Marketing Attribution: Τι είναι και τα διαφορετικά μοντέλα (2026)

Από ποια διαφημιστική ενέργεια προήλθε ο πελάτης σας; Από μια ανάρτηση στο Instagram ή , ένα βίντεο στο TikTok, από αναζήτηση στη Google ή από ένα προωθητικό email;

Το marketing attribution (απόδοση μάρκετινγκ) γίνεται πιο περίπλοκο όσο μεγαλώνει η επιχείρησή σας και κτός από μια απλή ιστοσελίδα μπορεί να περιλαμβάνει και λογαριασμούς στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προγράμματα με influencers, αλληλεπιδράσεις εκτός διαδικτύου και άλλα σημεία επαφής που πρέπει να λάβετε υπόψη. Και καθώς η συμπεριφορά των καταναλωτών εξελίσσεται με τον καιρό, το ζήτημα γίνεται ακόμη πιο δύσκολο.

Αν και δεν πρόκειται για τέλεια επιστήμη, όσο περισσότερα δεδομένα σημεία επαφής μπορείτε να εντοπίσετε όλη τη διαδρομή του πελάτη, τόσο καλύτερες αποφάσεις μπορείτε να πάρετε για την επιχείρησή σας. Παρακάτω, θα μάθετε τα βασικά του marketing attribution, τα διαφορετικά μοντέλα απόδοσης και πώς να παρακολουθείτε και να μετράτε αποτελεσματικά τα κανάλια μάρκετινγκ σας.

Τι είναι το marketing attribution;

Το marketing attribution είναι η διαδικασία αξιολόγησης και παρακολούθησης της απόδοσης των καναλιών σας.

Ο στόχος του marketing attribution είναι να αποκτήσετε μια πιο ξεκάθαρη εικόνα όλων των διαφορετικών αλληλεπιδράσεων και σημείων επαφής που έχουν οι πελάτες με το brand σας στην πορεία προς τη μετατροπή.

Σας επιτρέπει να αποδώσετε εύσημα στα κανάλια και στις συγκεκριμένες καμπάνιες που συμβάλλουν σε μια μετατροπή, κάτι που, με τη σειρά του, σας βοηθά να κατανοήσετε πώς και πού να επενδύσετε τα χρήματα και την προσοχή σας.

Γιατί το marketing attribution γίνεται όλο και πιο δύσκολο

Αν και ο ορισμός του marketing attribution ακούγεται ξεκάθαρος, η αποτελεσματική παρακολούθηση των σημείων επαφής μάρκετινγκ σας μπορεί να είναι αρκετά περίπλοκη. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται και οι τάσεις των καταναλωτών αλλάζουν, αλλάζουν και οι τρόποι με τους οποίους παρακολουθούμε την απόδοση. Λάβετε υπόψη τους ακόλουθους παράγοντες:

• Ζούμε σε έναν κόσμο πολλαπλών συσκευών. Οι άνθρωποι ορισμένες φορές έχουν περισσότερα από ένα smartphone, ένα tablet, έναν υπολογιστή στη δουλειά, έναν υπολογιστή στο σπίτι, ακόμη και μια έξυπνη οικιακή συσκευή. Κάθε μία από αυτές μπορεί να εμφανίζεται ως μοναδικός επισκέπτης στην ιστοσελίδα σας, ενώ στην πραγματικότητα ανήκουν όλες στον ίδιο πελάτη.

• Ο κόσμος γίνεται πιο αυστηρός σε θέματα προστασίας προσωπικών δεδομένων και παρακολούθησης. Οι συσκευές και οι περιηγητές είναι πιο προσεκτικοί ως προς τις πληροφορίες χρηστών και την παρακολούθηση που επιτρέπουν να αποθηκευτούν. Με τον GDPR και τις ανησυχίες για την ιδιωτικότητα, οι καταναλωτές θα πρέπει ολοένα και περισσότερο να συναινούν για να παρακολουθούνται διαδικτυακά.

• Τα περισσότερα μοντέλα marketing attribution βασίζονται στα κλικ. Καθώς η περισσότερη απόδοση και αναφορά βασίζεται στη συμπεριφορά με βάση τα κλικ και στην παρακολούθηση UTM (όπως θα περιγράψουμε παρακάτω), αδυνατεί να καταγράψει τον αντίκτυπο της προβολής διαφημίσεων ή περιεχομένου χωρίς το κλικ σε αυτά.

Θέτοντας τα θεμέλια για καλύτερο marketing attribution 

Πριν μιλήσουμε για το πώς λειτουργούν τα διαφορετικά μοντέλα marketing attribution, πρέπει να ξεκαθαρίσουμε ένα πράγμα: δεν υπάρχει 100% «αληθινό» marketing attribution.

Δεν μπορείτε ποτέ να κατανοήσετε πλήρως πώς ακριβώς κάθε σημείο επαφής μάρκετινγκ επηρέασε ξεχωριστά κάθε διαδρομή πελάτη, ακόμη και όταν χρησιμοποιείτε το καλύτερο λογισμικό marketing attribution. Όλα τα μοντέλα και τα εργαλεία marketing attribution είναι απλώς μια προσέγγιση του πραγματικού κόσμου.

Η μόνη αποτελεσματική προσέγγιση που μπορείτε να επιδιώξετε αφορά:

1. τη σωστή ρύθμιση των pixels και της παρακολούθησης μετατροπών (όπως το Meta pixel, την παρακολούθηση μετατροπών των Google Ads και τους στόχους/συμβάντα στο Google Analytics)

2. τη δημιουργία ενός συνεπούς συστήματος επισήμανσης και παρακολούθησης UTM (Urchin Tracking Module) που δίνει προτεραιότητα σε καθαρά, πλήρη δεδομένα σχετικά με τις διαδρομές των πελατών σας

3. την κατανόηση της οπτικής των διαφορετικών μοντέλων marketing attribution και του πώς επηρεάζουν τις αποφάσεις μάρκετινγκ σας

Σχετικά με τις παραμέτρους UTM

Οι παράμετροι UTM είναι μια σειρά ετικετών που ξεκινούν με ένα «?» ή «&» και τις οποίες μπορεί να βρείτε μετά από ένα URL:

www.yourstore.com?utm_source=facebook&utm_medium=cpc

Αν και μπορεί να φαίνεται και να ακούγεται ξένο, το UTM είναι ένα τυποποιημένο σύστημα επισήμανσης στο ψηφιακό μάρκετινγκ. Οι ετικέτες δημιουργούνται εύκολα χρησιμοποιώντας το ίδιο το Campaign URL Builder της Google ή μια επέκταση του Chrome όπως το UTM.io. Το Campaign URL Builder της Google θα κωδικοποιήσει αυτόματα ειδικούς χαρακτήρες, όπως κενά ή ερωτηματικά, που διαφορετικά θα μπορούσαν να «σπάσουν» το URL σας.

Υπάρχουν πέντε τυπικά είδη παραμέτρων UTM που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την περιγραφή της εισερχόμενης επισκεψιμότητας σε εργαλεία ανάλυσης, ώστε να ομαδοποιούνται, να οργανώνονται και να αναλύονται σε κατηγορίες.

Μπορείτε να επιλέξετε πότε και πώς θα τις χρησιμοποιήσετε, αλλά φροντίστε να είστε συνεπείς στην επισήμανση και την παρακολούθηση UTM:

• Πηγή καμπάνιας (utm_source): περιγράφει την ιστοσελίδα ή την κύρια πηγή στην οποία θα τοποθετηθεί ο σύνδεσμος (π.χ., αν προωθώ έναν σύνδεσμο προς το κατάστημά μου σε ένα λογαριασμό στο Instagram και κάνω πολύ μάρκετινγκ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, μπορεί να την επισημάνω utm_source=instagram).

• Μέσο καμπάνιας (utm_medium): περιγράφει τη δραστηριότητα μάρκετινγκ (π.χ., αν χρησιμοποιώ τον σύνδεσμο για να παρακολουθήσω την επισκεψιμότητα από μια καμπάνια Google Ads, μπορεί να την επισημάνω utm_medium=cpc ώστε να γνωρίζετε ότι προέρχεται από διαφήμιση με κόστος ανά κλικ).

• Όνομα καμπάνιας (utm_campaign): σας επιτρέπει να εντοπίσετε την επισκεψιμότητα από μια συγκεκριμένη καμπάνια, ακόμη και αν προέρχεται από την ίδια πηγή (π.χ., για μια καμπάνια αναζήτησης με brand, μπορεί να χρησιμοποιήσετε utm_campaign=branded%20search%20exact. Τα κενά μπορούν να κωδικοποιηθούν έως «%20» για να αποφευχθεί το «σπάσιμο» του URL).

• Όρος καμπάνιας (utm_term): χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση συγκεκριμένων λέξεων-κλειδιών που στοχεύετε, αν τρέχετε μια καμπάνια Google Ads.

• Περιεχόμενο καμπάνιας (utm_content): είναι χρήσιμο αν κάνετε split testing σε διαφημίσεις. Σε αυτή την περίπτωση, θα μπορούσατε να παρακολουθείτε κάθε διαφήμιση για να δείτε ποια ήταν πιο αποτελεσματική στην προσέλκυση επισκεψιμότητας.

Προσαρμοσμένες παράμετροι UTM

Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε τις δικές σας προσαρμοσμένες παραμέτρους UTM για να κατηγοριοποιείτε την επισκεψιμότητά σας με ακόμη μεγαλύτερη λεπτομέρεια. Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε το «utm_season=fall» για να παρακολουθείτε μια συγκεκριμένη εποχική καμπάνια.

Επιπλέον, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε από τις παραμέτρους valuetrack για να επισημάνετε δυναμικά διαφορετικές ρυθμίσεις καμπάνιας μάρκετινγκ ή χαρακτηριστικά χρηστών. Για παράδειγμα, το &utm_device={device} θα άλλαζε αυτόματα το {device} ώστε να εντοπίζει με ποιον περιηγητή επισκέπτεται ένας χρήστης την ιστοσελίδα σας.

Δείτε ένα παράδειγμα του πώς φαίνεται αυτό. Αν ήθελα να παρακολουθήσω την επισκεψιμότητα και τις πωλήσεις από μια καμπάνια αναζήτησης Google Ads για χειμερινά μπουφάν, στοχεύοντας τη μη επώνυμη λέξη-κλειδί «χειμερινά μπουφάν», το URL μου με παρακολούθηση UTM θα μπορούσε να μοιάζει κάπως έτσι:

www.mystore.com?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=nonbranded%20search%20winter%20jackets&utm_term=winter%20jackets

Αναλύοντάς το, κάθε παράμετρος σας λέει κάτι για την επισκεψιμότητα:

• Πηγή: Google

• Μέσο: CPC (κόστος ανά κλικ)

• Καμπάνια: μη επώνυμη καμπάνια αναζήτησης για διαφήμιση χειμερινών μπουφάν

• Όρος: προσφορά στη λέξη-κλειδί «χειμερινά μπουφάν»

Τα UTM σας βοηθούν να παρακολουθείτε την επισκεψιμότητά σας μέχρι συγκεκριμένες πηγές, ώστε να αναλύετε την απόδοσή της σε πιο λεπτομερές επίπεδο, αλλά μόνο όταν έχετε υπόψη τα εξής:

• Τα UTM είναι υποκειμενικά και ορίζονται από εσάς. Αν και υπάρχουν κοινές πρακτικές για την ονομασία των UTM σας, χρησιμοποιήστε ό,τι έχει νόημα για εσάς. Αρκεί να είστε συνεπείς και να είναι εύκολο για την ομάδα σας να καταλαβαίνει τι χρησιμοποιείτε, θα είστε σε καλό δρόμο.

• Οι παράμετροι UTM κάνουν διάκριση πεζών-κεφαλαίων. Το «utm_source=Facebook» και το «utm_source=facebook» θα εμφανιστούν ως δύο διαφορετικές πηγές στο Google Analytics.

• Διατηρήστε αρχείο των παραμέτρων σας. Δημιουργήστε ένα συνεπές σύστημα καταγραφής των παραμέτρων UTM σας, ώστε εσείς και η ομάδα σας να γνωρίζετε τι χρησιμοποιείται και να μπορείτε να καταλάβετε τι σημαίνουν όταν τις βλέπετε.

• Να είστε συνεπείς με τις ετικέτες σας. Εκπαιδεύστε κάθε νέο μέλος της ομάδας στο σύστημα UTM σας και ελέγξτε διπλά τα UTM σας πριν τα χρησιμοποιήσετε.

• Δοκιμάστε τα τελικά URL σας. Ορισμένες φορές το τελικό URL σας μπορεί να «σπάσει». Συνηθίστε να ελέγχετε διπλά τις σελίδες προορισμού σας πριν ξοδέψετε χρήματα σε διαφημίσεις, και να κωδικοποιείτε τυχόν ειδικούς χαρακτήρες (μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το URL Encoder).

• Χρησιμοποιήστε έναν συντομευτή URL όταν χρειάζεται. Οι παράμετροι UTM μπορούν να κάνουν τους συνδέσμους μεγάλους και μη ελκυστικούς για κλικ. Αν εμφανίζετε τους συνδέσμους σας δημόσια, όπως σε ένα βιογραφικό στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή ακόμη και σε ένα περίπτερο σε εμπορική έκθεση για παρακολούθηση επισκεψιμότητας και πωλήσεων, χρησιμοποιήστε έναν συντομευτή URL όπως το bit.ly για να τους συντομεύσετε.

Όταν εφαρμόζεται σωστά, μπορείτε να ομαδοποιείτε και να αναλύετε την επισκεψιμότητα από διαφορετικές πηγές στο Google Analytics και σε άλλα εργαλεία αναφορών.

Ομαδοποίηση διαδρομών χρηστών σε διάφορες συσκευές με τα User-IDs

Η σωστή παρακολούθηση UTM είναι ένα βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση, αλλά από προεπιλογή, αν ο ίδιος χρήστης επισκεφθεί την ιστοσελίδα σας από πολλαπλές συσκευές, κάθε «επίσκεψη» θα αποδίδεται ως ξεχωριστός χρήστης και ξεχωριστή «διαδρομή».

Για παράδειγμα, αν ένας χρήστης δει ένα Instagram Story σχετικά με ένα προϊόν, μπορεί να δει το προϊόν αλλά να μην το αγοράσει αμέσως. Αντί γι' αυτό, μπορεί να ψάξει για το προϊόν στο κινητό του στον δρόμο για το σπίτι, πριν τελικά το αναζητήσει ξανά στον φορητό υπολογιστή του πριν τον ύπνο και πραγματοποιήσει τη μετατροπή μέσω μιας διαφήμισης Google Shopping.

Για να ξεπεράσετε αυτό το ζήτημα και να ομαδοποιήσετε όλη τη συμπεριφορά που προέρχεται από τον ίδιο χρήστη, θα χρειαστεί να ενεργοποιήσετε τα User-IDs στο Google Analytics και να ενσωματώσετε το CRM σας.

Τα User-IDs στο Google Analytics δημιουργούν μοναδικά μη-PII (μη προσωπικά αναγνωρίσιμα) IDs για κάθε χρήστη, τα οποία συμπεριλαμβάνονται όπου κι αν αποστέλλονται τα δεδομένα του. Στη συνέχεια μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ID για να ενοποιήσετε τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ συσκευών, καθώς και τα διαδικτυακά και εκτός διαδικτύου σημεία επαφής, για κάθε πελάτη.

Η δυνατότητα να μετατρέπετε αυτό που μπορεί να φαίνεται σαν πολλές ανεξάρτητες διαδρομές χρηστών σε διαφορετικές συσκευές σε μια σειρά αλληλεπιδράσεων από έναν χρήστη με το brand σας είναι κρίσιμη για να σχηματίσετε μια πιο ξεκάθαρη εικόνα του πώς οι πελάτες σας αλληλεπιδρούν μαζί σας σε διαφορετικές συσκευές και καμπάνιες.

7 μοντέλα marketing attribution

Γενικά θεωρείται ότι υπάρχουν επτά διαφορετικά είδη μοντέλων marketing attribution που μπορείτε να επιλέξετε με βάση τους στόχους της επιχείρησής σας και το σημείο του funnel (σημείου της διαδρομής του αγοραστή) στο οποίο θέλετε να δώσετε τη μεγαλύτερη αξία:

1. Τελευταίο κλικ (last click)

2. Πρώτο κλικ (first click)

3. Τελευταίο μη άμεσο κλικ (last non-direct click)

4. Γραμμικό (linear)

5. Χρονική φθορά (time decay)

6. Με βάση τη θέση (position-based)

7. Αλγοριθμικό (custom)

Κάθε μοντέλο περιγράφεται παρακάτω για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε καθένα από τα μοντέλα marketing attribution στα σημεία επαφής σας. Παρατηρήστε πώς η ακριβώς ίδια διαδρομή πελάτη μπορεί να ερμηνευτεί διαφορετικά ανάλογα με το μοντέλο που χρησιμοποιείται.

1. Απόδοση τελευταίου κλικ (last click)

Η απόδοση τελευταίου κλικ είναι το πιο συχνά χρησιμοποιούμενο μοντέλο και αποτελεί την προεπιλογή για τις περισσότερες πλατφόρμες μάρκετινγκ και τα εργαλεία marketing attribution. Αυτό το μοντέλο μονής επαφής είναι χρήσιμο όταν προσπαθείτε επιθετικά να μετατρέψετε την επισκεψιμότητα σε πελάτες.

Αποδίδει το 100% των εύσημων της μετατροπής στην τελευταία διαφήμιση και στην αντίστοιχη λέξη-κλειδί που έγινε κλικ. Έτσι, οι καμπάνιες στο κάτω μέρος του funnel, όπως οι καμπάνιες αναζήτησης με brand ή οι καμπάνιες επαναστόχευσης, θα έχουν μεγαλύτερη αξία, ενώ οι καμπάνιες αναγνωρισιμότητας του brand και οι καμπάνιες στο επάνω μέρος του funnel μπορεί να μην λάβουν καμία.

2. Απόδοση πρώτου κλικ (first click)

Αυτό το μοντέλο απόδοσης μονής επαφής θεωρεί το πρώτο σημείο επαφής ως το πιο σημαντικό, καθώς λαμβάνει το 100% των εύσημων για το ότι έφερε εξαρχής τους πελάτες στο funnel σας. Αυτό είναι χρήσιμο όταν δίνετε προτεραιότητα στο να ξοδεύετε χρήματα σε καμπάνιες που χτίζουν επισκεψιμότητα και βρίσκουν νέα κοινά.

Αποδίδει όλα τα εύσημα της μετατροπής στη διαφήμιση ή στην αντίστοιχη λέξη-κλειδί που λαμβάνει το πρώτο κλικ. Έτσι, οι δραστηριότητες υψηλής αξίας στο κάτω μέρος του funnel, όπως το remarketing, χάνονται σε αυτό το μοντέλο, οδηγώντας ενδεχομένως σε μειωμένη επένδυση σε αυτές τις προσπάθειες, κάτι που στην πραγματικότητα ρίχνει τις συνολικές σας μετατροπές και τα συνολικά σας έσοδα.

3. Απόδοση τελευταίου μη άμεσου κλικ (last non-direct click)

Το μοντέλο τελευταίου μη άμεσου κλικ αποδίδει τα εύσημα στο τελευταίο συμβάν κλικ προτού ένας αγοραστής έρθει απευθείας στο κατάστημά σας για να κάνει μια αγορά. Αποδίδει το 100% των εύσημων στο τελευταίο, μη άμεσο σημείο επαφής.

Στο παραπάνω παράδειγμα, αυτό θα ήταν το Email.

Η άμεση επισκεψιμότητα προέρχεται συχνά από πελάτες που έχουν ήδη πάρει την απόφαση να αγοράσουν εξαιτίας μάρκετινγκ σε ένα διαφορετικό κανάλι. Η απόδοση τελευταίου μη άμεσου κλικ σας βοηθά να φιλτράρετε την άμεση επισκεψιμότητα και να επικεντρωθείτε στην τελευταία δραστηριότητα μάρκετινγκ πριν από τη μετατροπή.

Χρησιμοποιώντας την απόδοση τελευταίου μη άμεσου κλικ, μαθαίνετε ότι στην πραγματικότητα το Email οδήγησε στην τελική μετατροπή. Η άμεση επισκεψιμότητα θα είναι ένα κανάλι στο οποίο αποδίδονται εύσημα σε αυτό το μοντέλο, όταν το μόνο ανιχνεύσιμο συμβάν του πελάτη είναι η απευθείας μετάβαση στο κατάστημά σας.

4. Γραμμική απόδοση (linear)

Ένα μοντέλο γραμμικής απόδοσης κατανέμει τα εύσημα της μετατροπής εξίσου σε όλα τα κλικ στη διαδρομή του πελάτη προς την αγορά. Αυτή είναι η απλούστερη μορφή απόδοσης πολλαπλών επαφών. Με αυτό το μοντέλο, δεν παραλείπετε να αποδώσετε εύσημα σε καμία αλληλεπίδραση. Ωστόσο, δεν σας λέει ακριβώς ποιο κανάλι μάρκετινγκ είχε τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.

5. Απόδοση χρονικής φθοράς (time decay)

Το μοντέλο απόδοσης χρονικής φθοράς είναι παρόμοιο με το τελευταίο κλικ. Ωστόσο, αποδίδει επίσης κάποια εύσημα στις αλληλεπιδράσεις που οδήγησαν στη μετατροπή, δίνοντας μεγαλύτερη βαρύτητα στα κλικ που συνέβησαν χρονικά πιο κοντά στη μετατροπή.

6. Απόδοση με βάση τη θέση (position-based)

Position

Ένα μοντέλο απόδοσης με βάση τη θέση (ή σχήματος U) δίνει ίση βαρύτητα στο πρώτο και στο τελευταίο κλικ – καθεμία από αυτές τις αλληλεπιδράσεις λαμβάνει το 40% των εύσημων. Το υπόλοιπο 20% κατανέμεται στα υπόλοιπα κλικ ανάμεσά τους.

Η υπόθεση εδώ, ωστόσο, είναι ότι το πρώτο και το τελευταίο κλικ είναι οι πιο πολύτιμες αλληλεπιδράσεις, ενώ μπορεί να υπάρχουν καμπάνιες ή σημεία επαφής στη μέση που επίσης παίζουν σημαντικό ρόλο.

7. Αλγοριθμική απόδοση (algorithmic)

Αυτό το μοντέλο αναφέρεται συχνά ως προσαρμοσμένη απόδοση. Όταν έχετε αρκετά διαθέσιμα δεδομένα, μπορείτε να επιτρέψετε στη μηχανική μάθηση να υπαγορεύσει ποια σημεία επαφής αξίζουν τα περισσότερα εύσημα στη διαδρομή ενός πελάτη.

Θεωρητικά, αυτό είναι το καλύτερο μοντέλο, αλλά βασίζεται στο να υπάρχουν αρκετά ιστορικά δεδομένα ώστε η μηχανική μάθηση να κατανείμει τη βαρύτητα στα διαφορετικά σημεία επαφής.

Διαφορές μοντέλων marketing attribution μεταξύ πλατφορμών

Όταν εξετάζετε το marketing attribution στα Google Ads, στα Facebook Ads, στο Google Analytics ή στις αναφορές του Shopify, μπορεί να παρατηρήσετε αποκλίσεις. Ποια είναι η αξιόπιστη πηγή; Τεχνικά, όλες είναι «σωστές» – απλώς βλέπουν το μάρκετινγκ διαφορετικά. Δείτε μια εισαγωγή στο πώς λειτουργεί η καθεμία.

Shopify

Στην αναφορά Απόδοσης Καναλιών (Channel Performance) του Shopify, τα μοντέλα marketing attribution παρέχουν μια ολιστική κατανόηση της διαδρομής των πελατών σας προς τη μετατροπή. Μέσα από την αναφορά, μπορείτε να εναλλάσσεστε στο μοντέλο απόδοσης που προτιμάτε:

• Μετατροπή με βάση το τελευταίο κλικ

• Μετατροπή με βάση το τελευταίο μη άμεσο κλικ

• Μετατροπή με βάση το πρώτο κλικ

Τα εργαλεία και οι αναφορές Marketing Insights του Shopify σας βοηθούν να κατανοήσετε καλύτερα την επιχείρησή σας. Δείτε στατιστικά με μια ματιά, αναλύστε την απόδοση των καναλιών μάρκετινγκ και επιλέξτε το μοντέλο απόδοσης που είναι το καλύτερο για την επιχείρησή σας.

Google Ads

Τα Google Ads παρακολουθούν μόνο την επισκεψιμότητα από τα Google Ads. Δεν αφαιρούν τις διπλές μετατροπές από άλλες διαφημιστικές καμπάνιες σε διαφορετικές πλατφόρμες, επειδή δεν «βλέπουν» αυτά τα σημεία επαφής. Αντ' αυτού, θα πάρουν τα εύσημα για οποιονδήποτε χρήστη ήρθε σε επαφή με μια καμπάνια Google σε οποιοδήποτε σημείο – ακόμη κι αν αργότερα ήρθε σε επαφή με το Facebook/Instagram, με email ή επισκέφθηκε απευθείας την ιστοσελίδα σας και πραγματοποίησε μετατροπή.

Από προεπιλογή, η ρύθμιση παραθύρου απόδοσης των Google Ads εμφανίζει τις ενέργειες που πραγματοποιήθηκαν εντός 30 ημερών από το κλικ στις διαφημίσεις σας, χρησιμοποιώντας την απόδοση τελευταίου κλικ.

Facebook Ads

Η διαφημιστική πλατφόρμα της Meta παρακολουθεί μόνο την επισκεψιμότητα και τις αλληλεπιδράσεις από τις διαφημίσεις του Facebook (κάτι που περιλαμβάνει επίσης πλατφόρμες που ανήκουν στη Meta, όπως το Instagram).

Επίσης δεν αφαιρεί τα διπλά δεδομένα από άλλες διαφημιστικές καμπάνιες σε διαφορετικές πλατφόρμες και θα πάρει τα εύσημα για οποιονδήποτε χρήστη δει ή κάνει κλικ σε μια διαφήμιση του Facebook εντός ενός συγκεκριμένου χρονικού διαστήματος, ακόμη κι αν αργότερα αλληλεπιδράσει με μια καμπάνια Google Ads ή με email, ή επισκεφθεί απευθείας την ιστοσελίδα σας και πραγματοποιήσει μετατροπή.

Το Facebook χρησιμοποιεί από προεπιλογή την απόδοση τελευταίου κλικ, με παράθυρα απόδοσης εντός 24 ωρών από την προβολή της διαφήμισής σας και εντός 28 ημερών από το κλικ στη διαφήμισή σας.

Τα Facebook Ads είναι η μόνη από τις πιο αναλυτικές διαφημιστικές πλατφόρμες που θα πάρει τα εύσημα για χρήστες που ενδεχομένως «βλέπουν» μια διαφήμιση (ακόμη και χωρίς να κάνουν κλικ) και πραγματοποιούν μετατροπή με άλλον τρόπο. Συνιστάται να αλλάξετε τις ρυθμίσεις ώστε να βασίζονται στα κλικ, αν αναζητάτε μια καλύτερη σύγκριση των αποτελεσμάτων σας μεταξύ πλατφορμών.

Google Analytics

Το Google Analytics και άλλες πλατφόρμες ανάλυσης παρακολουθούν τις ενέργειες με κλικ σε διαφορετικά κανάλια, επί πληρωμή και μη. Γενικά, οι πλατφόρμες ανάλυσης μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να συνδέονται με εξωτερικές/εκτός διαδικτύου πηγές δεδομένων, με το User-ID ή/και με άλλες ιδιότητες ιστού που δεν αποτελούν άμεσα μέρος του ηλεκτρονικού σας καταστήματος.

Το Google Analytics προσφέρει μια λειτουργία Εισαγωγής Δεδομένων (Data Import) που σας επιτρέπει να ανεβάζετε δεδομένα από άλλες πηγές, ώστε να τα αναλύετε όλα στο Google Analytics. Η προσθήκη επιπλέον πηγών δεδομένων και η ενσωμάτωση του User-ID είναι οι καλύτεροι τρόποι για να συμπεριλάβετε την πλειονότητα των αλληλεπιδράσεων των πελατών σας μεταξύ πλατφορμών σε ένα μέρος.

Το Google Analytics θα αφαιρέσει επίσης τις διπλές μετατροπές από όλα τα κανάλια και θα αποδώσει τα εύσημα στο τελευταίο σημείο επαφής σε μια διαδρομή μετατροπής, εκτός κι αν επρόκειτο για άμεση επίσκεψη στην ιστοσελίδα σας. Σε αυτή την περίπτωση, θα αποδώσει τα εύσημα στο τελευταίο μη άμεσο σημείο επαφής.

Σχετικά με τους διακομιστές διαφημίσεων και την απόδοση με βάση τις εμφανίσεις

Αν και η περισσότερη απόδοση βασίζεται στα κλικ, η απόδοση και η αναφορά με βάση τις εμφανίσεις είναι επίσης εφικτή.

Σκεφτείτε τη δική σας εμπειρία. Κάνετε κλικ σε κάθε διαφήμιση που κεντρίζει το ενδιαφέρον σας; Ακόμη κι όταν δεν το κάνετε, αυτές οι διαφημίσεις μπορούν να επηρεάσουν την απόφασή σας να αγοράσετε ένα προϊόν στο μέλλον.

Ένας διακομιστής διαφημίσεων σας επιτρέπει να συγκεντρώνετε και να αφαιρείτε τα διπλά δεδομένα σε όλα τα δεδομένα μάρκετινγκ σας σε μία πλατφόρμα, ενώ παράλληλα σας δίνει πρόσβαση σε δεδομένα επιπέδου εμφανίσεων. Αυτά τα δεδομένα σας επιτρέπουν να βλέπετε πιο ξεκάθαρα τη διαδρομή του πελάτη σας προς την αγορά και σε ποια κανάλια θα πρέπει να επενδύσετε.

Για παράδειγμα, μπορεί να βλέπετε εξαιρετική απόδοση από τις διαφημίσεις αναζήτησής σας σε επίπεδο κλικ. Ωστόσο, όταν κοιτάξετε τα δεδομένα σε επίπεδο εμφανίσεων, βλέπετε ότι όσοι πραγματοποιούν μετατροπή μέσω αναζήτησης είχαν στην πραγματικότητα εκτεθεί προηγουμένως σε μια διαφήμιση βίντεο στο YouTube και αργότερα αναζήτησαν το προϊόν σας στο Google.

Το Google Marketing Platform είναι ένα παράδειγμα αυτού του είδους τεχνολογίας, όπου μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε δεδομένα επιπέδου εμφανίσεων για κανάλια όπως η αναζήτηση, το βίντεο, η προβολή (display), οι διαφημίσεις χορηγίας στο Gmail και ορισμένες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

Κατανοήστε το marketing attribution για να αξιοποιήσετε στο έπακρο τα χρήματά σας για μάρκετινγκ

Η κατανόηση του τοπίου του marketing attribution, των κενών του και των διαφορετικών μοντέλων που μπορείτε να εφαρμόσετε είναι ένα καλό πρώτο βήμα προς την καλύτερη παρακολούθηση, τις πιο καθαρές βάσεις δεδομένων πελατών και την εξυπνότερη λήψη αποφάσεων. Παρότι το marketing attribution γίνεται ολοένα και πιο περίπλοκο, δεν μπορεί να αμφισβητηθεί ότι έχει πολλά οφέλη.

Το marketing attribution μπορεί να προσφέρει ανεκτίμητα στατιστικά για το πώς και πού αλληλεπιδρούν οι πελάτες με το brand σας στην πορεία προς μια αγορά. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν να διαμορφώσετε τις καμπάνιες μάρκετινγκ και τη συνολική στρατηγική μάρκετινγκ σας, ώστε να μεγιστοποιήσετε την απόδοση της επένδυσής σας (ROI).