Jak měříte úspěch svého e-shopu? Soustředíte se většinou jen na metriky, jako jsou aktuální prodeje a celkové tržby?
Ačkoli jsou tyto e-commerce metriky užitečné pro sledování krátkodobé výkonnosti obsahu a kampaní, ne vždy poskytují úplný obraz budoucnosti vašeho podnikání. I samotný pohled na aktuální čísla prodejů vám totiž někdy může poskytnout jen velmi letmý a zkreslený pohled na skutečné finanční zdraví vaší firmy.
Právě customer lifetime value (CLV, neboli celoživotní hodnota zákazníka) je jedním z naprosto nejdůležitějších faktorů při určování současného i budoucího úspěchu vašeho podnikání. Poskytuje vám vhled do toho, kolik peněz si můžete dovolit utratit za získávání nových zákazníků (akvizici), protože vám jasně ukazuje, jakou finanční hodnotu vašemu podnikání dlouhodobě přinesou.
Jakmile začnete měřit čistý zisk vygenerovaný během celého vašeho vztahu s konkrétním zákazníkem, dokážete naprosto přesně určit, jak obrovskou má pro vaše podnikání cenu.
Proč je výpočet customer lifetime value tak důležitý?
Tato metrika poskytuje naprosto jasný pohled na výhody získání a udržení jakéhokoli zákazníka. Než se pustíme do toho, jak vypočítat customer lifetime value (CLV), je důležité pochopit, proč je to zásadní pro celkový úspěch vašeho podnikání.
Zde jsou tři hlavní výhody, které vám přesná znalost CLV přinese:
- Podpora opakovaných nákupů a růst tržeb. CLV vám pomůže odhalit ty stávající zákazníky, kteří u vás utrácejí suverénně nejvíce. Zjistíte, jaké produkty si oblíbili a co jim reálně dává smysl. Tuto metriku můžete využít k identifikaci svých nejhodnotnějších (VIP) klientů, plošnému zvýšení jejich spokojenosti a strategickému plánování kroků, jak maximalizovat jejich retenci (míru udržení).
- Optimalizace poměru LTV vůči nákladům na akvizici (CAC). Náš průzkum ukazuje, že náklady na získání zákazníka se v průměru pohybují mezi 3 000 a 11 000 Kč v závislosti na vašem odvětví. Dobrý poměr LTV/CAC je 3:1, což signalizuje efektivnost vašeho prodeje a marketingu. Prací na zvyšování customer lifetime value navíc získáte skvělý nástroj pro měření toho, jak moc váš marketing ovlivňuje ziskovost u jednotlivých zákazníků.
- Posílení zákaznické loajality. Taktiky, které nasadíte pro zvýšení CLV, se přirozeně promítnou do lepší zákaznické podpory, vyladěnější cenotvorby, nabídky produktů nebo funkčních věrnostních a doporučovacích (referral) programů. To vše vede k mnohem lepší zákaznické zkušenosti (CX). A nezapomeňte na zlaté pravidlo e-commerce: stálí zákazníci nakupují častěji a utrácejí znatelně více než ti úplně noví.
Co potřebujete k výpočtu customer lifetime value
Protože vzorec CLV spoléhá na další metriky, budete muset před výpočtem customer lifetime value pro vaše podnikání shromáždit několik základních dat.
Hodnota zákazníka
Průměrná hodnota objednávky (AOV), neboli průměrná hodnota nákupu, představuje průměrnou částku peněz, kterou zákazník utratí při každé objednávce. K získání tohoto čísla vezměte celkové tržby a vydělte je celkovým počtem objednávek.
Vzorec: AOV = Celkové tržby / Celkový počet objednávek
Frekvence nákupů pak ukazuje průměrný počet objednávek, které provede každý jednotlivý zákazník. Při zachování stejného časového rámce jako pro výpočty průměrné hodnoty objednávky budete pro výpočet frekvence nákupů muset vydělit celkový počet objednávek celkovým počtem unikátních zákazníků.
Vzorec: Frekvence nákupů = Celkový počet objednávek / Celkový počet unikátních zákazníků
Pomocí výsledků z těchto dvou vzorců (AOV a frekvence nákupů) pak snadno vypočítáte celkovou hodnotu zákazníka za stanovené časové období. Přesná znalost této částky je totiž naprosto klíčovým předpokladem k tomu, abyste vůbec dokázali spočítat celoživotní hodnotu zákazníka během celého vašeho vztahu.
Vzorec: Hodnota zákazníka = průměrná hodnota objednávky × frekvence nákupů
Průměrná životnost zákazníka
Průměrná životnost zákazníka (Average customer lifespan) představuje dobu, po kterou váš vzájemný vztah obvykle trvá, než se daný zákazník stane neaktivním (tzv. churn) a trvale u vás přestane nakupovat. Povaha tohoto zákaznického vztahu se přitom diametrálně liší v závislosti na tom, zda fungujete na bázi smluv, nebo ne.
Většina běžných e-shopů funguje transakčně (nesmluvně), což znamená, že jakmile zákazník dokončí nákup, transakce je fakticky uzavřena. Ta největší výzva u těchto typů podniků spočívá v identifikaci, kdy se aktivní zákazník (někdo, kdo nakupuje a bude pokračovat v nakupování) stane neaktivním zákazníkem (někdo, kdo už nikdy od vás nenakoupí).
Některé e-shopy (typicky s předplatným nebo SaaS modely) však spadají do kategorie „smluvních“. U smluvního podnikání přesně víte, kdy se zákazník stane neaktivním, protože to oznámí, když ukončí svou smlouvu nebo předplatné. U smluvního podnikání je mnohem snazší identifikovat průměrnou životnost zákazníka.
Pokud je váš e-shop úplně nový nebo existuje pouze několik let, možná nemáte přístup k dostatečnému množství dat pro určení průměrné délky životnosti vašich zákazníků. Ale nebojte se, existuje rychlý způsob, jak to obejít a stále získat užitečné výsledky z vašich výpočtů.
Začněte tím, že zjistíte, jak dlouho trval vztah s každým zákazníkem (doba mezi jeho prvním a posledním nákupem). Poté tuto hodnotu vydělte celkovým počtem zákazníků pro výpočet průměrné životnosti.
💡Tip: Pokud svůj e-shop provozujete na platformě Shopify, všechny tyto informace najdete v sekci Reports ve vašem administrátorském rozhraní Shopify. Stačí tam jen vydělit celkové prodeje počtem objednávek za uplynulý rok.
Jak vypočítat customer lifetime value
Jakmile shromáždíte tato data a provedete počáteční výpočty, budete připraveni vypočítat CLV. Customer lifetime value představuje průměrnou peněžní hodnotu (tržbu), kterou každý zákazník přinese vašemu podnikání během celé doby, co s vaší značkou udržuje vztah.
Zde je vzorec pro výpočet průměrné CLV:
(průměrná hodnota nákupu × frekvence nákupů) × průměrná životnost zákazníka = životní hodnota zákazníka (customer lifetime value)
Řekněme například, že obchod s oblečením má průměrný prodej 1 250 Kč. Typický zákazník od nich nakupuje třikrát ročně a zůstává s nimi dva roky.
Zde je způsob, jak bychom použili výpočet CLV: CLV = (1 250 Kč) × (3 nákupy) × (2 roky) = 7 500 Kč.
Výpočet CLV u jednotlivých zákazníků
Existují situace, kdy je užitečné znát životní hodnotu každého jednotlivého zákazníka.
Pokud například řešíte stížnost zákazníka, který žádá o vrácení peněz, můžete mít různé přístupy zákaznického servisu v závislosti na hodnotě CLV. Zákazníky s nízkým CLV můžete standardně požádat o fyzické zaslání zboží zpět výměnou za vrácení peněz. Těm nejhodnotnějším (VIP) zákazníkům ale můžete naopak nabídnout okamžité vrácení peněz bez nutnosti odesílat zboží zpět, a to vše ve snaze udržet si jejich dlouhodobou loajalitu.
K vypočítání životní hodnoty každého zákazníka budete potřebovat dříve vypočítanou hodnotu průměrné životnosti. Vynásobte ji tím, kolik u vás ročně utratí.
Pokud například zákazník u vás za poslední dva roky utratil 12 500 Kč, jeho průměrný roční příjem by byl 6 250 Kč. Když to vynásobíme průměrnou pětiletou životností, odhadovaná životní hodnota jednotlivého zákazníka by byla 31 250 Kč.
Výpočet CLV podle segmentů pomocí RFM analýzy
RFM analýza (recency, frequency, monetary value – nedávnost, frekvence, peněžní hodnota) je analytická technika, která vám pomůže seřadit vaše zákazníky od těch nejméně cenných až po ty naprosto nejcennější.
Díky segmentaci zákazníků pomocí modelu RFM dokážete analyzovat každou skupinu zcela odděleně a přesně určit, který segment zákazníků vám generuje tu vůbec nejvyšší CLV.
Zde je rozložení RFM analýzy:
- Nedávnost (recency) se vztahuje k datu posledního nákupu. Zákazník, který u vás nakoupil teprve nedávno, udělá s mnohem větší pravděpodobností další nákup než ten, kdo u vás nenakoupil už celé měsíce.
- Frekvence (frequency) sleduje, kolikrát u vás zákazník nakoupil v daném časovém rámci. Zákazník, který nakupuje pravidelně a často, se vrátí s mnohem větší pravděpodobností než ten, kdo u vás nakupuje jen velmi zřídka.
- Peněžní hodnota (monetary) měří celkovou částku, kterou zákazník utratil ve stejném časovém rámci. Zákazník, který u vás dělá velké nákupy (nebo utrácí vysoké částky), se vrátí s větší pravděpodobností než zákazník, který utrácí jen drobné.
💡Pokud svůj e-shop provozujete na platformě Shopify, všechny tyto informace najdete v sekci Reports ve vašem administrátorském rozhraní Shopify. Klikněte na Sales podle jména zákazníka. Budete moci najít data, jako je počet objednávek a celkové prodeje pro každého zákazníka.
Příklad RFM analýzy v praxi
Aby RFM analýza fungovala, musí být každé z těchto tří proměnných přiřazena číselná stupnice. Běžně se každému zákazníkovi přiřazuje hodnota od 1 do 3, a to zvlášť pro recency (nedávnost), frekvenci (frequency) i peněžní hodnotu (monetary value).
Představte si tyto hodnoty jako tři úrovně důležitosti: 1 je nejméně cenná, 2 je středně cenná a 3 je absolutně nejcennější. Když si pak svá data seřadíte, vaše nejméně hodnotná třetina zákazníků dostane skóre 1, střední třetina dostane 2 a ta nejlepší získá 3.
Abychom vám pomohli lépe pochopit, jak to funguje v praxi, podívejme se na ukázkovou tabulku.
Dejte každému zákazníkovi hodnocení mezi 1 a 3 pro recency, frequency, monetary value (nedávnost, frekvence, peněžní hodnota)
V tomto příkladu jsme shromáždili informace o zákaznících a rozdělili každou proměnnou do tří kategorií na základě relevantních dat. K tomu jsme vzali rozsah dat pro každou proměnnou a rozdělili ho na tři stejné segmenty.
Jako příklad, pro nedávnost dostávají zákazníci, kteří nakoupili během posledních čtyř měsíců, hodnotu 3. Zákazníci, kteří nakoupili během posledních čtyř až osmi měsíců, dostávají 2. A zákazníci, kteří nakoupili během posledních osmi až 12 měsíců, dostávají 1.
Dále sečteme skóre pro recency (nedávnost), frekvenci (frequency) i peněžní hodnotu (monetary value) každého zákazníka a uvedeme celkový součet ve sloupci RFM skóre. Odtud budete moci seřadit svůj graf podle RFM skóre a rozdělit výsledky podle nejvyššího (zde zobrazeno červeně), středního (oranžově) a nejnižšího skóre (žlutě).
Uspořádejte svůj graf od nejvyššího k nejnižšímu pro kombinované RFM skóre.
Zákazníci s nejvyšším skóre nyní tvoří váš suverénně nejcennější segment (tzv. VIP zákazníky). Nezapomeňte se ponořit hluběji do dat a pokusit se mezi těmito lidmi najít společné jmenovatele. Ty vám napoví, proč zrovna oni generují tak velkou hodnotu a jak na ně můžete v budoucnu ještě lépe cílit svůj marketing.
Výpočet prediktivní CLV
Tradiční výpočet CLV spoléhá výhradně na historická data, ze kterých vytváří hrubý odhad toho, kolik u vás průměrný zákazník utratí během celého vztahu s vaší značkou.
Má to ale jeden háček: customer lifetime value je velmi živá metrika, která se neustále mění. Například různé marketingové strategie mohou ovlivnit, kolik někteří zákazníci u vás utratí, zatímco výpadky v dodavatelském řetězci mohou jiné zákazníky od dalších nákupů naopak odradit.
Naštěstí existuje mnohem chytřejší řešení tradičního výpočtu CLV (které vám z principu říká jen to, co už se stalo v minulosti). Místo toho byste mohli použít prediktivní přístup zákaznické analytiky. To vám pomůže lépe odhadnout, kolik můžete očekávat, že zákazníci v budoucnu utratí.
Vzorec pro výpočet prediktivní CLV zůstává úplně stejný: (průměrná hodnota nákupu × frekvence nákupů) × průměrná životnost zákazníka.
Vstupní metriky však používají doplňková data, která se dívají dopředu, nejen dozadu. To vyžaduje sběr dat v reálném čase a algoritmy strojového učení v rámci nástrojů business intelligence pro přesné projekce. Prediktivní výpočet CLV tak do rovnice dokáže zahrnout i taková data, jako jsou aktuální tržní trendy, změny ve spotřebitelském chování nebo dynamicky se měnící náklady na akvizici nových zákazníků (CAC).
Jak výsledky výpočtu CLV využít v praxi
CLV je zásadní pro budování chytřejších, efektivnějších marketingových kampaní, optimalizaci vašich rozpočtů a daleko přesnější cílení na zákazníky.
Zde je několik způsobů, jak můžete svá data o CLV reálně využít:
Maximalizace návratnosti investic (ROI)
Když znáte customer lifetime value svého průměrného zákazníka, dokážete snadno identifikovat, které segmenty publika jsou pro vás ty vůbec nejziskovější. Upřednostněte oslovování podobných zákazníků ve svých marketingových kampaních pro zlepšení návratnosti investic (ROI).
Identifikujte svou ROI odečtením svého CPA od své CLV. Tento výsledek představuje čistý zisk z každého zákazníka po zohlednění nákladů na získání.
Stanovení rozpočtu pro placené (PPC) kampaně
Přesná znalost vaší CLV vám dává do rukou obrovskou zbraň: jasně vám řekne, kolik peněz si vlastně můžete dovolit utratit za placené reklamní kampaně (ať už jde o Google Ads, nebo reklamu na sítích jako Instagram či TikTok).
Můžete také určit svou maximální nabídku pro reklamní kampaň na základě vašeho CLV výpočtu a konverzního poměru. Například pokud je vaše CLV 2 500 Kč a konverzní poměr vaší kampaně je 10 %, pak by vaše maximální nabídka měla být 10 % z 2 500 Kč. V tomto případě byste mohli nabídnout až 250 Kč za klik, aniž byste překročili rozpočet.
Optimalizace cen produktů a slevových akcí
Výpočty CLV vám poskytují tvrdá data pro cenotvorbu a maximalizaci zisku. Jakmile víte, kolik u vás zákazníci průměrně utratí za celou dobu svého „života“, dokážete mnohem lépe odhadnout vnímanou hodnotu produktu a podle toho zpětně navrhnout slevové (promo) akce, které zákazníky zaručeně přivedou zpět.
Skvělým příkladem je Zarina Bahadur a její e-shop s předplatným pro děti, 123BabyBox. Zarina říká, že za poslední rok značka zvýšila svou CLV o 40 % a připisuje toto zvýšení restrukturalizaci předplatných úrovní tak, aby zákazníky motivovala k delšímu závazku.
„Analyzovali jsme naši CLV a viděli jsme velký pokles po třech měsících,“ říká Zarina. „Takže jsme přepracovali naše ceny, aby zákazníky motivovaly k delšímu závazku.“
Nyní stojí jednoměsíční předplatné 123BabyBox v přepočtu 1 500 Kč za box, ale ti, kteří se zavážou k delšímu předplatnému, platí méně. Tyto slevy se zvětšují s délkou závazku a nakonec klesají na cca 1 000 Kč za box pro roční předplatné. Dlouhodobí předplatitelé také dostávají další výhody, jako je přednostní přístup k limitovaným edicím nebo VIP zákaznická podpora.
„Tato jednoduchá změna zvýšila naši průměrnou délku předplatného z pěti měsíců na osm, což přidalo téměř 3 750 Kč v CLV na zákazníka,“ říká Zarina. „Odchod zákazníků klesl o 18 % a doporučení se zvýšilo, protože zákazníci cítili, že jsou součástí něčeho výjimečného.“
Zarina má pro všechny e-commerce značky, které začínají pracovat s CLV, jednu zásadní radu: „Držte to co nejjednodušší. Zkrátka jen sledujte, jak dlouho s vámi zákazníci zůstávají a kolik u vás utrácejí. Pak najděte jeden jediný problémový bod a ten opravte. Ty úplně nejsnazší výhry totiž velmi často pocházejí z pouhého vylepšování věcí, které už vám v základu fungují.“
Identifikace příležitostí pro upsell a cross-sell
Zákazníci s velmi vysokým CLV jsou obvykle více angažovaní, nesrovnatelně loajálnější a existuje u nich obrovská pravděpodobnost, že budou pozitivně reagovat na vaše nabídky na upsell (prodej dražší verze) a cross-sell (přikoupení doplňků). To v praxi znamená, že můžete svou CLV hodnotu ještě více zvýšit a vytěžit více příjmů z loajálních zákazníků.
K tomu identifikujte vysoce hodnotné zákazníky a zaměřte se na jejich udržení prostřednictvím cíleného marketingu a věrnostních programů. Použijte data, která přispěla k výpočtu CLV – historii nákupů, preference nebo chování zákazníků – k přizpůsobení nabídek, které budou pravděpodobněji přitažlivé a relevantní.
„Musíte být opravdu velmi pozorní k tomu, co k vám přivádí ty ‚lepší lidi‘ [zákazníky, kteří s vámi zůstávají déle a utrácejí více peněz]. Právě tam musíte přesunout svůj hlavní důraz a naopak přestat plýtvat energií na lidi, o kterých z dat jasně víme, že už se stejně nikdy nevrátí,“ vysvětlil v podcastu Shopify Masters Neil Hoyne, hlavní stratég pro data a měření ze společnosti Google.
Získejte pro svůj byznys skutečně loajální zákazníky
Ať už provozujete klasický e-shop, nebo SaaS startup, skutečný úspěch nespočívá jen v bezhlavém hledání jakýchkoli zákazníků. Spočívá v nalezení těch správných zákazníků.
A teď, když už přesně víte, jak spočítat reálnou hodnotu svých zákazníků, můžete začít budovat kampaně, které budou cílit (a získávat) výhradně ty lidi, kteří tvoří absolutní základ vaší ziskovosti.
Často kladené otázky: customer lifetime value (CLV)
Jaký je vzorec pro customer lifetime value (CLV)?
Customer lifetime value (CLV) představuje celkovou finanční hodnotu (tržbu), kterou zákazník přinese podniku během celé doby trvání jejich vzájemného vztahu. Obecný a nejčastěji používaný vzorec pro CLV je: (Průměrná hodnota nákupu × Frekvence nákupů) × Průměrná životnost zákazníka.
Jakých je 5 základních kroků k výpočtu customer lifetime value?
Pro správný výpočet CLTV postupujte podle těchto pěti kroků:
- Vypočítejte průměrnou hodnotu nákupu (AOV) vydělením celkových tržeb počtem všech nákupů za dané období.
- Určete frekvenci nákupů vydělením počtu nákupů počtem unikátních zákazníků, kteří nakoupili během tohoto časového období.
- Vypočítejte základní hodnotu zákazníka tak, že vynásobíte průměrnou hodnotu nákupu frekvencí nákupů.
- Určete průměrnou životnost zákazníka, což může vyžadovat analýzu míry odchodu zákazníků.
- Vynásobte hodnotu zákazníka průměrnou životností zákazníka.
Jak se počítá životnost zákazníka v letech?
Životnost zákazníka v letech se vypočítá průměrováním časového rozpětí od prvního nákupu do konce vztahu napříč všemi zákazníky. Tento výpočet vyžaduje podrobná transakční data a analýzu míry odchodu zákazníků, neboli míry, jakou zákazníci přestávají obchodovat se společností.
Jak spočítám CLV pomocí diskontní sazby?
Při výpočtu CLV s využitím diskontní sazby pracujete se vzorcem, který zohledňuje tzv. budoucí hodnotu peněz. Vzorec pro tento pokročilejší výpočet CLTV vypadá takto: CLTV = (průměrný čistý zisk na transakci × počet transakcí za období × průměrná doba udržení v daných obdobích) / (1 + diskontní sazba - míra udržení).
Jaký je rozdíl mezi životní hodnotou zákazníka a životností zákazníka?
Životní hodnota zákazníka se vztahuje k celkovým tržbám nebo zisku, které podnikání může očekávat od jednoho zákaznického účtu po celou dobu jeho vztahu. Životnost zákazníka je doba trvání obchodně-zákaznického vztahu, často měřená v letech, nebo průměrná doba, po kterou zákazník pokračuje v nakupování od společnosti.


