известные как события, чтобы формировать более полезные отчеты. Помимо данных о количестве посетителей, вы сможете увидеть, какие товары чаще всего добавляют в корзину или как часто люди входят в свой аккаунт.

У Google есть список рекомендованных событий для каждого типа сайта. Некоторые события применимы ко всем сайтам, например:

• Ad_impression
• Generate_lead
• Login
• Purchase
• Refund
• Search
• Share
• Sign_up

Ритейлерам и компаниям электронной коммерции рекомендуется настроить дополнительные события Google Аналитики, отслеживающие выполнение задач, характерных для электронной коммерции. Например, полезно настроить события, которые отслеживают, когда клиенты вводят платежные данные, добавляют или удаляют товар из корзины и просматривают акцию.

В отчетах по событиям GA4 делит метрики на две категории:

• Метрики на уровне события. Само действие, например общая выручка или завершенные транзакции.
• Метрики на уровне товара. Товары, с которыми взаимодействует пользователь, например просмотренные или добавленные в корзину позиции.

Это различие влияет на то, как вы будете интерпретировать отчеты о корзине, товарах и продажах.

Например, метрика на уровне события (общая выручка) показывает общую сумму, которую пользователи потратили на вашем сайте, включая налоги и доставку. Метрика на уровне товара (выручка от товара) включает только цену товара.

Сравнение этих двух показателей покажет, какой процент выручки на самом деле приходится на сборы, не связанные с товаром. Если вы оцениваете эффективность товара по метрике на уровне события, вы случайно припишете этому товару налоги и стоимость доставки всего заказа, из-за чего он будет выглядеть прибыльнее, чем есть на самом деле.

Магазины на Shopify автоматически отслеживают определенные события электронной коммерции для передачи данных. Сразу после установки приложения Google и YouTube ваш магазин Shopify начнет отслеживать в Google Аналитике 4 следующие события:

• просмотр страницы;
• поиск;
• просмотр товара;
• добавление в корзину;
• начало оформления заказа;
• добавление платежной информации;
• события покупки.

🔎 Нужно более детальное отслеживание событий? Создайте код через Google Аналитику и установите его на сайт — либо через Google Tag Manager, либо добавив события в JavaScript вашего сайта. Оба варианта довольно сложны, поэтому стоит обратиться за помощью к веб-разработчику и сделать резервную копию сайта перед любыми изменениями кода.

5. Настройте параметры хранения данных

Google Аналитика 4 хранит данные на уровне пользователей до 14 месяцев. Все остальные данные о событиях электронной коммерции по умолчанию хранятся два месяца, но этот срок, возможно, придется продлить, если ваш средний цикл продаж дольше.

Допустим, вы продаете мебель премиум-класса. Средний цикл продаж может растянуться на несколько недель — клиенты в это время измеряют свое пространство, сравнивают варианты и выбирают материалы. Любые подробные данные об отдельных действиях пользователей (например, какие товары они просматривали, добавляли в корзину или бросали), произошедших раньше в процессе покупки, будут утеряны по истечении двухмесячного срока хранения, установленного по умолчанию.

Чтобы продлить этот срок хранения данных, перейдите в раздел Admin4 (Администратор4), найдите Data collection and modification (Сбор и изменение данных) и выберите Data retention (Хранение данных). На бесплатном тарифе GA4 можно хранить данные о событиях и пользователях до 14 месяцев.

6. Протестируйте и проверьте данные Google Аналитики

Google Аналитика опирается на точную интеграцию кода для сбора данных. Всего один неверный символ может нарушить точность данных, поэтому потратьте несколько минут на проверку настроек.

Отчет «Обзор в реальном времени» — самый простой способ это сделать. Вы должны увидеть собственную активность — просмотры страниц, события и другие взаимодействия — в реальном времени по мере перемещения по сайту.

Также можно использовать расширение Google Tag Assistant, чтобы убедиться, что аккаунт GA4 настроен правильно. Это расширение для Chrome покажет, какие теги электронной коммерции срабатывают, и выделит любые проблемы с настройкой.

Типичные проблемы при настройке GA4 и способы их решения

Вот распространенные проблемы, с которыми можно столкнуться при установке GA4, с возможными причинами и решениями:

Как использовать Google Аналитику в электронной коммерции

Сбор данных — это лишь первая часть головоломки, вторая — заставить их работать. Дальше мы рассмотрим, как использовать то, что вы находите в Google Аналитике, чтобы принимать более взвешенные бизнес-решения.

Определите прибыльные сегменты клиентов

Сегментация клиентов делит вашу аудиторию на группы по схожим качествам, признакам или поведению. Это позволяет проводить более персонализированные маркетинговые кампании в каналах, которые клиенты будут использовать с наибольшей вероятностью, тестировать разные варианты цен и определять, как выглядят ваши VIP-клиенты, чтобы находить больше таких же.

У Google Аналитики есть собственные инструменты сегментации клиентов, встроенные в платформу аналитики электронной коммерции. Выберите один из готовых сравнительных отчетов — например, по источникам трафика (пользователи, начавшие сессии через прямой переход, органический поиск, рекламу, email или рефералы) или по устройствам (мобильные, настольные или планшеты).

Кроме того, можно создать кастомное событие на основе следующих параметров GA4:

• частота показа рекламы (сколько раз пользователь видел вашу рекламу);
• возраст или пол пользователя;
• география (город, страна или регион, откуда он зашел на ваш сайт);
• конкретный URL, который он просмотрел на вашем сайте;
• целевая страница, с которой началась сессия;
• запущенные события (например, завершенная покупка);
• используемый браузер или устройство;
• продолжительность жизни пользователя — от первой сессии или даты визита.

После создания сегмента вы можете анализировать данные под разными углами, сравнивая поведение каждой группы. Например, можно увидеть, как различается конверсия в зависимости от целевой страницы, через которую представители каждого сегмента впервые зашли на ваш сайт.

Также можно сравнить, какие URL посещали ваши VIP-клиенты (выделенные параметром, где «название аудитории» точно соответствует «Опытные пользователи») во время первой покупки. Это позволяет замечать новых посетителей со схожими характеристиками и действовать соответственно — например, отправить благодарственное письмо этим приоритетным клиентам или предложить бесплатную ускоренную доставку, чтобы стимулировать их первый заказ.

«Одно из ключевых направлений, над которым мы работаем, — это таргетинг клиентов, теперь, когда мы понимаем, кто и когда совершает покупки, — отмечает Эрл Купер, сооснователь Eastside Golf, в интервью Shopify Masters. — Эти данные становятся настолько информативными, что помогают нам развивать компанию». 

Создавайте кастомные аудитории для Google Ads

У Google есть собственная рекламная платформа Google Ads, которая помогает ритейлерам охватывать целевую аудиторию через рекламные результаты в поисковой выдаче Google, в видео на YouTube и на сайтах контекстно-медийной сети Google.

Чтобы запускать эту рекламу в Google Ads, нужно создать списки аудиторий. Но это не обязательно делать вручную. Связав аккаунт Google Ads с аккаунтом GA4, вы сможете повторно охватывать пользователей, совершивших действие на сайте, через Google Покупки.

Чтобы создать эти аудитории в Google Аналитике, перейдите в раздел «Администратор», выберите «Отображение данных» и затем «Аудитории», после чего создайте новую аудиторию.

Сделать это можно двумя способами:

• Кастомные аудитории. Они работают аналогично сегментам. Вы используете параметры, чтобы сузить круг тех, на кого хотите нацелиться. Например, интернет-магазин с розничной точкой в Чикаго может отфильтровать пользователей, живущих в радиусе 24 км от магазина.
• Прогнозируемые аудитории. Они используют исторические данные и искусственный интеллект (ИИ), чтобы предсказать, какие пользователи будут соответствовать вашим критериям. Например, можно создать прогнозируемую аудиторию пользователей, которые, вероятно, совершат покупку в течение ближайших семи дней. (Для использования этой функции нужно как минимум 2000 пользователей.)

Можно комбинировать несколько условий и временных рамок, чтобы создавать более сложные списки аудиторий Google Покупок. Например, можно создать аудиторию пользователей, которые добавили товары в корзину и зашли на страницу оформления заказа, но не завершили покупку за последние семь дней.

Оцените путь клиента

Карта пути клиента отражает последовательность шагов, которые типичный клиент проходит до совершения покупки. Она начинается, когда клиент впервые узнает о вашем бизнесе, и завершается, когда он становится лояльным клиентом или совершает финальную покупку.

Google Аналитика помогает строить карты пути клиента с помощью отчета «Путь к покупке». Он показывает конверсию электронной коммерции на каждом шаге воронки, когда клиенты:

1. Начинают сессию.
2. Просматривают товар.
3. Добавляют позицию в корзину.
4. Начинают оформление заказа.
5. Совершают покупку.

GA4 рассчитывает конверсию этапа как процент пользователей, переходящих от одного события к следующему. Если 1000 посетителей сайта просмотрели страницу товара и 300 из них добавили позицию в корзину, GA4 определит конверсию как 30%.

Для этого отчета о конверсии в Google Аналитике можно использовать две модели:

• Закрытая воронка. Пользователи должны пройти первый шаг, прежде чем продолжить. Например, если они переходят прямо на страницу корзины по ссылке из закладок, они исключаются из воронки.
• Открытая воронка. Пользователи могут войти на любом шаге. Рассматривай тот же пример: такой пользователь может появиться на третьем шаге (добавление в корзину), даже если он никогда не запускал второй шаг (просмотр товара).

Используйте отчет, чтобы отслеживать конверсию на каждом шаге. Он помогает выявить точные места отсева в воронке, которые становятся отличными возможностями для тестирования оптимизации конверсии (CRO):

Вместо того чтобы рассматривать этот отчет в контексте всех посетителей сайта, сузьте размер аудитории по устройству или браузеру, который они используют, по стране, из которой они заходят, или по языку, на котором они говорят. Это поможет выявить точки трения, характерные для каждого сегмента.

Например, вы можете обнаружить, что пользователи, заходящие на сайт с мобильных устройств, отсеиваются на этапе «начало оформления заказа». Пройдите процесс оформления заказа на собственном устройстве. Удобен ли он при использовании телефона? Достаточно ли крупные кнопки? Принимаете ли вы мобильные способы оплаты, такие как Apple Pay? Эти небольшие изменения могут существенно повлиять на то, сколько пользователей проходит весь путь клиента.

Отслеживайте эффективность маркетинговых кампаний

Знаете ли вы, какие маркетинговые каналы наиболее эффективны для привлечения клиентов? Google Аналитика поможет найти ответ. Вы можете получить базовую маркетинговую аналитику (например, сколько сессий, просмотров страниц и уникальных покупок приходит из каждого канала) вместе с ответами на более конкретные вопросы — например, как ранжируются ключевые слова, приводящие органический трафик.

Иногда Google не может корректно определить источник перехода для новой сессии на сайте. Это может произойти, если посетитель заблокировал отслеживание cookie или использует браузер со встроенными функциями конфиденциальности.

UTM-метки решают эту проблему и делают ваши маркетинговые отчеты Google Аналитики точнее. Это уникальные фрагменты информации, добавляемые в конец ссылки, чтобы описать контекст, в котором она применяется:

• utm_source описывает основной сайт или источник, например «facebook»;
• utm_medium описывает маркетинговую активность, например «ppc» или «affiliate»;
• utm_campaign описывает маркетинговую кампанию в целом, например «spring25»;
• utm_term описывает ключевое слово, используемое в кампании Google Ads.

Например, если вы хотите отследить, как люди взаимодействуют с вашим сайтом после клика по рекламе из весенней кампании в Facebook Ads, UTM-метки для любой ссылки в этой кампании будут выглядеть так:

www.yourwebsite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

«Нужно внимательно смотреть, что приводит к чуть более качественным людям [клиентам, которые остаются с вами дольше и тратят больше денег], и делать чуть больше упора на них, а чуть меньше — на тех, кто, как мы знаем, не вернется», — говорит Нил Хойн.

Создавайте кастомные исследования данных

Google Аналитика предлагает готовые отчетные дашборды, отображающие популярные метрики. Однако то, что важно для одного бизнеса, может быть не в приоритете у другого.

Например, бизнес по подписке может в первую очередь интересовать показатель оттока и конверсия бесплатных пробных периодов. А интернет-магазин, продающий люксовую одежду, может отслеживать намерение к покупке с помощью таких событий, как «добавление в корзину» и «просмотры товара».

Вместо того чтобы настраивать эти дашборды каждый раз при входе в Google Аналитику, вы можете создать кастомное исследование данных, чтобы видеть наиболее важные метрики электронной коммерции на индивидуальном дашборде. Это упрощает поиск ключевых показателей эффективности (KPI) и обмен информацией с заинтересованными сторонами, используя отчеты с наиболее интересующими их данными.

💡Совет. Необязательно создавать кастомные исследования каждый раз, когда нужен ответ на конкретный вопрос. Для этого существует Оповещения Google Аналитики. Если вы хотите, например, сравнить выручку от пользователей, приходящих из органического и платного поиска, просто введите этот вопрос в строку поиска и получите мгновенный ответ.

Сколько стоит Google Аналитика?

Инструмент Google Аналитика бесплатен и доступен всем владельцам сайтов для использования и создания неограниченного числа отчетов. Даже сайты электронной коммерции, обслуживающие миллионы пользователей каждый день, могут пользоваться Google Аналитикой бесплатно. Однако есть лимит выборки в 10 миллионов событий на запрос и максимальный срок хранения данных 14 месяцев.

Платная версия, Google Analytics 360, стоит от примерно 50 000 долларов в год. Она предлагает более высокие лимиты выборки, более длительное хранение данных, больше кастомных параметров и более регулярно обновляемые данные.

Направьте свой рост в нужное русло с помощью Google Аналитики

Google Аналитика — бесценный инструмент для любого владельца сайта. Он дает представление не только о том, сколько людей посещают ваш сайт, но и о том, как они с ним взаимодействуют, включая любые действия или события, связанные с электронной коммерцией, во время их сессии.

Особенно много пользы извлекают компании электронной коммерции, сочетая Google Аналитику с Shopify Analytics. Это помогает преодолеть недостатки GA4 — в первую очередь неточные данные о пользователях, отказавшихся от отслеживания файлов cookie.

«Я считаю, что Google Аналитика отлично подходит для моделирования поведения посетителей, а отчеты Shopify я использую для анализа показателей реализации товаров и нашего товарного ассортимента, — говорит Дэниел Патрисио, владелец Bull & Cleaver. — Вместе эти два инструмента помогают нам оптимизировать сайт и представленный на нем ассортимент товаров».