Πώς να δημιουργήσετε Google Analytics για ηλεκτρονικό εμπόριο

Το Google Analytics είναι μια δωρεάν πλατφόρμα ανάλυσης ιστότοπων που σας προσφέρει λεπτομερή εικόνα του τρόπου με τον οποίο συμπεριφέρονται οι επισκέπτες στον ιστότοπό σας.

Το να μάθετε πώς να ρυθμίζετε ένα εργαλείο ανάλυσης ιστότοπων είναι ένα σημαντικό βήμα για κάθε ιδιοκτήτη επιχείρησης ηλεκτρονικού εμπορίου. Με το Google Analytics, μπορείτε να εντοπίσετε σημεία τριβής στον ιστότοπό σας, να αναγνωρίσετε τις σελίδες με την καλύτερη απόδοση και να καταλάβετε από πού προέρχεται η επισκεψιμότητά σας.

Το κλειδί είναι να συνδυάσετε αυτήν τη συλλογή δεδομένων με συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους.

«Όταν συλλέγουμε δεδομένα, συχνά δεν το κάνουμε έχοντας στο μυαλό μας τι θα κάνουμε όταν λάβουμε αυτά τα δεδομένα», λέει ο Neil Hoyne, επικεφαλής στρατηγικής στην Google.

Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Google Analytics για το ηλεκτρονικό εμπόριο. Αυτός ο ολοκληρωμένος οδηγός καλύπτει όσα χρειάζεστε για να ρυθμίσετε και να βελτιστοποιήσετε τη χρήση του Google Analytics. Επιπλέον, θα εμβαθύνουμε στο πώς να μετατρέπετε την κατανόηση των πελατών σας σε ενέργειες που ωφελούν το ηλεκτρονικό σας κατάστημα.

Τι είναι το Google Analytics;

Το Google Analytics (GA) είναι μια δωρεάν πλατφόρμα ανάλυσης ιστότοπων. Εμφανίζει λεπτομερείς μετρήσεις μάρκετινγκ, απόκτησης πελατών, αγορών και εσόδων, οι οποίες μπορούν να σας βοηθήσουν να λάβετε εξυπνότερες αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τον ιστότοπο και την επιχείρησή σας.

Πέρα από τις γενικές αναλύσεις, όπως οι προβολές σελίδων και οι περίοδοι σύνδεσης, το GA σάς βοηθά να αποκτήσετε πιο λεπτομερή και πολύτιμη εικόνα για τη συμπεριφορά των χρηστών στον ιστότοπό σας. Μπορεί να σας δείξει ότι οι σελίδες με βίντεο έχουν χαμηλότερο ποσοστό εγκατάλειψης ή ότι οι επισκέπτες από το TikTok έχουν υψηλότερο ποσοστό μετατροπών. Μπορείτε να αξιοποιήσετε αυτήν την πληροφορία για να διαμορφώσετε τη στρατηγική σας στο μέλλον, ενσωματώνοντας περισσότερα βίντεο και δίνοντας προτεραιότητα στο TikTok ως κανάλι μάρκετινγκ.

GA4 εναντίον Universal Analytics (GA3)

Το Universal Analytics, γνωστό και ως GA3, ήταν η προηγούμενη πλατφόρμα της Google. Η εταιρεία αναβάθμισε το GA3 σε Google Analytics 4 (GA4), ώστε να κάνει το εργαλείο ανάλυσης πιο ακριβές και ακόμη πιο απλό στη χρήση.

Η μεγαλύτερη αλλαγή από το GA3 στο GA4 είναι το μοντέλο δεδομένων. Το Universal Analytics χρησιμοποιούσε ένα μοντέλο δεδομένων βασισμένο σε περιόδους σύνδεσης, το οποίο συνέλεγε δεδομένα μέσω επιμέρους αιτημάτων καταγραφής (hits). Τα δεδομένα οργανώνονταν γύρω από προβολές σελίδων, συμβάντα και δεδομένα συναλλαγών.

Μια περίοδος σύνδεσης ξεκινούσε όταν ένας χρήστης επισκεπτόταν τον ιστότοπο και ολοκληρωνόταν όταν αποχωρούσε ή μετά από 30 λεπτά αδράνειας. Αν ο ίδιος χρήστης επέστρεφε αργότερα, το GA3 κατέγραφε την επίσκεψη ως νέα περίοδο σύνδεσης, ακόμη και αν χρησιμοποιούσε την ίδια συσκευή. 

Το GA4 συλλέγει πιο ακριβή δεδομένα μέσω ενός μοντέλου βασισμένου σε συμβάντα. Κάθε αλληλεπίδραση που έχει ένας χρήστης στον ιστότοπό σας ταξινομείται ως «συμβάν», είτε πρόκειται για φόρτωση μιας σελίδας, κλικ σε έναν σύνδεσμο ή προβολή ενός βίντεο. Κάθε συμβάν μπορεί να έχει πολλαπλές παραμέτρους που προσφέρουν επιπλέον πλαίσιο για την αλληλεπίδραση, όπως το URL της σελίδας ή το όνομα ενός κουμπιού.

Στην πράξη, αν ένας χρήστης δει ένα προϊόν και αργότερα ολοκληρώσει την αγορά του, το GA4 καταγράφει αυτές τις ενέργειες ως ξεχωριστά συμβάντα που συνδέονται με το ίδιο αναγνωριστικό χρήστη, χωρίς να περιορίζονται από τα όρια μιας συνεδρίας.

Αυτή η αλλαγή είναι ιδιαίτερα σημαντική για το ηλεκτρονικό εμπόριο, καθώς οι καταναλωτές σπάνια ολοκληρώνουν τις αγορές τους μέσα από μία μόνο επίσκεψη ή ένα μόνο κανάλι. Για παράδειγμα, μπορεί να ανακαλύψουν ένα brand μέσω του TikTok, να εγγραφούν στο ενημερωτικό δελτίο σας και αργότερα να επιστρέψουν πληκτρολογώντας απευθείας τη διεύθυνση του ηλεκτρονικού καταστήματος για να ολοκληρώσουν μια αγορά που είχαν αφήσει στο καλάθι τους. Το GA4 συνδέει όλες αυτές τις αλληλεπιδράσεις, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη εικόνα της διαδρομής του πελάτη αντί για αποσπασματικές συνεδρίες.

Πώς λειτουργεί το Google Analytics;

Το Google Analytics συλλέγει δεδομένα από τους επισκέπτες του ιστότοπού σας, ώστε να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με το περιεχόμενο και τα προϊόντα σας. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω ενός αποσπάσματος κώδικα JavaScrip που ενσωματώνεται στον ιστότοπό σας και καταγράφει τη συμπεριφορά των χρηστών. Τα δεδομένα που συλλέγονται αποστέλλονται στο Google Analytics, όπου οργανώνονται και παρουσιάζονται σε έναν ενιαίο πίνακα ελέγχου.

Τα βασικά στοιχεία του Google Analytics περιλαμβάνουν:

• Λογαριασμοί. Για να χρησιμοποιήσετε το Google Analytics χρειάζεστε τουλάχιστον έναν λογαριασμό. Παράλληλα, μπορείτε να δώσετε πρόσβαση σε πολλούς χρήστες με διαφορετικά στοιχεία σύνδεσης. Για παράδειγμα, ο κύριος λογαριασμός μπορεί να ανήκει στην επιχείρησή σας, ενώ κάθε μέλος της ομάδας μάρκετινγκ να συνδέεται με τον δικό του λογαριασμό Google.
• Ιδιότητες. Μια ιδιότητα είναι μια εφαρμογή ή ένας ιστότοπος για τον οποίο θέλετε να συλλέγετε αναλυτικά στοιχεία. Κάθε λογαριασμός μπορεί να προσθέσει έως 2.000 ιδιότητες.
• Ροές δεδομένων. Κάθε ιδιότητα μπορεί να έχει έως 50 ροές δεδομένων που επιτρέπουν τη μεταφορά δεδομένων από τον ιστότοπο ή την εφαρμογή για κινητά στο Google Analytics. Ο ευκολότερος τρόπος για να τις δημιουργήσετε είναι μέσω της εφαρμογής Google & YouTube για το Shopify.
• Συμβάντα. Τα συμβάντα μετρούν μοναδικές αλληλεπιδράσεις των χρηστών που λαμβάνουν χώρα στον ιστότοπό σας, όπως το κλικ σε έναν σύνδεσμο, η προσθήκη ενός προϊόντος σε ένα διαδικτυακό καλάθι και η ολοκλήρωση της παραγγελίας.
• Αναφορές. Το Google Analytics χωρίζει τα δεδομένα του σε τέσσερις κατηγορίες αναφορών: απόκτηση πελατών, αλληλεπίδραση, έσοδα και διατήρηση πελατών. Μπορείτε επίσης να δείτε αναφορές σε πραγματικό χρόνο, που σας δείχνουν πώς αλληλεπιδρούν οι επισκέπτες με τον ιστότοπό σας αυτή τη στιγμή.

Γιατί χρειάζεστε το Google Analytics για να αναπτύξετε το κατάστημα ηλεκτρονικού εμπορίου σας

Καθώς το Google Analytics σάς δίνει πληροφορίες για τη συμπεριφορά των επισκεπτών όταν αλληλεπιδρούν με το διαδικτυακό σας κατάστημα, σας βοηθά να απαντήσετε σε ερωτήσεις όπως:

• Ποια είναι τα προϊόντα και οι σελίδες με τις περισσότερες επισκέψεις στον ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου σας;
• Κατά μέσο όρο, πόσο χρόνο περνούν οι επισκέπτες σε μια συγκεκριμένη σελίδα;
• Ποιες σελίδες του ιστότοπού σας αποφέρουν τα περισσότερα έσοδα στην επιχείρησή σας;
• Πόσο πολύτιμη είναι η επισκεψιμότητα από τις μηχανές αναζήτησης σε σύγκριση με τις διαφημίσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης;
• Ποιες καμπάνιες ή κανάλια μάρκετινγκ φέρνουν επισκεψιμότητα χαμηλής ποιότητας (δηλαδή επισκέπτες που φεύγουν χωρίς να προβούν σε κάποια άλλη ενέργεια);
• Πόσοι από τους επισκέπτες σας είναι νέοι και πόσοι επαναλαμβανόμενοι;
• Τι ποσοστό των επισκεπτών προσθέτει ένα προϊόν στο καλάθι του και τι ποσοστό αυτών ολοκληρώνει τελικά την παραγγελία;
• Ποιες είναι οι πιο δημοφιλείς συσκευές από τις οποίες προβάλλεται ο ιστότοπός σας;

Οι απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις μπορούν να αξιοποιηθούν σε κάθε τμήμα της επιχείρησής σας, από τη στρατηγική μάρκετινγκ και τον σχεδιασμό του ιστότοπου μέχρι την ανάπτυξη προϊόντων, τη στρατηγική τιμολόγησης και την κειμενογράφηση.

Πώς να ρυθμίσετε την παρακολούθηση ηλεκτρονικού εμπορίου στο GA4

Αν χρησιμοποιείτε το Google Analytics για πρώτη φορά, δείτε πώς να διαμορφώσετε τον λογαριασμό σας.

1. Εγγραφείτε στο Google Analytics
2. Ρυθμίστε έναν λογαριασμό και προσθέστε την πρώτη σας ιδιότητα
3. Διαμορφώστε μια ροή δεδομένων
4. Ρυθμίστε συμβάντα μετατροπών
5. Διαμορφώστε τις ρυθμίσεις διατήρησης δεδομένων
6. Δοκιμάστε και επικυρώστε τα δεδομένα του Google Analytics

1. Εγγραφείτε στο Google Analytics

Για να ξεκινήσετε με το Google Analytics, θα χρειαστείτε πρώτα έναν λογαριασμό Google. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν υπάρχοντα λογαριασμό ή να δημιουργήσετε έναν νέο δωρεάν. Αν χρησιμοποιείτε το GA για την επιχείρησή σας, είναι προτιμότερο να το συνδέσετε με την επαγγελματική σας διεύθυνση email.

2. Ρυθμίστε έναν λογαριασμό και προσθέστε την πρώτη σας ιδιότητα

Αν ξεκινάτε από την αρχή, μόλις συνδεθείτε στο Google Analytics θα σας ζητηθεί να δημιουργήσετε έναν λογαριασμό. Αυτό θα δημιουργήσει ένα νέο προφίλ. Οι περισσότεροι χρησιμοποιούν το όνομά τους ή την επωνυμία της επιχείρησής τους. Κάντε κλικ στο «Επόμενο» για να προσθέσετε την πρώτη ιδιότητα στον λογαριασμό σας.

Αν δεν ξεκινάτε από την αρχή και έχετε ήδη λογαριασμό στο Google Analytics, μπορείτε να δημιουργήσετε μια νέα ιδιότητα επιλέγοντας «Διαχειριστής» και έπειτα «+Δημιουργία ιδιότητας» κάτω από τη στήλη «Ιδιότητα».

Στην επόμενη οθόνη, εισαγάγετε ένα όνομα, ένα νόμισμα και μια ζώνη ώρας αναφορών για τη νέα σας ιδιότητα. Η επίσκεψη ενός χρήστη θα καταγράφεται στη ζώνη ώρας που επιλέγετε, ακόμη κι αν διαφέρει από τη ζώνη ώρας του χρήστη. Οι ζώνες ώρας αναφορών ενημερώνονται αυτόματα για τη θερινή ώρα.

Μπορείτε επίσης να επιλέξετε την κατηγορία του κλάδου σας και το μέγεθος της επιχείρησής σας για να λάβετε εξατομικευμένες συστάσεις από το Google Analytics. Αν, για παράδειγμα, πουλάτε καφέ μέσω διαδικτύου, επιλέξτε «Τρόφιμα & Ποτά».

📈 Συμβουλή: Μπορείτε να παρακολουθείτε πολλές ιδιότητες (properties) μέσα από τον ίδιο λογαριασμό Google Analytics. Για παράδειγμα, αν θέλετε να παρακολουθείτε το ηλεκτρονικό σας κατάστημα, την εφαρμογή για κινητά και το ιστολόγιό σας, μπορείτε να δημιουργήσετε ξεχωριστές ιδιότητες για καθεμιά από αυτές τις πλατφόρμες, χωρίς να χρειάζεται να δημιουργήσετε νέο λογαριασμό.

3. Διαμορφώστε μια ροή δεδομένων

Το Google Analytics χρησιμοποιεί ροές δεδομένων για να συλλέγει αυτόματα δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου από τον ιστότοπό σας. Αυτός είναι ο μηχανισμός που μεταφράζει τις ενέργειες των πελατών (π.χ. προσθήκη στο καλάθι, ολοκλήρωση παραγγελίας) σε συμβάντα αναγνώσιμα από το GA4. Αν χρησιμοποιείτε το Shopify, η εφαρμογή Google & YouTube το διαχειρίζεται αυτόματα.

Κάθε ιδιότητα μπορεί να έχει έως 50 ροές δεδομένων. Για παράδειγμα, αν είχατε μια εφαρμογή για κινητά και ένα κατάστημα ηλεκτρονικού εμπορίου, θα μπορούσατε να ρυθμίσετε δύο ροές δεδομένων από τις οποίες θα συνέλεγε δεδομένα το Google Analytics.

Στη συνέχεια, η Google δημιουργεί ένα απόσπασμα κώδικα (tracking code) που πρέπει να προστεθεί στην ετικέτα

του ιστότοπού σας, ώστε να ξεκινήσει η συλλογή δεδομένων.

Αν δεν έχετε εγκαταστήσει ακόμη την εφαρμογή Google & YouTube, μεταβείτε στις «Προτιμήσεις ηλεκτρονικού καταστήματος» (Online Store Preferences) του Shopify και επιλέξτε «Ενημέρωση λογαριασμού» (Update account) στην ενότητα Google Analytics. Στη συνέχεια, θα σας ζητηθεί να εγκαταστήσετε την εφαρμογή Google & YouTube. Αφού ολοκληρωθεί η εγκατάσταση, επιλέξτε «Σύνδεση λογαριασμού Google» (Connect your Google Account), επιλέξτε την ιδιότητα Google Analytics 4 από το αναπτυσσόμενο μενού και ολοκληρώστε τη σύνδεση. 

Αν έχετε ήδη εγκαταστήσει την εφαρμογή, ανοίξτε την και επιλέξτε την κάρτα «Βελτιστοποιήστε την επιχείρησή σας με το Google Analytics» (Optimize Your Business with Google Analytics). Στη συνέχεια, επιλέξτε την ιδιότητα Google Analytics 4 και συνδέστε τη με το κατάστημά σας. 

4. Ρυθμίστε συμβάντα μετατροπών

Το Google Analytics σάς επιτρέπει να παρακολουθείτε συμπεριφορές που λαμβάνουν χώρα στον ιστότοπό σας, γνωστές ως συμβάντα, ώστε να δημιουργείτε πιο χρήσιμες αναφορές. Πέρα από το να μαθαίνετε πόσοι άνθρωποι επισκέπτονται τον ιστότοπό σας, μπορείτε να δείτε ποια προϊόντα προστίθενται πιο συχνά στο καλάθι ή πόσο συχνά συνδέονται οι χρήστες στον λογαριασμό τους.

Η Google διαθέτει μια λίστα προτεινόμενων συμβάντων για κάθε τύπο ιστότοπου. Ορισμένα συμβάντα ισχύουν για όλους τους ιστότοπους, όπως:

• Ad_impression
• Generate_lead
• Login
• Purchase
• Refund
• Search
• Share
• Sign_up

Για τα ηλεκτρονικά καταστήματα, συνιστάται να ρυθμίσετε επιπλέον συμβάντα που καταγράφουν ενέργειες σχετικές με την αγοραστική διαδικασία. Για παράδειγμα, μπορείτε να παρακολουθείτε πότε οι πελάτες εισάγουν τα στοιχεία πληρωμής τους, προσθέτουν ή αφαιρούν προϊόντα από το καλάθι αγορών ή προβάλλουν προσφορές και προωθητικές ενέργειες.

Στις αναφορές συμβάντων, το Google Analytics 4 χωρίζει τις μετρήσεις σε δύο βασικές κατηγορίες:

• Μετρήσεις σε επίπεδο συμβάντος (event-scoped metrics): Αφορούν την ίδια την ενέργεια που πραγματοποιήθηκε, όπως τα συνολικά έσοδα ή ο αριθμός των ολοκληρωμένων συναλλαγών.
• Μετρήσεις σε επίπεδο προϊόντος (item-scoped metrics): Αφορούν τα προϊόντα με τα οποία αλληλεπιδρούν οι χρήστες, όπως τα προϊόντα που προβλήθηκαν ή προστέθηκαν στο καλάθι αγορών.

Αυτή η διάκριση επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο θα ερμηνεύσετε τις αναφορές απόδοσης για το καλάθι, τα προϊόντα και τις πωλήσεις.

Για παράδειγμα, η μέτρηση στο επίπεδο συμβάντος (συνολικά έσοδα) δείχνει το συνολικό ποσό που ξόδεψαν οι χρήστες στον ιστότοπό σας, συμπεριλαμβανομένων των φόρων και των μεταφορικών. Η μέτρηση στο επίπεδο προϊόντος (έσοδα προϊόντος) περιλαμβάνει μόνο την τιμή του προϊόντος.

Η σύγκριση των δύο μπορεί να δείξει το ποσοστό των εσόδων που προέρχεται από χρεώσεις μη σχετιζόμενες με τα προϊόντα. Αν χρησιμοποιήσετε τη μέτρηση στο επίπεδο συμβάντος για να κρίνετε την απόδοση ενός προϊόντος, θα αποδώσετε κατά λάθος σε αυτό το προϊόν τους φόρους και τα μεταφορικά ολόκληρης της παραγγελίας, κάνοντάς το να φαίνεται πιο κερδοφόρο απ’ ό,τι είναι.

Τα καταστήματα Shopify παρακολουθούν αυτόματα συγκεκριμένα συμβάντα ηλεκτρονικού εμπορίου για να μεταβιβάζουν δεδομένα. Μόλις εγκαταστήσετε την εφαρμογή Google & YouTube, το κατάστημά σας στο Shopify θα παρακολουθεί τα παρακάτω συμβάντα στο Google Analytics 4:

• Προβολή σελίδας
• Αναζήτηση
• Προβολή προϊόντος
• Προσθήκη στο καλάθι
• Έναρξη ολοκλήρωσης παραγγελίας
• Προσθήκη στοιχείων πληρωμής
• Συμβάντα αγοράς

🔎 Αναζητάτε πιο εξειδικευμένη παρακολούθηση συμβάντων; Δημιουργήστε τον κώδικα μέσω του Google Analytics και εγκαταστήστε τον στον ιστότοπό σας, είτε μέσω του Google Tag Manager είτε προσθέτοντας συμβάντα στο JavaScript του ιστότοπού σας. Και οι δύο επιλογές είναι αρκετά σύνθετες, οπότε σκεφτείτε να ζητήσετε βοήθεια από έναν προγραμματιστή και να δημιουργήσετε αντίγραφο ασφαλείας του ιστότοπού σας πριν κάνετε οποιαδήποτε αλλαγή στον κώδικα.

5. Διαμορφώστε τις ρυθμίσεις διατήρησης δεδομένων

Το Google Analytics 4 διατηρεί τα δεδομένα σε επίπεδο χρήστη για έως 14 μήνες. Όλα τα υπόλοιπα δεδομένα συμβάντων ηλεκτρονικού εμπορίου αποθηκεύονται για δύο μήνες από προεπιλογή, αλλά μπορεί να χρειαστεί να το επεκτείνετε αν ο μέσος κύκλος πωλήσεών σας είναι μεγαλύτερος.

Έστω, για παράδειγμα, ότι πουλάτε έπιπλα υψηλής ποιότητας. Ο μέσος κύκλος πωλήσεων μπορεί να εκτείνεται σε αρκετές εβδομάδες – οι πελάτες αφιερώνουν αυτό τον χρόνο μετρώντας τον χώρο τους, συγκρίνοντας επιλογές και επιλέγοντας υλικά. Οποιαδήποτε λεπτομερή δεδομένα για μεμονωμένες ενέργειες χρηστών (όπως ποια προϊόντα προβλήθηκαν, προστέθηκαν στο καλάθι ή εγκαταλείφθηκαν) που συνέβησαν νωρίτερα στην πορεία αγοράς θα χαθούν μετά τη λήξη της προεπιλεγμένης περιόδου διατήρησης των δύο μηνών.

Αν θέλετε να επεκτείνετε την προεπιλεγμένη περίοδο διατήρησης δεδομένων, μεταβείτε στην ενότητα «Διαχειριστής» (Admin), επιλέξτε «Συλλογή και τροποποίηση δεδομένων» (Data collection and modification) και στη συνέχεια «Διατήρηση δεδομένων» (Data retention). Στο δωρεάν πρόγραμμα του Google Analytics 4 μπορείτε να ορίσετε τη διατήρηση των δεδομένων συμβάντων και χρηστών για διάστημα έως 14 μηνών. 

6. Δοκιμάστε και επικυρώστε τα δεδομένα του Google Analytics

Το Google Analytics βασίζεται στη σωστή ενσωμάτωση του κώδικα παρακολούθησης για τη συλλογή ακριβών δεδομένων. Ακόμη και ένα μικρό σφάλμα στον κώδικα μπορεί να επηρεάσει την αξιοπιστία των αναφορών, γι’ αυτό αξίζει να αφιερώσετε λίγο χρόνο για να ελέγξετε ότι η εγκατάσταση έχει πραγματοποιηθεί σωστά.

Ο ευκολότερος τρόπος είναι μέσω της αναφοράς «Επισκόπηση σε πραγματικό χρόνο» (Realtime overview). Καθώς περιηγείστε στον ιστότοπό σας, θα πρέπει να βλέπετε σε πραγματικό χρόνο τις δικές σας ενέργειες, όπως προβολές σελίδων, συμβάντα και άλλες αλληλεπιδράσεις.

Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την επέκταση Google Tag Assistant για το Google Chrome, ώστε να επιβεβαιώσετε ότι το Google Analytics 4 έχει ρυθμιστεί σωστά. Η επέκταση εμφανίζει ποιες ετικέτες (tags) ενεργοποιούνται κατά την πλοήγηση και επισημαίνει τυχόν προβλήματα ή σφάλματα στη διαμόρφωση.

Συνηθισμένα προβλήματα ρύθμισης του GA4 και πώς να τα διορθώσετε

Ακολουθούν συνηθισμένα προβλήματα που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά την εγκατάσταση του GA4, με πιθανές αιτίες και λύσεις:

Πώς να χρησιμοποιείτε το Google Analytics για το ηλεκτρονικό εμπόριο

Η συλλογή δεδομένων είναι το πρώτο κομμάτι του παζλ. Το άλλο είναι να τα αξιοποιήσετε. Δείτε πώς να χρησιμοποιήσετε όσα ανακαλύπτετε μέσα στο Google Analytics για να λαμβάνετε εξυπνότερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Εντοπίστε κερδοφόρα τμήματα πελατών

Η τμηματοποίηση πελατών χωρίζει το κοινό σας σε ομάδες με κοινά χαρακτηριστικά, ενδιαφέροντα ή συμπεριφορές. Έτσι, μπορείτε να δημιουργείτε πιο εξατομικευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ, να προσεγγίζετε τους πελάτες μέσω των καναλιών που χρησιμοποιούν περισσότερο, να δοκιμάζετε διαφορετικές στρατηγικές τιμολόγησης και να αναγνωρίζετε τα χαρακτηριστικά των πιο πολύτιμων πελατών σας, ώστε να προσελκύετε περισσότερους με παρόμοιο προφίλ.

Το Google Analytics διαθέτει τα δικά του εργαλεία τμηματοποίησης πελατών ενσωματωμένα στην πλατφόρμα ανάλυσης ηλεκτρονικού εμπορίου. Επιλέξτε από μια προκαθορισμένη σύγκριση, όπως η πηγή επισκεψιμότητας (άτομα που ξεκίνησαν την περίοδο σύνδεσής τους μέσω άμεσης, οργανικής, πληρωμένης πηγής, email ή παραπομπής) ή η συσκευή (κινητό, υπολογιστής ή tablet).

Εναλλακτικά, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα προσαρμοσμένο συμβάν χρησιμοποιώντας τις παρακάτω διαστάσεις του GA4:

• τη συχνότητα προβολής μιας διαφήμισης,
• την ηλικία ή το φύλο των χρηστών,
• τη γεωγραφική τους τοποθεσία (πόλη, χώρα ή περιφέρεια),
• τη συγκεκριμένη σελίδα του ιστότοπου που επισκέφθηκαν,
• τη σελίδα εισόδου από την οποία ξεκίνησε η συνεδρία τους,
• τα συμβάντα που πραγματοποίησαν, όπως η ολοκλήρωση μιας αγοράς,
• το πρόγραμμα περιήγησης ή τη συσκευή που χρησιμοποιούν,
• τη διάρκεια της σχέσης τους με τον ιστότοπο, από την πρώτη επίσκεψη ή την πρώτη περίοδο σύνδεσής τους.

Μόλις δημιουργήσετε το τμήμα πελατών, μπορείτε να αναλύσετε τα δεδομένα σας με κάθε τρόπο για να συγκρίνετε τη συμπεριφορά κάθε ομάδας. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να δείτε πώς διαφέρει το ποσοστό μετατροπών ανάλογα με τη σελίδα προορισμού από την οποία κάθε τμήμα επισκέφθηκε για πρώτη φορά τον ιστότοπό σας.

Θα μπορούσατε επίσης να συγκρίνετε ποια URL επισκέφθηκαν οι VIP πελάτες σας (αυτοί που κατηγοριοποιούνται με τη διάσταση «όνομα κοινού» που αντιστοιχεί ακριβώς στους «Έμπειρους χρήστες»(Expert Users)) κατά την πρώτη τους πορεία αγοράς. Αυτό σας επιτρέπει να εντοπίζετε νέους επισκέπτες που εμφανίζουν παρόμοια χαρακτηριστικά και να δράσετε ανάλογα, ίσως στέλνοντας ένα ευχαριστήριο μήνυμα σε αυτούς τους πελάτες υψηλής προτεραιότητας ή προσφέροντας δωρεάν ταχεία αποστολή ως κίνητρο για την πρώτη τους παραγγελία.

Όπως αναφέρει ο Earl Cooper, συνιδρυτής της Eastside Golf, σε συνέντευξή του στο Shopify Masters: «Ένα από τα σημαντικότερα στοιχεία είναι ότι πλέον γνωρίζουμε ποιοι αγοράζουν και πότε πραγματοποιούν τις αγορές τους. Όλες αυτές οι πληροφορίες και τα δεδομένα μάς επιτρέπουν να λαμβάνουμε καλύτερες αποφάσεις και να αναπτύσσουμε αποτελεσματικότερα την επιχείρησή μας». 

Δημιουργήστε προσαρμοσμένα κοινά για το Google Ads

Η Google διαθέτει τη δική της διαφημιστική πλατφόρμα, γνωστή ως Google Ads, που βοηθά τους λιανοπωλητές να προσεγγίσουν το κοινό-στόχο τους μέσω χορηγούμενων αποτελεσμάτων στα αποτελέσματα αναζήτησης της Google, σε βίντεο του YouTube και σε ιστοτόπους εντός του Δικτύου Προβολής της Google.

Για να προβάλλετε αυτές τις διαφημίσεις Google Ads, θα χρειαστεί να δημιουργήσετε λίστες κοινού. Αυτό όμως δεν χρειάζεται να είναι μια χειροκίνητη ή χρονοβόρα διαδικασία. Με τη σύνδεση του λογαριασμού σας Google Ads με τον λογαριασμό σας GA4, μπορείτε να επαναστοχεύσετε άτομα που ολοκλήρωσαν μια ενέργεια στον ιστότοπό σας μέσω μιας καμπάνιας Google Shopping.

Για να δημιουργήσετε αυτά τα κοινά στο Google Analytics, μεταβείτε στον «Διαχειριστή», επιλέξτε «Προβολή δεδομένων» και έπειτα «Κοινά», και στη συνέχεια δημιουργήστε ένα νέο κοινό.

Υπάρχουν δύο τρόποι για να το κάνετε αυτό:

• Προσαρμοσμένα κοινά. Λειτουργούν παρόμοια με τα τμήματα. Θα χρησιμοποιήσετε διαστάσεις για να περιορίσετε ποιους θέλετε να στοχεύσετε. Για παράδειγμα, ένα διαδικτυακό κατάστημα με φυσικό κατάστημα στη Θεσσαλονίκη μπορεί να φιλτράρει τους χρήστες που ζουν σε ακτίνα 24 χιλιομέτρων από το κατάστημά του.
• Προγνωστικά κοινά. Αυτά χρησιμοποιούν ιστορικά δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να προβλέψουν ποιοι χρήστες θα ταιριάζουν με τα κριτήρια του κοινού σας. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ένα προγνωστικό κοινό χρηστών που είναι πιθανό να κάνουν μια αγορά μέσα στις επόμενες επτά ημέρες. (Θα χρειαστείτε τουλάχιστον 2.000 χρήστες για να χρησιμοποιήσετε αυτή τη δυνατότητα.)

Μπορείτε να συνδυάσετε πολλαπλές συνθήκες και χρονικά πλαίσια για να δημιουργήσετε πιο σύνθετες λίστες κοινού για το Google Shopping. Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα κοινό χρηστών που πρόσθεσαν προϊόντα στο καλάθι και επισκέφθηκαν τη σελίδα ολοκλήρωσης παραγγελίας –αλλά δεν ολοκλήρωσαν την αγορά– μέσα στις τελευταίες επτά ημέρες.

Αξιολογήστε την πορεία του πελάτη

Ένας χάρτης πορείας πελάτη δείχνει τη διαδρομή που ακολουθεί ένας τυπικός πελάτης προς μια αγορά. Ξεκινά όταν αντιλαμβάνεται για πρώτη φορά την επιχείρησή σας και ολοκληρώνεται όταν γίνεται πιστός πελάτης ή κάνει την τελευταία του αγορά.

Το Google Analytics σάς βοηθά να δημιουργήσετε χάρτες πορείας πελάτη με την αναφορά «Πορεία αγοράς». Αυτή αναδεικνύει τα ποσοστά μετατροπών ηλεκτρονικού εμπορίου σε κάθε βήμα της χοάνης, όταν οι πελάτες:

1. Ξεκινούν την περίοδο σύνδεσής τους
2. Προβάλλουν ένα προϊόν
3. Προσθέτουν ένα προϊόν στο καλάθι τους
4. Ξεκινούν την ολοκλήρωση της παραγγελίας
5. Κάνουν μια αγορά

Το GA4 υπολογίζει τη μετατροπή κάθε σταδίου ως ποσοστό των χρηστών που μεταβαίνουν από το ένα συμβάν στο επόμενο. Αν 1.000 επισκέπτες του ιστοτόπου προέβαλαν μια σελίδα προϊόντος και οι 300 από αυτούς πρόσθεσαν ένα προϊόν στο καλάθι τους, το GA4 θα υπολόγιζε το ποσοστό μετατροπών στο 30%.

Υπάρχουν δύο μοντέλα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για αυτή την αναφορά ποσοστού μετατροπών ηλεκτρονικού εμπορίου στο Google Analytics:

• Κλειστή χοάνη μεταττροπών. ι χρήστες πρέπει να ολοκληρώσουν το πρώτο βήμα για να προχωρήσουν στα επόμενα. Για παράδειγμα, αν κάποιος μεταβεί απευθείας στη σελίδα του καλαθιού μέσω ενός αποθηκευμένου σελιδοδείκτη, δεν θα συμπεριληφθεί στη χοάνη.
• Ανοιχτή χοάνη μετατροπών. Οι χρήστες μπορούν να εισέλθουν στη χοάνη από οποιοδήποτε στάδιο. Στο ίδιο παράδειγμα, ο χρήστης θα εμφανιστεί στο στάδιο «Προσθήκη στο καλάθι», ακόμη κι αν δεν επισκέφθηκε προηγουμένως τη σελίδα του προϊόντος. 

Χρησιμοποιήστε την αναφορά για να παρακολουθείτε το ποσοστό μετατροπής σε κάθε στάδιο της χοάνης μετατροπών. Έτσι, μπορείτε να εντοπίσετε με ακρίβεια σε ποιο σημείο οι χρήστες εγκαταλείπουν τη διαδικασία αγοράς και να αναγνωρίσετε ευκαιρίες για βελτιστοποίηση του ποσοστού μετατροπών.

Αντί να εξετάζετε αυτή την αναφορά με βάση το σύνολο των επισκεπτών του ιστοτόπου σας, περιορίστε την ανάλυση σε συγκεκριμένα τμήματα κοινού, όπως η συσκευή ή το πρόγραμμα περιήγησης (browser) που χρησιμοποιούν, η χώρα από την οποία επισκέπτονται τον ιστότοπο ή η γλώσσα τους. Έτσι, μπορείτε να εντοπίσετε πιθανά σημεία τριβής που επηρεάζουν μόνο συγκεκριμένες ομάδες χρηστών.

Για παράδειγμα, μπορεί να διαπιστώσετε ότι οι χρήστες που επισκέπτονται τον ιστότοπό σας από κινητό τηλέφωνο εγκαταλείπουν τη διαδικασία αγοράς στο στάδιο «Έναρξη ολοκλήρωσης αγοράς» (Initiate checkout). Σε αυτήν την περίπτωση, δοκιμάστε να ολοκληρώσετε μόνοι σας τη διαδικασία αγοράς από μια κινητή συσκευή. Είναι η σελίδα βελτιστοποιημένη για κινητά; Είναι τα κουμπιά αρκετά μεγάλα και εύχρηστα; Υποστηρίζονται δημοφιλείς μέθοδοι πληρωμής μέσω κινητού, όπως το Apple Pay; Αυτές οι μικρές προσαρμογές μπορούν να κάνουν τεράστια διαφορά στο πόσοι χρήστες ολοκληρώνουν την πορεία αγοράς τους.

Παρακολουθήστε την αποτελεσματικότητα των καμπανιών μάρκετινγκ

Γνωρίζετε ποια κανάλια μάρκετινγκ είναι τα πιο αποτελεσματικά στην απόκτηση πελατών; Το Google Analytics μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε την απάντηση. Μπορείτε να ανακαλύψετε γενικά analytics μάρκετινγκ (όπως πόσες περίοδοι σύνδεσης, προβολές σελίδων και μοναδικές αγορές προέρχονται από κάθε κανάλι) μαζί με πιο εξειδικευμένα ερωτήματα, όπως το πώς κατατάσσονται οι λέξεις-κλειδιά που σας φέρνουν οργανική επισκεψιμότητα.

Μερικές φορές η Google δεν μπορεί να αποδώσει σωστά την πηγή παραπομπής μιας νέας περιόδου σύνδεσης στον ιστότοπο. Αυτό μπορεί να συμβεί αν ένας επισκέπτης έχει μπλοκάρει την παρακολούθηση μέσω cookies ή χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα περιήγησης με ενσωματωμένες λειτουργίες απορρήτου.

Οι παράμετροι UTM λύνουν αυτό το πρόβλημα και κάνουν τις αναφορές μάρκετινγκ του Google Analytics πιο ακριβείς. Είναι μοναδικά αποσπάσματα πληροφοριών που προστίθενται στο τέλος ενός συνδέσμου για να περιγράψουν το πλαίσιο στο οποίο βρίσκεται:

• Το utm_source περιγράφει τον κύριο ιστότοπο ή την πηγή, όπως «facebook»
• Το utm_medium περιγράφει τη δραστηριότητα μάρκετινγκ, όπως «ppc» ή «affiliate»
• Το utm_campaign περιγράφει τη συνολική καμπάνια μάρκετινγκ, όπως «spring25»
• Το utm_term περιγράφει τη λέξη-κλειδί που χρησιμοποιείται σε μια καμπάνια Google Ads

Αν θέλατε να παρακολουθήσετε πώς αλληλεπιδρούν οι χρήστες με τον ιστότοπό σας αφού κάνουν κλικ σε μια ανοιξιάτικη καμπάνια Facebook Ads, για παράδειγμα, οι παράμετροι UTM θα έμοιαζαν κάπως έτσι για κάθε σύνδεσμο σε εκείνη την καμπάνια:

www.yourwebsite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

«Πρέπει να είστε προσεκτικοί ως προς το τι σας οδηγεί σε πελάτες υψηλότερης αξίας, δηλαδή εκείνους που παραμένουν περισσότερο και ξοδεύουν περισσότερα χρήματα. Δώστε μεγαλύτερη έμφαση σε αυτά τα κανάλια και λιγότερη σε εκείνα που προσελκύουν χρήστες οι οποίοι, όπως γνωρίζετε, είναι απίθανο να επιστρέψουν», αναφέρει ο Neil Hoyne.

Δημιουργήστε προσαρμοσμένες εξερευνήσεις δεδομένων

Το Google Analytics προσφέρει έτοιμους πίνακες αναφορών που εμφανίζουν δημοφιλείς μετρήσεις. Ωστόσο, οι πληροφορίες που είναι σημαντικές για μία επιχείρηση ενδέχεται να μην έχουν την ίδια αξία για κάποια άλλη.

Για παράδειγμα, μια επιχείρηση που λειτουργεί με μοντέλο συνδρομών μπορεί να ενδιαφέρεται κυρίως για το ποσοστό αποχώρησης συνδρομητών και τις μετατροπές από δωρεάν δοκιμές. Αντίθετα, ένα ηλεκτρονικό κατάστημα που πουλά είδη πολυτελούς ένδυσης μπορεί να αξιολογεί την πρόθεση αγοράς παρακολουθώντας συμβάντα όπως η προσθήκη προϊόντος στο καλάθι και οι προβολές προϊόντων.

Αντί να διαμορφώνετε αυτές τις αναφορές κάθε φορά που συνδέεστε στο Google Analytics, μπορείτε να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη ανάλυση. Με αυτόν τον τρόπο συγκεντρώνετε τις σημαντικότερες μετρήσεις του ηλεκτρονικού σας καταστήματος σε έναν εξατομικευμένο πίνακα ελέγχου (dashboard), διευκολύνοντας την παρακολούθηση των βασικών δεικτών απόδοσης (KPIs) και την κοινοποίηση αναφορών στους ενδιαφερόμενους, με έμφαση στα δεδομένα που τους ενδιαφέρουν περισσότερο.

💡 Συμβουλή: Δεν χρειάζεται να δημιουργείτε μια νέα προσαρμοσμένη ανάλυση κάθε φορά που θέλετε να απαντήσετε σε ένα συγκεκριμένο ερώτημα. Γι' αυτό υπάρχει το Google Analytics Intelligence. Για παράδειγμα, αν θέλετε να συγκρίνετε τα έσοδα που προέρχονται από χρήστες οι οποίοι επισκέφθηκαν τον ιστότοπό σας μέσω οργανικής αναζήτησης και πληρωμένης αναζήτησης, αρκεί να πληκτρολογήσετε το ερώτημά σας στη γραμμή αναζήτησης για να λάβετε άμεσα την απάντηση.

Πόσο κοστίζει το Google Analytics;

Το Google Analytics είναι δωρεάν και διαθέσιμο σε όλους τους ιδιοκτήτες ιστοτόπων, οι οποίοι μπορούν να το χρησιμοποιούν και να δημιουργούν απεριόριστες αναφορές. Ακόμα και ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου που εξυπηρετούν εκατομμύρια χρήστες κάθε μέρα μπορούν να χρησιμοποιούν το Google Analytics δωρεάν. Ωστόσο, υπάρχει ένα όριο δειγματοληψίας 10 εκατομμυρίων συμβάντων ανά ερώτημα και μια μέγιστη περίοδος διατήρησης δεδομένων 14 μηνών.

Η επί πληρωμή έκδοση, το Google Analytics 360, ξεκινά από περίπου 50.000 ευρώ ανά έτος. Αυτή προσφέρει υψηλότερα όρια δειγματοληψίας, μεγαλύτερη διάρκεια διατήρησης δεδομένων, περισσότερες προσαρμοσμένες διαστάσεις και πιο συχνά ενημερωμένα δεδομένα.

Κατευθύνετε την ανάπτυξή σας προς τη σωστή κατεύθυνση με το Google Analytics

Το Google Analytics αποτελεί ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για κάθε ιδιοκτήτη ιστοτόπου. Δεν σας δείχνει μόνο πόσοι επισκέπτες εισέρχονται στον ιστότοπό σας, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με αυτόν, συμπεριλαμβανομένων των ενεργειών ηλεκτρονικού εμπορίου που πραγματοποιούν κατά την επίσκεψή τους.

Οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου ειδικότερα αποκομίζουν τη μεγαλύτερη αξία συνδυάζοντας το Google Analytics με το Shopify Analytics. Αυτό βοηθά να ξεπεραστούν τα μειονεκτήματα του GA4, ιδίως τα ανακριβή δεδομένα από χρήστες που έχουν εξαιρεθεί από την παρακολούθηση μέσω cookies.

«Θεωρώ ότι το Google Analytics είναι εξαιρετικό για την ανάλυση της συμπεριφοράς των επισκεπτών, ενώ τις Αναφορές του Shopify (Shopify Reports) τις χρησιμοποιώ για να αξιολογώ τον ρυθμό πωλήσεων και τη σύνθεση της γκάμας των προϊόντων μας. Μαζί, τα δύο εργαλεία μάς βοηθούν να βελτιστοποιούμε τόσο τον ιστότοπό μας όσο και την επιλογή των προϊόντων που διαθέτουμε σε αυτόν», αναφέρει ο Daniel Patricio, ιδιοκτήτης της Bull & Cleaver.