Fondato nel 2013 dai fratelli Jade e Grant Golden, Jaded London è un brand di moda rivolto alla Gen Z che crea capi di tendenza per un pubblico globale. Con sede a Londra, il brand è stato riconosciuto per tre anni consecutivi come uno dei marchi in più rapida crescita e continua a espandersi attraverso un approccio omnicanale.
Alla base di questa crescita? Un team ecommerce piccolo ma agile.
Quando Jamie Evans, Head of Ecommerce, si è trovato a gestire tra le 10 e le 15 richieste di analisi dei dati a settimana, ognuna delle quali richiedeva ore di lavoro, ha capito che il team aveva bisogno di strumenti migliori per far fronte alla domanda.
"Abbiamo un team ecommerce davvero piccolo, quindi lavoriamo in modo molto snello", spiega Jamie.
Il loro approccio: integrare l'AI nelle principali funzioni aziendali, consentendo al team di concentrarsi sulla strategia anziché sulle attività manuali.
Dall'adozione degli strumenti AI, Jaded London ha registrato:
- da 10 a 15 ore risparmiate ogni settimana sulle richieste di analisi dei dati
- 7 mercati internazionali gestiti da un solo team
- un tour di pop-up store in diversi Paesi supportato da analisi basate sull'AI
- tra i primi brand nel Regno Unito ad adottare una ricerca potenziata da GPT
La sfida: gestire richieste in aumento con un team ridotto
La crescita ha creato un collo di bottiglia nella gestione dei dati. "Come stanno andando le vendite di costumi da bagno in Australia? Quanti clienti abbiamo in Corea che non hanno acquistato negli ultimi 180 giorni? Possiamo creare un segmento dedicato ai clienti del nostro pop-up di New York?" L'estrazione manuale dei report da diverse dashboard assorbiva ore di lavoro che avrebbero potuto essere dedicate ad attività strategiche.
L'espansione internazionale ha reso necessarie attività di localizzazione su più mercati. L'apertura di punti vendita fisici, con pop-up in Asia e negli Stati Uniti, richiedeva decisioni sulle location basate sui dati.
Il team aveva bisogno di maggiore capacità analitica senza aumentare il personale.
La soluzione: uno stack tecnologico basato sull'AI
Forte di sette anni di esperienza con Shopify, Jaded London ha implementato un ecosistema guidato dall'AI. "Tutto il nostro stack tecnologico ruota attorno all'ecosistema Shopify, con soluzioni che si integrano perfettamente con la piattaforma", spiega Jamie. "Semplifica davvero tutto: la vita, la tecnologia, ogni cosa."
Sidekick, l'assistente al commercio di Shopify basato sull'AI, ha eliminato il collo di bottiglia legato alle analisi dei dati. Le richieste settimanali vengono ora gestite tramite query conversazionali. "Sidekick è sempre disponibile, e gli faccio qualsiasi domanda", aggiunge Jamie.
Il team di merchandising ha acquisito autonomia: "Invece di chiedere a me quanti capi da uomo abbiamo venduto in Germania la settimana scorsa, chiedono direttamente a Sidekick e ottengono una risposta immediata."
Posso estrarre e spostare dati da uno store all'altro, confrontando subito i tassi di acquisizione clienti, la partecipazione ai programmi fedeltà e creando report settimanali sulle performance.
Per la localizzazione, Jaded London ha creato un flusso di traduzione personalizzato che si sincronizza direttamente con l'API Translate & Adapt di Shopify. Il sistema gestisce automaticamente il catalogo prodotti nei vari mercati, richiedendo un intervento manuale solo per il contenuto della homepage e per la navigazione. In questo modo il team può concentrarsi sulla crescita piuttosto che sulla gestione delle traduzioni.
Tra i primi nel Regno Unito ad adottare una ricerca potenziata da GPT
"Abbiamo appena lanciato la ricerca Depict GPT. Credo che siamo uno dei primi brand nel Regno Unito ad averla", spiega Jamie. La ricerca basata sull'AI risolve il problema delle ricerche senza risultati, perché comprende l'intenzione dei clienti quando usano descrizioni legate a uno stile come "jogger streetwear baggy" anziché i nomi esatti dei prodotti. Il sistema traduce inoltre le query in lingue diverse, ampliando la portata oltre i mercati ufficialmente localizzati.
Questa adozione precoce riflette la filosofia del brand. "Creiamo tendenze. È quello che facciamo", continua Jamie. "Ci piace essere trendsetter, vogliamo essere un brand disruptive." Questo approccio si estende dal design alla gestione operativa, consentendo al team di maturare esperienza nell'ottimizzazione mentre i concorrenti stanno ancora valutando la tecnologia.
Direi che utilizziamo l'AI sia per aumentare l'efficienza interna sia per migliorare l'esperienza del cliente.
Il risultato: più tempo per le attività strategiche
Jaded London è stato riconosciuto per tre anni consecutivi come uno dei brand britannici a più rapida crescita. Gli strumenti AI hanno liberato il team dalle attività di reporting di routine, consentendogli di concentrarsi sulle iniziative di crescita. Le analisi che prima assorbivano ore si completano ora in pochi secondi. Il team di merchandising opera in modo autonomo. Le decisioni strategiche che in passato richiedevano molto più tempo oggi vengono prese in pochi minuti.
Le analisi geografiche di Sidekick, che forniscono dati a livello di città su sessioni, andamento delle vendite e dati demografici dei clienti, hanno orientato la scelta delle sedi dei pop-up nei vari mercati.
Proprio l'altro giorno ho usato Sidekick per analizzare i mercati potenziali... i dati ci aiutano a prendere decisioni più rapide e più sicure.
L'analisi dei ricavi a livello di città, che in passato richiedeva giorni, si completa ora in pochi minuti, consentendo al team di valutare più mercati contemporaneamente.
Il vantaggio di muoversi per primi
Essendo tra i primi nel Regno Unito ad adottare una ricerca basata su GPT, il brand sta acquisendo esperienza operativa mentre la tecnologia si evolve. Quando il suo utilizzo si diffonderà, Jaded London avrà accumulato mesi di ottimizzazione.
Se sei un early adopter, quando anche gli altri si allineano tu conosci già la tecnologia a fondo e sei, di conseguenza, un passo avanti.
Continuando a rafforzare le proprie capacità in ambito AI, Jaded London dimostra come gli strumenti giusti possano permettere a team snelli di raggiungere risultati fuori scala rispetto alle proprie dimensioni.