Der sendes mere end 376 milliarder e-mails om dagen, hvilket gør konkurrencen om opmærksomhed i indbakken benhård. Alligevel er e-mail stadig en af de marketingkanaler, der leverer de højeste konverteringsrater, og derfor er indsatsen ofte tiden værd. Nye muligheder opstår ved at inddrage kunstig intelligens og maskinlæring i arbejdet med e-mailkampagner.
AI i e-mailmarketing forener den menneskelige skribents forståelse for tone og kontekst med teknologisk præcision. Marketingteams anvender AI-værktøjer til blandt andet at analysere brugeradfærd, formulere emnelinjer, forbedre leverbarheden og styrke det samlede engagement hos modtagerne.
Nedenfor gennemgås centrale aspekter af AI-drevet e-mailmarkedsføring samt anbefalinger til værktøjer, der kan understøtte dit marketingteam i praksis.
Hvad er AI-e-mailmarkedsføring?
AI i e-mailmarketing anvender avancerede algoritmer til at skabe mere målrettede og optimerede kampagner. Ved hjælp af maskinlæring analyseres kundeadfærd, mens indholdsoprettelse automatiseres og personaliseres, hvilket kan bidrage til højere åbningsrater og mere relevant kommunikation.
Værktøjer til AI-drevet e-mailmarkedsføring fungerer som et supplement til marketingteamets arbejde. Personlige e-mails kan udformes til udvalgte segmenter, hvorefter teknologien kan foreslå emnelinjer, identificere ugyldige e-mailadresser og planlægge udsendelser på tidspunkter, der historisk har givet de bedste resultater.
9 anvendelser af AI i e-mailmarkedsføring
- Smart segmentering
- E-mailpersonalisering
- Optimering af afsendelsestidspunkt
- Forslag til emnelinjer
- Indholdsoprettelse
- A/B-testning
- Dataanalyse
- Undgåelse af spamfiltre
- Workflow-automatisering
Integration af AI i e-mailmarkedsføring kan frigøre tid og give den kreative proces et markant løft. Uanset om målet er at generere flere leads, øge salget eller opnå dybere kundeindsigter, viser følgende eksempler, hvordan AI-platforme kan styrke og optimere din e-mailmarketingstrategi.
1. Smart segmentering
AI kan opdele e-maillister ved at analysere data som demografi, købshistorik og engagementniveauer. Denne tilgang gør det muligt at sende mere relevante budskaber til hver modtager. I en webshop med både dame- og herretøj kan segmentering baseret på tidligere køb eksempelvis sikre, at indholdet matcher kundernes faktiske interesser.
Shopifys segmenteringsfunktioner gør det muligt at oprette dynamiske kundesegmenter direkte i adminpanelet. Udgangspunktet kan være færdige skabeloner, som efterfølgende justeres med træk-og-slip-filtre, der dækker alt fra demografi og købsmønstre til kundemetafelter og adfærdsdata.
Ethvert kundesegment kan sendes direkte til Shopify Email, rabatregler eller Flow-automatiseringer, så personlige kampagner kan aktiveres i stor skala. Støvsugermærket Airsign oprettede eksempelvis en målrettet rabatkampagne mod et segment med høj købsintention i Shopify og oplevede, at omkring 30 procent af modtagerne konverterede.
2. E-mailpersonalisering
AI kan analysere kundedata og bruge indsigterne til at skabe stærkt personaliseret e-mailindhold, der tager højde for individuelle præferencer og adfærd. Med adgang til købshistorik kan generative AI-værktøjer eksempelvis udforme komplette e-mails, der er målrettet den enkelte modtager.
Shopify Messaging bygger videre på denne funktionalitet med handelsorienterede værktøjer. I e-maileditoren kan Shopify Magic foreslå emnelinjer, brødtekst og billedvalg, hvilket gør det lettere at sammensætte e-mails. Samtidig hentes livedata fra butikken, herunder priser og betalingslinks, så modtagere nemt kan gennemføre et køb direkte fra e-mailen.
3. Optimering af afsendelsestidspunkt
Marketinge-mails virker kun, hvis modtageren åbner dem. AI kan bestemme de optimale tidspunkter til at sende e-mails til hver modtager baseret på deres tidligere adfærd, hvilket øger sandsynligheden for åbninger og engagement.
Shopify Messaging anvender denne tilgang ved automatisk at optimere afsendelsestidspunkter for forskellige målgrupper. Hver butik får op til ti tusinde gratis e-mails om måneden, og yderligere udsendelser koster 1 dollar pr. tusinde e-mails.
4. Forslag til emnelinjer
Emnelinjer spiller en afgørende rolle for e-mailens samlede performance, da de ofte er det, der afgør, om beskeden åbnes eller ignoreres. En stærk emnelinje kan være forskellen på engagement og en tur i papirkurven.
AI-skriveværktøjer med naturlig sproggenerering, som Shopify Magic, kan foreslå emnelinjer til marketinge-mails baseret på data og kontekst. Foretrækker du selv at formulere teksten, kan værktøjerne i stedet analysere udkastet og komme med forslag til justeringer, der øger sandsynligheden for, at emnelinjen fanger modtagerens opmærksomhed.
5. Indholdsoprettelse
Generativ AI kan være en værdifuld støtte, når skrivearbejdet føles udfordrende. Værktøjer til AI i e-mailmarketing anvender naturlig sprogbehandling til at formulere e-mailtekster, der kan tilpasses forskellige målgrupper og formål. Menneskelig kontrol er dog fortsat vigtig. Marketingteams bør gennemgå og justere indholdet for at sikre, at sproget stemmer overens med brandets tone, og at informationen er korrekt og troværdig.
6. A/B-testning
AI kan automatisere A/B-testning ved at afprøve to versioner af den samme e-mail og vurdere, hvilken der performer bedst. Resultaterne analyseres løbende og giver indsigt i blandt andet åbningsrater og klik på links. Disse indsigter kan efterfølgende anvendes til at justere indhold, timing og struktur, så e-mailkampagner gradvist optimeres og leverer bedre resultater over tid.
7. Dataanalyse
AI kan bruges til at forudsige kundeadfærd og forventede resultater. Med udgangspunkt i historiske data og kendte præferencer kan værktøjer estimere, hvilke produkter en kunde sandsynligvis vil købe fremover. Det giver mulighed for at opbygge kampagner, der rammer mere præcist og målretter kommunikationen bedre.
Analyse stopper ikke, når en kampagne afsluttes. Undervejs eller efter endt udsendelse kan AI gennemgå præstationsdata og levere konkrete indsigter samt anbefalinger til kommende initiativer. Denne form for analyse er værdifuld gennem hele kunderejsen og bidrager til løbende optimering.
Shopify Sidekick gør det muligt at arbejde med kampagnedata via dialog. Spørgsmål kan stilles i almindeligt dansk, som for eksempel hvorfor e-maildrevet omsætning faldt i en given periode. Værktøjet analyserer signaler fra kampagner, produktkatalog, lagerstatus og kundesegmenter for at identificere årsager og foreslå løsninger som justering af emnelinjer eller ændring af afsendelsestidspunkt. Derudover kan Sidekick generere rapporter, oprette segmenter, opsætte rabatkoder og meget mere, altid med brugerens godkendelse.
8. Undgåelse af spamfiltre
Placering i spammappen kan have en negativ effekt på hele e-mailindsatsen. AI-værktøjer kan mindske denne risiko ved at hjælpe med formulering af emnelinjer og justering af afsenderoplysninger, så e-mails lever op til valideringskrav fra udbydere som Google og Yahoo. Resultatet er, at målrettede kampagner i højere grad når frem til modtagernes indbakker.
9. Workflow-automatisering
AI-baserede løsninger kan overtage store dele af e-mailhåndteringen. Automatiseringen kan omfatte alt fra udarbejdelse og planlægning til linking af produktsider, håndtering af svar og vedligeholdelse af e-maillister. Når e-mails kører fuldt automatiseret, frigøres tid og ressourcer, som marketingteamet kan bruge på strategisk arbejde og den overordnede forretningsudvikling.
Regler for leverbarhed og compliance i 2025
AI gør det muligt at arbejde mere effektivt og sende flere e-mails på kortere tid. Den øgede volumen stiller dog større krav til korrekt opsætning og overholdelse af gældende regler.
Ændringer i Googles politikker fra 2024 har skærpet kravene til masseafsendere. Domæner, der sender mere end 5.000 e-mails til Gmail-brugere inden for 24 timer, skal kunne verificere deres identitet og leve op til klare compliancekrav. Manglende overholdelse kan føre til automatisk spamfiltrering eller afvisning af e-mails.
Googles retningslinjer er ret klare. Hold dine spamklager under 0,3 % (ideelt set under 0,1 %), og dine e-mails vil nå flere kunder. Googles Postmaster Tools kan bruges til at følge med i, hvornår modtagere markerer beskeder som spam, samt til at overvåge domænets omdømme.
En korrekt teknisk opsætning er ligeledes afgørende. En DMARC-politik og Shopifys CNAME-poster bør tilføjes til domænet for at etablere forbindelse til Shopify Sender Policy Framework og Domain Keys Identified Mail. Denne opsætning bidrager til, at e-mails leveres korrekt til modtagerens indbakke.
Respekt for modtagerne er det vigtigste element. Klare og præcise emnelinjer og afsendernavne skaber gennemsigtighed. Forskellige beskedtyper som kvitteringer og kampagner bør sendes fra separate Fra-adresser. Køb af e-maillister eller automatisk tilmelding af abonnenter bør undgås, da høje spamrater hurtigt kan skade både domænets omdømme og e-mailleverbarheden.
Privatliv og etik ved afsendelse af AI-e-mails
AI muliggør personalisering i stor skala, men tilliden hos modtagerne kan hurtigt forsvinde, hvis en kampagne overskrider grænserne for privatliv eller anvender sprog, der opleves som forudindtaget. Etisk ansvar og lovgivning går hånd i hånd, også når teknologien automatiserer store dele af processen.
EU's GDPR behandler e-mailadresser som persondata. Du har brug for eksplicit samtykke, før du behandler eller profilerer en abonnent. Californiens CCPA giver indbyggere ret til at vide, slette og framelde sig ethvert salg eller deling af deres data. Ikke-kompatible afsendere kan få bøder på op til 750 USD pr. overtrædelse.
For at forblive i overensstemmelse med disse regler skal du sørge for at:
- Dokumentere samtykke fra hver abonnent med en tidsstemplet registrering.
- Forklare, hvordan du vil bruge abonnentens data på forhånd.
- Give en nem frameldingsmulighed med ét klik.
- Respektere enhver anmodning om at slette en kundes data.
Selvom du bruger generativ AI til e-mail, skal du holde et menneske i løkken. Disse modeller laver ofte fejl og kan bruge forudindtaget sprog, der vil forstyrre modtagere. Få en ekspert i e-mailmarkedsføring og inkluderende sprog til at gennemgå den endelige tekst, før du trykker på "Send".
8 AI-e-mailmarkedsføringsværktøjer
Markedet er fyldt med softwareapplikationer, der kan gøre alt fra at foreslå optimale afsendelsestidspunkter til at udarbejde og sende hele e-mailkampagner. Her er otte velrenommerede e-mailmarkedsføringsprogrammer i ingen bestemt rækkefølge, der bruger AI i varierende grad:
1. Shopify Messaging
Shopify Messaging er udviklet med handel for øje og samler alle de værktøjer, der er nødvendige for at sælge effektivt. Løsningen dækker alt fra færdige skabeloner og rapportering til automatiserede workflows, så brandede e-mails kan oprettes på få minutter og hele kampagnen styres fra ét samlet dashboard.
Shopify Magic understøtter arbejdet med AI-generering. Med få klik kan marketingtekst og billeder skabes på baggrund af butikkens egne data. Kampagner kan målrettes specifikke kundesegmenter, og resultaterne føres tilbage i segmenterne for løbende optimering.
Prissætningen er enkel og gennemsigtig. Hver butik får 10.000 gratis e-mails om måneden, hvorefter prisen er 1 dollar pr. 1.000 e-mails.
2. Zoho Campaigns
Zoho Campaigns stiller en række AI-drevne værktøjer til rådighed inden for marketingautomatisering, herunder A/B-testning, interaktive e-mails og funktioner, der understøtter høj e-mailleverbarhed.
Platformen er velegnet til e-handel og tilbyder funktioner specifikt til Shopify-brugere, som for eksempel e-mails om forladte indkøbskurve og segmentering baseret på købshistorik.
Prissætning: Zoho Campaigns tilbyder en gratis version, mens betalte abonnementer starter ved 4 € om måneden.
3. Mailchimp
Mailchimp er en udbredt platform til e-mailmarkedsføring med AI-funktioner som målgruppesegmentering baseret på demografi og købsadfærd samt forudsigelig afsendelse, der hjælper med at ramme de mest optimale leveringstidspunkter.
Prissætning: Mailchimp tilbyder en gratis prøveperiode på 14 dage. Herefter starter Standard-abonnementet fra 129,65 kr. pr. måned for op til 500 kontakter.
4. Omnisend
Omnisend er en e-handelsfokuseret e-mailplatform, hvor AI-drevne funktioner blandt andet omfatter produktanbefalinger, påmindelser om forladte indkøbskurve og automatisk segmentering baseret på kundernes købshistorik.
Prissætning: Omnisend har en begrænset gratis version; en mere nyttig standardversion koster 16 $ om måneden.
5. ActiveCampaign
Brug ActiveCampaigns indbyggede AI til lead scoring (rangering af leads baseret på faktorer som demografi og adfærd), kortlægning af kunderejsen og personaliseret e-mailindhold baseret på abonnenters handlinger. Platformen understøtter fuld e-mailautomatisering – fra valg af afsendelsestidspunkt til dynamisk indhold.
Prissætning: Abonnementer starter ved 15 $ om måneden.
6. Brevo
Tidligere kendt som er Brevo en alt-i-én e-mailmarkedsføringsplatform med flere AI-funktioner, herunder optimering af afsendelsestidspunkt og personlige indholdsanbefalinger. Platformen understøtter også A/B-testning, marketingautomatiserings-workflows, realtids-API’er og integration af CRM-funktioner.
Prissætning: Brevo tilbyder en gratis version. Betalte abonnementer starter fra starter ved 9 $ om måneden afhængigt af funktioner og e-mailvolumen.
7. Seventh Sense
Seventh Senseer et optimeringsværktøj til e-maillevering, der fungerer som et lag oven på HubSpot og Adobe Marketo. Værktøjet bruger AI til at optimere afsendelsestidspunkter ved at analysere abonnentadfærd, så dine e-mails sendes, når modtagerne har størst sandsynlighed for at åbne dem.
Prissætning: Prissætningenafhænger af den platform, du integrerer. For HubSpot er det 80 $ om måneden (faktureres årligt); for Adobe Marketo Engage er det 450 $ om måneden (faktureres årligt).
8. Jacquard
Jacquard, tidligere kendt som Phrasee, anvender naturlig sproggenerering til at analysere tidligere beskeder og brandets tone. På den baggrund kan platformen udforme overbevisende emnelinjer, e-mailbrødtekst og opfordringer til handling, der er tilpasset brandets stemme.
Prissætning: Jacquard er en premiumløsning målrettet større og velfinansierede organisationer. Du skal række ud til dem via hjemmesiden for at bede om prisen.
Ofte stillede spørgsmål om AI i e-mailmarketing
Hvordan bruges AI i e-mailmarketing?
AI anvendes af e-mailmarketingfolk til at analysere data og tilpasse indhold til den enkelte modtager. Denne tilgang bidrager til højere engagement og mere effektive kampagner.
Kan AI skrive salgsmails?
Ja, AI kan bruges til at udarbejde salgsmails. Teknologien kan også foreslå emnelinjer, planlægge udsendelser og analysere kampagner med henblik på at forbedre resultaterne.
Er der begrænsninger ved at bruge AI i e-mailmarkedsføring?
Selvom AI er stærk inden for dataanalyse og personalisering, kan den mangle den menneskelige nuance, der skaber ægte forbindelse til modtagerne. Dette er værd at have for øje, når der arbejdes med brandstemme, eller når kommunikationen er meget personlig.
