Statistiques de l’IA : données et tendances en 2026

L’intelligence artificielle (IA) est un secteur en pleine explosion au sein de l’économie mondiale. Les tendances actuelles montrent d’ailleurs que le chiffre d’affaires des services liés à l’IA va continuer de grimper, à mesure que les entreprises intègrent ces outils dans des domaines de plus en plus variés.

Pour vous aider à mesurer toute la puissance de l'IA dans le secteur du e-commerce, nous avons rassemblé quelques statistiques particulièrement éclairantes. Ces chiffres clés révèlent comment les entreprises, tous secteurs confondus, s'approprient l'intelligence artificielle, quels en sont les cas d'usage les plus populaires, et comment le public perçoit la place grandissante de cette technologie au travail comme au quotidien.

Toutes les statistiques présentées dans ce texte sont issues de sources en anglais.

Les statistiques de l'IA pour 2026

Voici quelques chiffres clés concernant les marchés de l'IA en 2026 :

Les projections du marché mondial de l'IA

• Le marché mondial de l'IA devait atteindre 757,6 milliards de dollars en 2025 et dépasser 1 800 milliards de dollars d'ici 2030.
• Cette croissance représente un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,2 % entre 2025 et 2034.
• Le marché mondial des technologies d'IA devrait croître à un TCAC de 35,9 % de 2025 à 2030. Cette croissance rapide signifie que les capacités de l'IA s'améliorent rapidement, ce qui permet aux petites et aux moyennes entreprises d'accéder à des fonctionnalités avancées comme l'analyse prédictive et la tarification dynamique.
• ChatGPT a atteint 400 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires en février 2025. Les outils d'IA générative connaissent une adoption explosive, ce qui accélère la création de contenu et l’automatisation pour les fiches produits, le support client, et bien plus encore.

Taille et croissance du marché de l'IA dans l'e-commerce

• Le marché des outils e-commerce alimentés par l'IA est en passe d'atteindre près de 17 milliards de dollars d'ici 2030 : : c'est le moment idéal pour développer votre activité en vous appuyant sur ces technologies intelligentes.
• Le segment du traitement du langage naturel (NLP) devrait dépasser 112 milliards de dollars d'ici 2030. Les commerçants peuvent s'attendre à des chatbots IA et des outils de recherche plus intelligents, capables de cerner précisément l'intention d'achat des clients, de quoi améliorer le service et les taux de conversion.
• D'ici 2030, l'IA devrait gérer 80 % des interactions clients. Une évolution qui va profondément transformer le support, fluidifier le service et libérer du temps pour vos équipes afin qu'elles se concentrent sur la croissance.
• Les recommandations de produits intelligentes alimentées par l'IA peuvent tripler les revenus, plus que doubler les taux de conversion et augmenter de moitié la valeur des paniers moyens.

Les statistiques de l'industrie de l'IA

Ces chiffres témoignent de l'impact profond de l'IA dans tous les secteurs d'activité :

L’adoption de l'IA dans tous les secteurs

• L'adoption de l'IA est en hausse, avec 78 % des organisations qui l'utilisent dans au moins une fonction commerciale, contre 72 % au début de 2024 et 55 % en 2023.
• L'informatique et le marketing/les ventes sont les domaines dans lesquels l'IA la plus utilisée, suivis de près par les opérations de service.
• Les technologies de l'information (TI) dominent l'investissement en IA : 74 % du financement total en capital-risque et sept des dix plus grandes transactions d'IA au premier trimestre 2025.
• La santé développe rapidement sa présence dans le domaine de l’IA, avec des investissements en hausse de 15 % d'un trimestre à l'autre. L'IA redéfinit tout, du diagnostic aux soins des patients, et s'impose comme l'un des secteurs clés à surveiller.
• Les biens industriels et les matériaux adoptent progressivement l'IA, avec une croissance de 3 % des investissements par rapport au trimestre précédent, ce qui traduit une volonté continue d'automatiser la production et d'optimiser les chaînes d'approvisionnement.
• Les services financiers et aux entreprises ont quant à eux connu un ralentissement, avec un nombre de transactions majeures dans l'IA moins élevé au début de l'année 2025 qu'à la fin de l'année 2024.
• Le marché de l'IA dans les télécommunications devrait progresser à un TCAC de plus de 38 % de 2025 à 2030. Des réseaux plus rapides et plus intelligents vont garantir de meilleurs outils de service client en temps réel, développer le commerce conversationnel et offrir une expérience d'achat sur mobile totalement fluide.

Les tendances d'investissement dans la technologie de l'IA

• Près de 50 % de tous les financements de startups aux États-Unis en 2024 sont allés à des startups d'IA. Ce flux constant de capitaux garantit une innovation continue, en particulier de la part des acteurs de l'IA qui ciblent des problématiques e-commerce de niche, comme la prévention de la fraude ou la logistique des retours.
• Au premier trimestre 2025, les entreprises soutenues par le capital-risque (CR) ont levé plus de 80 milliards de dollars de financement, ce qui représente un bond de près de 30 % par rapport aux excellents résultats du quatrième trimestre 2024.
• Cette forte hausse a été largement alimentée par un seul investissement de 40 milliards de dollars dans l'IA, qui a considérablement gonflé les chiffres globaux. Toutefois, malgré cette augmentation des capitaux injectés, le nombre total de transactions a continué de baisser.

Les taux d'adoption de l'IA dans l'e-commerce et le retail

• L'IA dans le marché de l'e-commerce devrait atteindre près de 51 milliards de dollars d'ici 2033, grâce à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24,3 % sur la période.
• 51 % des entreprises e-commerce utilisent déjà l'IA pour créer des expériences d'achat plus fluides et plus personnalisées.
• Les recommandations de produits basées sur l'IA devraient augmenter les ventes e-commerce de 59 %.
• Le marché des outils e-commerce alimentés par l'IA devrait atteindre environ 16,9 milliards de dollars d'ici 2030.
• L'adoption de l'IA devrait réduire considérablement les coûts opérationnels des entreprises e-commerce d'ici 2030.

Les taux d’adoption de l’IA par zone géographique

• L'Amérique du Nord représentait plus de 36,9 % du marché mondial de l'IA en 2024.
• Le marché de l'IA en Amérique du Nord valait plus de 235 milliards de dollars en 2024.
• D'ici 2030, l'IA devrait représenter 14,5 % du PIB de l'Amérique du Nord.
• Le taux d'adoption mondial de l'IA devrait croître de manière significative, avec plus de 529,8 millions d'utilisateurs prévus d'ici 2027.
• Le marché de l'IA en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 19,8 % de 2025 à 2034.
• Le marché de l'IA aux États-Unis était évalué à 146,09 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 851,46 milliards de dollars d'ici 2034, avec un TCAC de 19,33 %.
• Les principaux cas d'usage de l'IA incluent le shopping personnalisé, l'analyse prédictive et une gestion des stocks plus intelligente.

Les taux d’adoption de l’IA par taille d’entreprise

• En 2024, 75 % des petites et moyennes entreprises (PME) ont déjà commencé à expérimenter les outils d’IA, ou les utilisent déjà régulièrement.
• 78 % des PME utilisant l'IA affirment qu'elle sera un facteur de changement pour leur entreprise.
• Parmi les PME utilisant l'IA, 87 % déclarent qu'elle les aide à faire évoluer leurs opérations à plus grande échelle.
• Les dirigeants de petites entreprises qui n'utilisent pas l'IA ne réalisent pas toujours à quel point elle s’est généralisée. Environ 80 % des utilisateurs d'IA pensent que la majorité de leurs pairs y ont recours, alors qu'à peine un tiers des non-utilisateurs partagent cette impression.
• Les PME en pleine croissance sont les moteurs de cette adoption, avec 83 % qui utilisent déjà l'IA, un chiffre bien supérieur à celui des autres structures.
• 78 % des PME en phase d’expansion prévoient d'augmenter leurs investissements en IA l'année prochaine, contre seulement 55 % pour les entreprises en perte de vitesse.

Une adoption générale de l'IA

Découvrez comment les entreprises et les consommateurs utilisent l'IA au quotidien :

L’utilisation des technologies d'IA en entreprise

• 94 % des employés et 99 % des dirigeants d'entreprise déclarent être au moins quelque peu familiers avec les outils d'IA générative.
• Les dirigeants estiment que seulement 4 % des employés utilisent l'IA pour au moins 30 % de leur travail quotidien, mais les employés affirment que le chiffre réel est environ trois fois plus élevé.
• 62 % des employés âgés de 35 à 44 ans déclarent être très compétents avec l'IA générative, contre 50 % des travailleurs âgés de 18 à 24 ans, et seulement 22 % de ceux de plus de 65 ans.
• 97 % des utilisateurs mobiles utilisent déjà la recherche vocale ou une autre forme d'assistant vocal alimenté par l'IA.

L’utilisation des technologies d'IA par les consommateurs

• Plus de deux tiers des équipes d'expérience client (CX) estiment que l'IA générative peut apporter de la chaleur humaine et une touche de personnalisation au service client, même à très grande échelle.
• Près de 30 % des consommateurs posent des questions plus variées qu'avant aux IA et aux chatbots, ce qui démontre une aisance et un niveau de confiance en hausse.
• Près de la moitié des clients estiment que les agents IA peuvent faire preuve d'empathie.
• 43 % des acheteurs sont enthousiastes à l'idée d'utiliser l'IA générative, ce qui confirme un vif intérêt pour les services assistés par cette technologie.

Les cas d'usage de l'IA

Découvrez un aperçu des nombreuses applications possibles de l'IA :

Les applications de l'IA dans l'e-commerce

• En 2025, 34 % des clients américains se disent à l'aise avec l'idée de laisser l'IA faire leurs achats à leur place.
• L'IA accélère les décisions d'achat, avec une diminution de 47 % du temps nécessaire avant de finaliser une commande.
• L'humain reste toutefois indispensable : 87 % des consommateurs préfèrent un modèle de support hybride qui combine l'empathie humaine avec l'efficacité de l'IA.

L’IA pour le marketing et l'engagement client

• Environ 78 % des marketeurs affirment que l'IA et l'automatisation les aident à passer moins de temps sur les tâches manuelles, comme la planification et la saisie de données.
• La personnalisation basée sur l'IA peut réduire les coûts marketing de 10 % à 30 %.
• 55 % des marketeurs utilisant l'IA déclarent l'utiliser pour générer du texte pour les réseaux sociaux, les campagnes d’e-mailing et les articles de blog.
• Les entreprises qui maîtrisent l'utilisation des outils de personnalisation par IA gagnent 40 % de plus que les entreprises qui ne le font pas.
• 64 % des marketeurs qui utilisent l'IA signalent une productivité accrue comme résultat essentiel.
• En 2025, 31 % des marketeurs utilisent des chatbots IA sur leurs canaux de réseaux sociaux ou leurs sites web.

L’IA pour la gestion des stocks et des opérations

• 53 % des répondants à une enquête de 2025 déclarent utiliser l'IA pour prévoir et atténuer les problèmes de chaîne d'approvisionnement.
• McKinsey estime que les outils d'IA pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement génèrent 5 % à 20 % d'économies logistiques.
• Le même rapport McKinsey indique que les entreprises qui intègrent l'IA dans leurs opérations peuvent réduire leurs stocks de 20 % à 30 %, grâce à une meilleure prévision de la demande.
• Près de 60 % des organisations avancées ont centralisé leur stratégie, leurs règles, leurs données et leurs systèmes d'IA afin de garantir une cohérence et une efficacité maximales.

L’IA et la gestion des risques

L'IA alimente des fraudes sophistiquées, notamment à travers des deepfakes capables de contourner la vérification d'identité. Pour faire face à ce problème, les commerçants utilisent des outils alimentés par l'IA pour détecter les modèles en temps réel et signaler les activités suspectes. Ces chiffres mettent en évidence la façon dont l'IA peut à la fois créer des dangers et atténuer les risques de sécurité :

Préoccupations et solutions en matière de sécurité

• 63 % des organisations très matures analysent les risques financiers, le retour sur investissement (ROI) et les impacts clients de leurs outils et programmes d'IA pour favoriser un succès durable avec l'IA.
• Pour 48 % des organisations matures, les menaces de sécurité représentent un frein majeur à l'adoption de l'IA.
• La disponibilité et la qualité des données s'imposent comme un défi de taille pour réussir le déploiement de l'IA. C'est l'avis de 34 % des dirigeants au sein des structures peu matures, et de 29 % des dirigeants dans les entreprises plus avancées.

Considérations sur la confidentialité pour les e-commerçants

• Les entreprises qui utilisent l'IA pour la mise en conformité citent des délais de production plus rapides pour les rapports (41 %), une automatisation des audits de conformité (37 %) et une meilleure détection des risques (36 %) comme principaux avantages.
• 35 % des professionnels affirment que l'IA aide également à réduire le coût lié au respect des exigences de conformité.

Comment le grand public perçoit-il l’IA ?

Voici les idées reçues et les croyances les plus répandues autour de l'IA :

Les attentes des clients concernant le shopping alimenté par l'IA

• Si seulement 33 % des consommateurs ont l'impression d'utiliser l'IA, ils sont en réalité 77 % à solliciter des services ou des appareils connectés qui intègrent cette technologie.
• Seulement 26 % des consommateurs font confiance aux organisations pour utiliser l'IA de manière responsable.
• 46 % des consommateurs sont à l'aise avec l'utilisation de l'IA pour des tâches précises, comme le suivi d'une commande ou l'obtention de conseils médicaux.
• Près de la moitié des clients estiment que les agents IA peuvent même faire preuve d'empathie lorsqu'ils traitent leurs demandes.
• 59 % des consommateurs s'attendent à ce que l'IA générative transforme la façon dont ils interagissent avec les entreprises au cours des deux prochaines années.
• Parmi les consommateurs qui ont utilisé l'IA générative, 75 % pensent qu'elle changera bientôt leurs expériences de service client.
• Plus de la moitié des clients pensent que les bots seront capables d'avoir des conversations naturelles et humaines d'ici 2026.
• 68 % des consommateurs s'attendent à ce que les chatbots offrent la même expertise et qualité que des agents humains hautement qualifiés.

Les facteurs de confiance dans le commerce propulsé par l'IA

• 63 % des consommateurs s'inquiètent des biais et des discriminations possibles au sein des algorithmes et des processus de décision de l'IA.
• 74 % des responsables de l'expérience client (CX) conviennent que la transparence de l'IA est devenue essentielle en raison de la pression des clients et des autorités de régulation.
• 77 % des dirigeants se sentent responsables de protéger la confidentialité et la sécurité des données clients.
• 83 % des responsables CX placent désormais la protection des données et la cybersécurité au cœur de leur stratégie de service client.
• La plupart des gens ne sont toujours pas prêts à utiliser l'IA pour les paiements : seulement 10 % des consommateurs dans les pays occidentaux disent qu'ils pourraient l'essayer dans les prochaines années, principalement en raison de préoccupations de sécurité et d'un manque de sensibilisation.

Les prédictions sur l'IA pour 2026 et après

L'IA a déjà un impact dans toutes les régions et tous les secteurs. Voici quelques prédictions pour son avenir dans l'e-commerce et les technologies de vente :

L’avenir de l'IA dans l'e-commerce

• 84 % des entreprises e-commerce classent l'IA comme leur priorité absolue en ce moment.
• D'ici 2035, l'IA devrait aider les entreprises à augmenter leurs bénéfices de près de 60 %.
• Aux États-Unis, l'IA dans le marché du retail devrait atteindre 17,76 milliards de dollars d'ici 2032.
• Le marché de l'e-commerce alimenté par l'IA devrait passer de 8,65 milliards de dollars en 2025 à 22,6 milliards de dollars d'ici 2032, avec une croissance régulière chaque année.
• D'ici 2028, environ un tiers des retailers en ligne utiliseront des agents IA avancés, contre moins de 1 % aujourd'hui.

Les technologies IA émergentes pour les commerçants

• Shopify a entièrement repensé son infrastructure de données afin d'y intégrer des capacités d'IA avancées. Cela permet aux commerçants de bénéficier d'analyses plus approfondies et d'indicateurs personnalisés pour l'ensemble de leurs boutiques en ligne.
• La plateforme IA d'Unilever soutient 500 000 micro-retailers dans six pays, dont l'Indonésie et le Vietnam, et traite 75 000 commandes quotidiennes.
• Runway a levé 308 millions de dollars en série D, atteignant une revalorisation à 3 milliards de dollars. L'entreprise propose des outils d'IA qui optimisent la création de contenus visuels et de supports marketing.
• Turing a levé 111 millions de dollars lors en série E, pour une valorisation de 2,2 milliards de dollars. L’entreprise propose des solutions d'assistance au code basées sur l'IA et des modèles de langage à grande échelle (LLM) capables de soutenir le développement d'applications de e-commerce sur mesure.
• Anthropic a réalisé une levée de fonds de 3,5 milliards de dollars en série E, avec une valorisation de 61,5 milliards de dollars. L’entreprise se concentre sur les grands modèles de langage qui permettent de déployer des chatbots, de la personnalisation et des solutions de relation client pilotées par l'IA dans le secteur du e-commerce.