Automatisierte Einzelhandelstechnologie: Vorteile und Beispiele

Automatisierte Einzelhandelstechnologie verändert, wie Kund:innen einkaufen und wie Einzelhändler:innen ihre Prozesse steuern. Kund:innen können ein Geschäft betreten, die gewünschten Produkte nehmen und innerhalb weniger Sekunden bezahlen – ohne Schlangen und ohne Wartezeit. Im digitalen Handel profitieren sie von personalisierten Produktempfehlungen, virtuellen Anprobe-Optionen, dynamischer digitaler Beschilderung und schneller Lieferung.

Im Einzelhandel profitieren auch Händler:innen stark davon. Automatisierte Einzelhandelstechnologie hilft nicht nur dabei, mit den Erwartungen der Kund:innen Schritt zu halten, sondern kann auch dafür sorgen, dass Regale präzise aufgefüllt werden, Kosten sinken und Abläufe effizienter werden.

In diesem Beitrag zeigen wir dir die Vorteile automatisierter Einzelhandelstechnologie und Beispiele für Lösungen, die du in deinem Store einsetzen kannst.

Vorteile automatisierter Einzelhandelstechnologie

Wenn Einzelhändler:innen automatisierte Einzelhandelstechnologie einsetzen, profitieren sie unter anderem von folgenden Vorteilen:

• Höhere Effizienz: Viele Kund:innen brechen Käufe aufgrund langer Warteschlangen an der Kasse ab. Technologien wie automatisierte Bestandsmanagementsysteme beschleunigen den Checkout oder machen ihn sogar vollständig überflüssig.
• Besseres Kundenerlebnis: Zudem verlassen viele Kund:innen Geschäfte ohne Einkauf, weil sie die benötigten Produkte nicht finden. Automatisierte Systeme führen Kund:innen zu Produkten, liefern personalisierte Empfehlungen und ermöglichen nahtlose Einkaufserlebnisse über mehrere Kanäle hinweg.
• Kosteneinsparungen: Self-Checkout-Systeme und robotergestütztes Bestandsmanagement können Personalkosten senken. Gleichzeitig verbessern KI-gestützte Lieferkettenprozesse die Abläufe und reduzieren operative Kosten, indem Fehler und Verschwendung im Bestandsmanagement minimiert werden.
• Genauere Lagerbestände: KI-gestützte Inventar-Tools liefern Daten, die dabei helfen, Regale – stationär und digital – bestückt zu halten und Überbestände zu vermeiden.
• Skalierbarkeit: Diese Tools helfen Einzelhändler:innen, ihre Prozesse schnell zu skalieren, indem sie Logistik, Lieferkettenmanagement und Fulfillment verbessern.
• Datenbasierte Erkenntnisse: Erweiterte Analysen liefern verwertbare Daten zum Kundenerlebnis sowie zu Präferenzen und Verhalten von Kund:innen. So können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen.

Beispiele für automatisierte Einzelhandelstechnologie

Die Vorteile automatisierter Einzelhandelstechnologie sind klar. Doch welche Lösungen sollten Einzelhändler:innen einsetzen? Welche Tools gibt es und wie können sie dein Unternehmen verbessern? Hier sind einige der wichtigsten Technologien im Überblick.

Unified-Commerce-Plattformen

Unified-Commerce-Plattformen sind ein zentraler Bestandteil automatisierter Einzelhandelstechnologie. Führende Lösungen wie Shopify führen Daten, Lagerbestand, Bestellungen und Analysen zusammen. So kannst du deine Abläufe über alle Kanäle hinweg zentral verwalten.

Shopify bietet unter anderem folgende Funktionen:

• Zentrales Bestandsmanagement: Shopify synchronisiert Lagerbestände automatisch über alle Vertriebskanäle hinweg, einschließlich Onlineshop, stationären Geschäften und Marktplätzen wie Amazon oder eBay. Diese Echtzeit-Synchronisierung sorgt für eine genaue Bestandsübersicht und hilft dabei, Überverkäufe oder Lieferengpässe zu vermeiden.
• Automatisiertes Order Routing: Bestellungen aus jedem Kanal – ob Website, Mobile App, Social-Media-Storefront oder stationäres Geschäft – werden an ein zentrales System weitergeleitet. Dieses System aktualisiert Bestände in Echtzeit, weist Bestellungen dem nächstgelegenen Fulfillment-Standort zu, erstellt automatisch Versandetiketten und sendet Bestätigungs-E-Mails an Kund:innen.
• Intelligentes Nachbestellsystem: Shopify überwacht Lagerbestände und reagiert proaktiv, wenn Bestände niedrig sind. Sobald vordefinierte Schwellenwerte erreicht werden, werden automatisch Bestellungen erstellt, Lieferant:innen benachrichtigt und Bestandsdaten aktualisiert, sobald neue Ware eintrifft. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand und das Risiko, dass wichtige Produkte ausverkauft sind.
• Kanalübergreifende Synchronisierung von Kundendaten: Shopify hält Kundendaten, Kaufhistorien und Treuepunkte über alle Touchpoints hinweg konsistent. Egal, ob Kund:innen online oder im Geschäft einkaufen: Einzelhändler:innen können personalisierte Erlebnisse bieten und präzise, einheitliche Kundenprofile pflegen.

Der Einsatz von Lösungen wie Shopify POS kann messbare Ergebnisse liefern. Ein unabhängiges Beratungsunternehmen stellte fest, dass Einzelhändler:innen auf Shopify 20 % schnellere Implementierungszeiten, 22 % niedrigere Gesamtbetriebskosten im Vergleich zu Wettbewerber:innen und ein vierteljährliches Omnichannel-GMV-Wachstum von 50 % im Jahresvergleich erzielen.

In diesem Video (auf Englisch) zeigen wir dir, warum sich Unified Commerce lohnt: 

Microservices-Infrastruktur

Eine Microservices-Infrastruktur zerlegt Commerce-Prozesse in unabhängige, modulare Services. Im Gegensatz zu monolithischen Systemen ermöglichen Microservices Einzelhändler:innen, bestimmte Bereiche ihrer Abläufe individuell anzupassen und zu skalieren, ohne die gesamte Plattform überarbeiten zu müssen.

Zu den wichtigsten Funktionen einer Microservices-Architektur gehören:

• Unabhängige Services: Jede Funktion, etwa Bestandsmanagement, Auftragsabwicklung oder Kundendaten, wird als eigenständiger Service mit eigenem Datenspeicher betrieben.
• API-Kommunikation: Services interagieren über standardisierte APIs, um eine nahtlose Integration zwischen einzelnen Komponenten zu ermöglichen.
• Dynamische Skalierung: Einzelne Services, zum Beispiel die Auftragsverarbeitung während saisonaler Spitzenzeiten, lassen sich skalieren, ohne andere Systemkomponenten zu beeinträchtigen.
• Service-spezifische Updates: Einzelne Services können unabhängig aktualisiert oder ersetzt werden. Das reduziert Ausfallzeiten und sorgt dafür, dass sich das System mit den Anforderungen des Unternehmens weiterentwickeln kann.

Clienteling-Software

Clienteling-Software lässt sich mit Unified-Commerce-Plattformen und Kundenprofilen verbinden, damit Store-Mitarbeiter:innen detaillierte Kundendaten nutzen können. Dazu gehören frühere Käufe, Präferenzen und Informationen aus Treueprogrammen.

Der Tierfutterhändler Tomlinson’s nutzt beispielsweise Clienteling-Tools, die in Shopify-Kundenprofile integriert sind. So kann das Unternehmen individuelle Empfehlungen geben, passende Zusatzprodukte vorschlagen und ein exklusives Einkaufserlebnis auf Basis persönlicher Vorlieben und Kaufhistorien bieten. Kassierer:innen sehen den Status im Treueprogramm einzelner Kund:innen und können passende Vorteile direkt beim Checkout anwenden.

Zu den wichtigsten Funktionen von Clienteling-Software gehören:

• Einheitliche Kundenprofile: Sie bündeln Daten aus Online- und Store-Interaktionen, darunter Kaufhistorie, Wunschlisten und Treuepunkte.
• Personalisierte Empfehlungen: Retail-KI schlägt Produkte auf Basis von Präferenzen und Verhalten der Kund:innen vor.
• Terminplanung: Kund:innen können persönliche Shopping-Termine mit Mitarbeiter:innen buchen, die ihre Vorlieben bereits kennen.
• Integration mit Treueprogrammen: Treuedaten werden mit Interaktionen im Geschäft verknüpft, um besonders wertvolle Kund:innen zu belohnen und langfristig zu binden.

Self-Checkout-Kioske

Self-Checkout-Kioske ermöglichen es Kund:innen, ihre Einkäufe selbst zu scannen, einzupacken und zu bezahlen. Dadurch sinkt die Abhängigkeit von Kassierer:innen. Solche Kioske sind häufig in Supermärkten, Convenience Stores und Einzelhandelsgeschäften zu finden. Walmart nutzt beispielsweise Self-Checkout-Stationen, damit Kund:innen Transaktionen schnell abschließen können und Wartezeiten zu Stoßzeiten reduziert werden.

Zu den wichtigsten Funktionen von Self-Checkout-Kiosken gehören:

• Integrierte Zahlungssysteme: Sie akzeptieren verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Kredit- und Debitkarten, Mobile Payments und Bargeld.
• Bestandsaktualisierungen in Echtzeit: Gescannte Artikel werden sofort im Bestandssystem des Geschäfts berücksichtigt.
• Anpassbare Oberfläche: Branding, Aktionen und personalisierte Empfehlungen können individuell angezeigt werden.
• Technologie zur Verlustprävention: Eingebaute Gewichtssensoren und Kameras erkennen Abweichungen und reduzieren Diebstahl sowie Fehler.

Elektronische Preisschilder (ESL)

Elektronische Preisschilder, auch Electronic Shelf Labels (ESL), sind digitale Displays, die klassische Preisetiketten aus Papier in Regalen ersetzen. Sie ermöglichen es Einzelhändler:innen, Preise und Produktinformationen in allen Geschäften sofort über ein zentrales System zu aktualisieren. Das senkt Personalkosten und reduziert Preisfehler.

Zu den wichtigsten Funktionen von ESLs gehören:

• Sofortige Preisaktualisierungen: Preise für Tausende Artikel können gleichzeitig angepasst werden.
• Dynamische Aktionen: Zeitlich begrenzte Rabatte und Flash Sales lassen sich planen und anzeigen, um Käufe zu fördern.
• Energieeffiziente Displays: E-Ink-Technologie verbraucht nur während der Aktualisierung Strom.
• Anpassbare Inhalte: Neben Preisen können zusätzliche Produktdetails, QR-Codes oder Kundenbewertungen angezeigt werden.

RFID-Bestandserfassung

RFID-Bestandserfassung nutzt kleine, scanbare Tags mit Funkchips, um Produkte entlang der Lieferkette und im Geschäft zu verfolgen. Im Gegensatz zu klassischen Barcodes müssen RFID-Tags nicht direkt sichtbar sein, um gescannt zu werden. Gleichzeitig liefern sie Echtzeit-Updates zu Lagerbeständen.

Der Modehändler Rebecca Minkoff (Link auf Englisch) nutzt RFID-Tags, um jeden Artikel vom Lager bis in den Store zu verfolgen. Wenn Produkte in einem Geschäft eintreffen, scannen Mitarbeiter:innen die Lieferung und die Bestände werden automatisch im System von Rebecca Minkoff aktualisiert. So kann der Händler beliebte Artikel schnell wieder auffüllen.

Zu den wichtigsten Funktionen der RFID-Bestandserfassung gehören:

• Bestandsaktualisierungen in Echtzeit: Bestände werden automatisch über alle Standorte hinweg verfolgt – mit einer Genauigkeit von 99 % im Vergleich zu manuellen Methoden.
• Bestandsprüfungen: RFID-Scanner können mehrere Tags gleichzeitig lesen. Dadurch lassen sich Inventurprüfungen deutlich schneller durchführen als mit Barcode-Systemen.
• Integrationen: Daten werden sofort mit Lager- und Store-Bestandssystemen synchronisiert.
• Diebstahlprävention: RFID-Tags können mit Sicherheitsschleusen kombiniert werden, um Verluste durch Diebstahl zu reduzieren.

Automatisierte Kommissioniersysteme im Lager

Automatisierte Kommissioniersysteme im Lager nutzen Robotik, Förderbänder und Machine Learning, um das Auswählen und Bewegen von Artikeln innerhalb von Lagern effizienter zu gestalten. Diese Systeme erhöhen die Genauigkeit, reduzieren menschliche Fehler und beschleunigen die Auftragsabwicklung, indem sie repetitive und arbeitsintensive Aufgaben automatisieren.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Robotergestützte Kommissionierung und Transport: Roboter holen Artikel ab und bewegen sie zu vorgesehenen Pack- oder Versandbereichen.
• Auftragspriorisierung in Echtzeit: Eingehende Bestellungen werden analysiert und Kommissionierprioritäten angepasst, um Lieferfristen einzuhalten.
• Integration mit Bestandsmanagementsystemen: Lagerbestände werden präzise nachverfolgt.
• Tools zur Fehlerreduzierung: Bildverarbeitungssysteme und Sensoren gleichen kommissionierte Artikel mit Bestelldaten ab und minimieren Fehler beim Versand.

Computer-Vision-Systeme

Computer-Vision-Systeme nutzen KI-gestützte Bilderkennung, um visuelle Daten aus Kameras und Sensoren zu interpretieren und zu analysieren. Einzelhändler:innen setzen diese Systeme für Checkout-Automatisierung, Bestandserfassung, Diebstahlprävention und Analysen zum Kundenverhalten ein.

Amazon-Go-Stores nutzen Computer-Vision-Technologie als Teil ihres „Just Walk Out“-Systems. Kameras und Sensoren verfolgen, welche Artikel Kund:innen aufnehmen und in ihre Taschen legen. Beim Verlassen des Geschäfts wird der Betrag automatisch berechnet, ohne dass ein klassischer Checkout erforderlich ist.

Zu den wichtigsten Funktionen von Computer-Vision-Systemen gehören:

• Checkout-Automatisierung: Produkte werden erfasst, sobald Kund:innen sie in den Warenkorb legen, und Zahlungen werden beim Verlassen automatisch verarbeitet – ohne Kassierer:innen.
• Bestandsüberwachung: Niedrige Bestände oder falsch platzierte Artikel werden erkannt und Store-Mitarbeiter:innen erhalten Echtzeit-Updates zum Auffüllen.
• Analyse des Kundenverhaltens: Bewegungsmuster, Verweildauer und Produktinteraktionen von Käufer:innen werden analysiert, um Store-Layouts und Produktplatzierungen zu optimieren.
• Kontaktlose Erlebnisse: Berührungsfreie Abläufe werden unterstützt, etwa das Scannen von Treue-Apps oder der Zugriff auf personalisierte Empfehlungen über Kioske im Geschäft.

Chatbots für den Kundenservice

Chatbots für den Kundenservice sind KI-gestützte Tools, die per Text oder Sprache mit Kund:innen interagieren, Fragen beantworten, Probleme lösen und rund um die Uhr Support bieten. Sie sind darauf ausgelegt, wiederkehrende Anfragen zu bearbeiten, Produkte zu empfehlen und sogar bei der Sendungsverfolgung zu helfen. Dadurch haben Mitarbeiter:innen mehr Zeit für komplexere Aufgaben.

Zu den wichtigsten Funktionen von Chatbots im Kundenservice gehören:

• 24/7-Verfügbarkeit: Kundenanfragen können jederzeit bearbeitet werden.
• Sendungsverfolgung: Kund:innen erhalten Echtzeitinformationen zu Bestellstatus, Versand und Lieferung.
• Personalisierte Produktempfehlungen: Präferenzen und Kaufhistorien von Kund:innen werden genutzt, um passende Produkte vorzuschlagen.
• Support über mehrere Plattformen: Chatbots lassen sich in Websites, Messaging-Apps wie WhatsApp und Facebook Messenger sowie Sprachassistenten wie Alexa oder Google Assistant integrieren.

Shopify Inbox kann Kund:innen beispielsweise bei der Produktauswahl unterstützen, die Verfügbarkeit von Artikeln prüfen und Empfehlungen geben. Der Chatbot greift außerdem auf deine einheitlichen Shopify-Daten zurück, um Kund:innen dabei zu helfen, nahegelegene Stores zu finden und Onlinebestellungen zu verwalten.

Herausforderungen automatisierter Einzelhandelstechnologie

Automatisierte Einzelhandelstechnologie bietet viele Vorteile, bringt aber auch Herausforderungen mit sich. Bevor du neue Systeme einführst, solltest du prüfen, wie gut sie zu deinen bestehenden Prozessen, deinem Budget und den Erwartungen deiner Kund:innen passen.

• Hohe Anfangsinvestitionen: Systeme wie Self-Checkout-Kioske, RFID-Technologie oder elektronische Regaletiketten können mit hohen Kosten für Hardware, Software, Einrichtung und Schulungen verbunden sein.
• Integration in bestehende Systeme: Neue Technologien müssen mit vorhandenen POS-, Lager- und Kundendatensystemen zusammenarbeiten. Ohne saubere Integration entstehen schnell Datensilos oder fehlerhafte Bestandsinformationen.
• Datenschutz und Sicherheit: Automatisierte Systeme erfassen oft große Mengen an Kunden- und Transaktionsdaten. Deshalb brauchst du klare Prozesse für Datenschutz, Zugriffskontrollen und sichere Datenverarbeitung.
• Akzeptanz bei Mitarbeiter:innen und Kund:innen: Nicht alle Kund:innen möchten Self-Checkout, Chatbots oder automatisierte Empfehlungen nutzen. Auch Mitarbeiter:innen benötigen Schulungen, um neue Tools sicher und sinnvoll einzusetzen.
• Technische Abhängigkeiten: Wenn automatisierte Systeme ausfallen, kann das Checkout, Bestandserfassung oder Fulfillment beeinträchtigen. Regelmäßige Wartung, Support und Notfallprozesse sind deshalb wichtig.

Mit einer klaren Einführungsstrategie, passenden Schulungen und einer skalierbaren Commerce-Plattform lassen sich diese Herausforderungen besser bewältigen. So kannst du automatisierte Einzelhandelstechnologie gezielt einsetzen, ohne das Einkaufserlebnis oder deine internen Abläufe zu gefährden.

Fazit: Automatisierte Einzelhandelstechnologie als Grundlage für modernen Handel

Die Retail-Branche verändert sich schnell. Wenn du wettbewerbsfähig bleiben und dein Retail-Geschäft zukunftsfähig aufstellen möchtest, ist automatisierte Einzelhandelstechnologie ein wichtiger Schritt. Ein sinnvoller Ausgangspunkt sind Unified-Commerce-Tools, die deine Prozesse verbinden, Kundenerlebnisse verbessern und den Verkauf über mehrere Kanäle hinweg unterstützen.