Pénzkeresés AI-val: 19 ötlet

A mesterséges intelligencia ma már számos iparágban megkerülhetetlen eszköz. A generatív AI leveszi a vállunkról az ismétlődő feladatokat – például az ügyfélkérdések megválaszolását –, miközben a legújabb AI-megoldások ennél jóval összetettebb folyamatokra is képesek, mint a terméktervek készítése vagy akár szoftverek fejlesztése. Mindez kiváló lehetőséget teremt arra, hogy online keressünk pénzt az AI segítségével.

Az a legjobb benne, hogy nincs szükség drága, speciális technológiára: egy AI-alapú vállalkozást már ma is elindíthatsz, és bevételt termelhetsz olyan, széles körben elérhető alkalmazásokkal, mint a Google Gemini vagy a ChatGPT.

Az alábbiakban áttekintést adunk az AI-alapú üzleti ötletekről és a mesterséges intelligenciát használó eszközökről, valamint gyakorlati tippeket arról, hogyan fordíthatod az AI-t pénzkeresésre.

Röviden: Gyors pénzkeresés AI-val

Íme, hogyan alakíthatók át a különböző készségek AI-bevételi forrásokká, és milyen gyorsan számíthatsz eredményekre.

Mi az AI?

Mielőtt rátérnénk a pénzkeresési lehetőségekre, érdemes tisztázni, mit is értünk mesterséges intelligencia alatt. Az AI olyan számítógépes rendszereket jelent, amelyeket kifejezetten arra terveztek, hogy emberi intelligenciát igénylő feladatokat lássanak el. Az emberi agy működéséhez hasonlóan ezek az eszközök képesek tanulni a tapasztalataikból (ezt nevezzük tanításnak vagy betanításnak), alkalmazkodni a változásokhoz, és idővel egyre hatékonyabbá válni. 

A mai AI-ökoszisztéma több fő területet foglal magában:

• Generatív AI: Olyan rendszerek, amelyek a meglévő adatokból tanult minták alapján teljesen új tartalmakat hoznak létre. Ide sorolhatók a szöveggenerátorok, például a ChatGPT, a képgeneráló eszközök, mint a DALL·E, valamint a kódírást segítő megoldások, például a GitHub Copilot.
• Gépi tanulás (ML): Olyan algoritmusok összessége, amelyek lehetővé teszik, hogy a számítógépek adatok elemzéséből tanuljanak, majd ezek alapján döntéseket hozzanak vagy előrejelzéseket készítsenek. Az AI-alapú író- és művészeti eszközök különféle gépi tanulási módszereket alkalmaznak, az emberi alkotásokban megfigyelhető minták alapján.
• Mély tanulás: A gépi tanulás egyik speciális területe, amely többrétegű, úgynevezett mély neurális hálózatokra épül. Ezek a rendszerek jelentősen hozzájárulnak például a képfelismerés és a beszédfelismerés fejlődéséhez.

Lehetséges a pénzkeresés AI-val?

Igen, abszolút lehet pénzt keresni az AI segítségével. A mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a tartalomkészítést és a dizájnmunkát, automatizálhatja az ügyfélszolgálatot, javíthatja a marketingeredményeket, sőt új termékek alapját is képezheti. Ráadásul nem kell megalkotnod a következő ChatGPT-t, és informatikai diploma sem szükséges ahhoz, hogy bevételt termelj: a kereskedelmi forgalomban elérhető eszközök lehetővé teszik, hogy a meglévő tudásodat szolgáltatásokká alakítsd, gyorsabban indulj el, és hatékonyabban dolgozz.

Néhány példa arra, hogyan kereshetsz pénzt AI-val:

• AI segítségével készített tartalmak létrehozása és értékesítése
• AI-alapú grafikai tervezési és videószerkesztési szolgáltatások nyújtása
• Chatbotok vagy automatizmusok fejlesztése kisvállalkozások számára
  AI-ra optimalizált webáruház és marketing tölcsér indítása
• AI-alapú adatelemzés és dashboardok készítése

„Mostanában egyre inkább az AI-t használom az elemzéseim megértésére” – mondja Shari Gail Chua, a Soft Life Sleepwear alapítója. „Imádom látni, hogyan tudok fejlődni. Olyan kérdéseket teszek fel neki, mint például: Hogyan növelhetem a konverziós arányomat?”

Hogyan keress pénzt AI használatával: 19 ötlet

1. AI e-kereskedelem
2. AI-szoftverfejlesztés
3. AI-adatelemzés
4. AI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek
5. AI által írt tartalom
6. AI-promptírás
7. AI grafikai tervezés
8. AI-weboldalkészítés
9. AI-videószerkesztés
10. AI digitális marketing
11. AI-partnermarketing
12. AI fordítási szolgáltatások
13. AI-alapú prediktív pénzügyi elemzés
14. AI-alapú képzési programok
15. AI-toborzás és kiválasztás
16. AI-kiberbiztonság
17. AI-készletkezelés
18. AI mezőgazdasági menedzsment
19. AI az ellátási lánc optimalizálásban

A mesterséges intelligencia rendkívül gyors fejlődése lehetővé tette, hogy szinte minden iparágban megvesse a lábát, az írástól kezdve az adatelemzésig. A piaci trendek hatására az AI-alapú megoldások robbanásszerűen terjednek a gazdaságban, így ma már könnyebb, mint valaha megtalálni azokat a lehetőségeket, amelyekkel pénzt lehet keresni az AI segítségével. A Statista előrejelzése szerint az AI-piac mérete 2031-ra elérheti az 1,01 trillió dollárt.

Az alábbiakban néhány olyan ötletet mutatunk be, amelyeket érdemes megfontolni, ha a mesterséges intelligencia monetizálásán gondolkodsz.

1. AI e-kereskedelem

A mesterséges intelligencia alapjaiban alakítja át az online értékesítést, és minden eddiginél könnyebbé teszi egy e-kereskedelmi vállalkozás elindítását és skálázását, technikai tudás vagy nagy kezdőtőke nélkül. A mai, AI-alapú e-kereskedelmi platformok az áruház megtervezésétől a termékleírások elkészítéséig szinte mindent elvégeznek helyetted, így arra koncentrálhatsz, ami igazán számít: egy olyan márka felépítésére, amely kapcsolatot teremt a vásárlókkal.

Egyes vállalkozók havonta több ezer dolláros bevételt érnek el azzal, hogy az AI-t okos termékválasztással és célzott marketinggel kombinálják. Az előrejelzések szerint a mesterséges intelligencia már idén 9,01 milliárd dollárral növeli az e-kereskedelmi iparág értékét, ami még több lehetőséget teremt az agilis, előrelátó vállalkozók számára. A siker kulcsa az, hogy az AI végezze el a „piszkos munkát”, miközben te a saját víziódat és a vásárlók ismeretét adod hozzá.

Például a Shopify AI-alapú weboldalkészítőjével néhány perc alatt létrehozhatsz egy ingyenes áruházdizájnt. Elég egy rövid leírást megadnod a vállalkozásodról vagy a termékeidről, és a rendszer egyedi, az iparágadhoz illeszkedő sablonokat generál. Ezeket tetszés szerint kipróbálhatod és tovább alakíthatod, hogy tökéletesen illeszkedjenek a márkádhoz.

Miután az áruházad elindult, a Shopify Magic segít megírni a termékleírásokat és a marketinges szövegeket, míg a Sidekick beépített asszisztensként válaszol a beállításokkal kapcsolatos kérdésekre, és elvégzi a mindennapi feladatokat. Ezek az AI-eszközök együtt jelentősen lerövidítik az utat az ötlettől az első eladásig.

Idővonal: Az első eladás akár 2–8 héten belül megszerezhető (fizetett hirdetésekkel még gyorsabban).

2. AI-szoftverfejlesztés

Az AI-eszközök képesek megírni azt a kódot, amely a legtöbb szoftveralkalmazás működésének alapját adja.

Ez jelentős időt és emberi erőforrást takarít meg, miközben megszabadít a kódsorok kézi megírásának és vázolásának monoton feladatától. Így akár szabadúszó programozóként vagy szoftverfejlesztőként is dolgozhatsz, AI-alapú kódolóeszközöket használva különféle alkalmazások fejlesztéséhez ügyfelek számára. 

Az AI-val készült szoftverek maguk is tartalmazhatnak mesterséges intelligenciára épülő megoldásokat. Például AI segítségével létrehozhatsz egy automatizált könyvelési rendszert, amely gépi tanulási algoritmusokat alkalmaz a főkönyvi adatok feldolgozására és a pénzügyi kimutatások elkészítésére.

Idővonal: Ha már van portfóliód, akkor két-hat hét alatt, ha pedig már van portfóliód, akkor egy-három hónap alatt szerezheted meg az első fizetett munkát.

3. AI-adatelemzés

Az AI-alapú adatelemzési szolgáltatások a nyers adatokat valódi, hasznos információkká alakítják olyan technológiák segítségével, mint a mély tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), valamint – az adatok jellegétől és a keresett eredményektől függően – akár a számítógépes látás is. Ezek az AI-megoldások lehetővé teszik az adatvezérelt marketinget, a folyamatok optimalizálását, az adatok vizualizálását, és új iparági lehetőségek megteremtését.

A McKinsey adatai szerint a vállalatok 78%-a már legalább egy üzleti területen használ mesterséges intelligenciát, ami jelentős keresletet teremt az adatvezérelt elemzések iránt. Sok cég hajlandó fizetni az olyan, konkrét lépéseket megalapozó információkért, amelyek támogatják a döntéshozatalt. A vezető AI-alapú adatelemző eszközök közé tartozik többek között a RapidMiner, a DataRobot és a Domino.

Mivel az ilyen jellegű információk rendkívül értékesek, az adatelemzők jellemzően jól keresnek. Az amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal (Bureau of Labor Statistics) adatai szerint az adattudósok medián éves fizetése 112 590 dollár (4 millió forint).

Idővonal: Az első fizetős elemzési megbízás akár 3–6 héten belül megszerezhető szabadúszó platformokon vagy meglévő üzleti kapcsolatokon keresztül.

4. AI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek

Jelentős piaci igény mutatkozik az AI-alapú ügyfélszolgálati chatbotok iránt. Az emberi ügyintézőkkel szemben a jól működő AI-botok másodpercek alatt akár több ezer választ is képesek generálni, így lehetővé teszik az ügyfelek gyors és hatékony online kiszolgálását.

Lehetőséged van arra, hogy AI-chatbotokat vagy virtuális asszisztenseket fejlessz és kínálj olyan vállalkozások számára, amelyek szeretnék modernizálni az ügyfélszolgálatukat. Bevételt szerezhetsz azzal, hogy a chatbotokat az adott cég igényeire szabod, automatizálod a válaszadást, és javítod az ügyfélélményt a weboldalukon vagy más digitális felületeiken.

Idővonal: A minimálisan életképes termék (MVP) egy-három héten belül, az első ügyfél négy-nyolc héten belül.

5. AI által írt tartalom

A természetes nyelvfeldolgozásnak (NLP) köszönhetően az AI-alapú íróeszközök képesek olyan tartalmakat létrehozni, amelyek meglepően pontosan utánozzák az emberi stílust. A szabadúszó szövegírók például ezekkel az eszközökkel gyorsabban generálhatnak ötleteket és írhatnak szövegeket, mint önállóan tennék. Az AI által támogatott tartalomgyártás leegyszerűsíti a kreatív folyamatot, így az írók több ügyféllel tudnak dolgozni, ami magasabb bevételt eredményezhet jelentősebb többletmunkavégzés nélkül.

A mai üzleti környezetben, ahol olyan AI-eszközök, mint az OpenAI ChatGPT-je vagy a Google Gemini aktívan részt vesznek a tartalomkészítésben, a szerkesztők szerepe felértékelődik. Ők biztosítják a szövegek minőségét, érthetőségét és azt, hogy azok összhangban legyenek a márka értékeivel. Ez azt jelenti, hogy akkor is kereshetsz pénzt az AI-hoz kapcsolódóan, ha nem magát a tartalomgyártást végzed: AI által generált szövegek szerkesztésével emberi „hangot” adhatsz a nagy mennyiségben előállított tartalmakhoz.

Íme néhány példa arra, hogyan eredményezhet eltérő kimenetet ugyanaz a téma különböző promptokkal:

Prompt: Írj egy bekezdést Ibiza strandjairól

Eredmény:

Ibiza strandjai legalább annyira változatosak, mint maga a sziget: hosszú, aranyszínű partszakaszok várják a napozni vágyókat, míg a sziklás öblök között megbúvó eldugott strandok igazi kincsek. Az északi parton olyan helyek, mint Cala Xarraca vagy Benirràs, kristálytiszta vízzel és nyugodt hangulattal csábítanak, tökéletesek búvárkodáshoz vagy naplemente élvezéséhez. Ezzel szemben a déli és nyugati part pezseg az élettől: Playa d’en Bossa klubjai, Cala Jondal lazább ritmusa és Cala Comte látványos naplementéi garantálják az élményt. Akár csendes pihenésre, bohém parti bárokra vagy képeslapra illő panorámára vágysz, Ibiza partvidéke minden utazónak tartogat valami különlegeset.

Prompt: Írj egy bekezdést Ibiza strandjairól a 20–30 éves korosztálynak, egy kis történelmi háttérrel, vidám és inspiráló hangnemben

Eredmény:

Ibiza strandjai már az 1960-as évek hippimozgalma óta vonzzák a szabad szellemű látogatókat – és ez a laza, napfényes életérzés ma is él. Képzeld el az aranyló homokot, a türkizkék tengert és a közeli strandbárból szóló zenét, miközben egy hideg, gyümölcsös italt kortyolgatsz. A Cala Comte legendás naplementéitől Playa d’en Bossa bulis hangulatán át egészen Cala Saladeta rejtett öbleiig minden partszakasznak megvan a maga egyénisége. Akár hajnalig táncolnál, kristálytiszta vízben úsznál, vagy barátokkal néznéd, ahogy az ég narancssárgába borul, Ibiza strandjai a történelem, a szabadság és a szórakozás találkozási pontjai.

Idővonal: az első fizetett megbízás akár 1–2 héten belül megszerezhető mintaszövegekkel, stabil ügyfélkör pedig 1–3 hónapon belül kialakítható.

6. AI-promptírás

Egy másik, egyre növekvő lehetőség ezen a területen a promptírás, azaz a „utasításírás művészete”, amelynek célja, hogy az AI-eszközök pontosan azt generálják, amit szeretnél.

A promptírók azért kapnak fizetést, mert promptrendszereket és védőkorlátokat terveznek, valamint a promptokat konkrét üzleti eredményekhez kötik. Ezt szolgáltatásként is csomagolhatod (pl. „AI-tartalomrendszer 2 hét alatt”, „Értékesítési postaládaszűrés promptokkal + automatizációval”, „Elemzési összefoglaló-generátor”), és az árazást a létrehozott érték alapján állíthatod be.

Íme néhány példa a promptok finomhangolására:

Előtte: „Írj egy blogbejegyzést az ügyfélbevezetésről.”

Utána: „Te egy tapasztalt B2B SaaS tartalomstratégia szakértő vagy. Készíts részletes vázlatot egy 1 200 szavas poszthoz „Ügyfélbevezetés a középméretű SaaS-szolgáltatások számára’’ témában. Célközönség: termékmenedzserek. Hangnem: gyakorlati és tömör. Tartalmazza: (1) 5 lépéses keretrendszer, (2) 3 valós példa, (3) KPI-lista, (4) CTA ellenőrzőlista.”

Előtte: „Foglaljuk össze ezeket a jegyzeteket.”

Utána: „Alakítsd az alábbi interjújegyzeteket a következővé: (1) 5 pontos vezetői összefoglaló, (2) táblázat: probléma > kívánt eredmény > pontos idézet, (3) 3 címsor-opció 60 karakter alatt. Tartsd meg a márka hangnemét: egyszerű, semmi túlzás.”

Előtte: „Írj egy Python-szkriptet, ami eltávolítja a duplikált e-maileket.”

Utána: „Írj egy Python-szkriptet, amely beolvassa a subscribers.csv fájlt, e-mail szerint eltávolítja a duplikátumokat, megtartja a legfrissebb updated_at értéket, majd a subscribers_clean.csv fájlba írja az eredményt. Add meg, hogy hány sort távolítottál el.”

Időkeret: Az első ügyfél megszerzése 2–6 héten belül, erős esettanulmányokkal; hosszú távú megbízások 1–3 hónapon belül kialakíthatók.

7. AI grafikai tervezés

Sok AI-alapú eszköz képes különféle célokra AI-generált művészetet készíteni. Például AI képgenerátorokkal hozhatsz létre digitális alkotásokat, legyen szó vállalati logókról, webdizájnról, pólómintákról vagy bármilyen más vizuális tartalomról. Használj hatékony eszközöket, mint a Midjourney vagy a DALL·E, hogy felgyorsítsd az ügyfelek számára készített digitális alkotások elkészítését. Miután jóváhagyják a koncepciót, a szerkesztési készségeiddel testre szabhatod és tökéletesítheted az AI által létrehozott alkotást.

Általában elég egy rövid szöveges leírást adnod az AI-generátornak a tervezési ötletedről, és az eszköz a szavaid alapján képeket készít. AI-asszisztált tervezőeszközöket is használhatsz, például az Adobe Senseit vagy a Canvát, hogy vizuális koncepcióidat tovább fejleszd.

Idővonal: Az első fizetett tervezés egy-két héten belül; visszatérő ügyfelek egy-két hónapon belül.

8. AI-weboldalkészítés

Az AI-eszközök rendkívül gyorsan képesek weboldalakat tervezni és felépíteni. Segítségükkel egyedi weboldalt hozhatsz létre, amely tökéletesen illeszkedik a céljaidhoz – legyen szó e-kereskedelmi oldalról vagy fotós portfólióról. Használhatod őket akár ügyfelek számára készített oldalak építésére, akár saját weboldalad megtervezésére vállalkozásod bemutatásához.

Idővonal: Az első ügyféloldal egy-két héten belül átadásra kerül; az ajánlások egy-két hónap múlva kezdenek beindulni.

9. AI-videószerkesztés

Az AI-eszközök ma már képesek videókat vágni és szerkeszteni egy sor írásos utasítás alapján. Az AI-videószerkesztő szoftverek, mint a PictoryAI vagy az Animoto, az alacsony költségvetésű YouTube-videóktól kezdve a profi filmeken, TV-műsorokon és reklámokon át mindent képesek kezelni.

Ha rendelkezel alapvető videószerkesztési készségekkel, az AI-eszközök beépítése jelentősen növelheti a hatékonyságodat, felgyorsítva a szerkesztési folyamatot. Ez lehetővé teszi, hogy több ügyfelet kezelj anélkül, hogy extra időt kellene rájuk fordítanod. Bár egy emberi szerkesztő felügyelete továbbra is hasznos, a gépi tanulás fejlődésének köszönhetően egy szoftver ma már képes AI-alapú videótartalmat létrehozni csökkentett manuális beavatkozással.

Idővonal: Az első projekt egy-három hét alatt; a folyamatos munkák egy-két hónap alatt.

10. AI digitális marketing

Szinte minden digitális marketinges feladatot kezelhetnek AI-eszközök, sőt a közösségimédia-márkák menedzselésében is segítséget nyújthatnak. Integrálhatsz olyan AI-megoldásokat, amelyek támogatják a tartalomkészítést, vagy az adatelemzés, a prediktív analitika és az automatizáció segítségével ütemezik és optimalizálják a fizetett hirdetési kampányokat. Használhatod őket blogbejegyzések írására, weboldalak keresőoptimalizálására, fizetett közösségi posztok megfogalmazására, illetve a konverziós arány javításának segítésére.

Sok AI-alapú marketingkampány egy sor ember által készített digitális anyaggal indul. Ezután az AI-eszközök képesek további tartalmakat létrehozni és terjeszteni, így segítve az ügyfelek népszerűsítését vagy a termékek és szolgáltatások értékesítését.

„Rengeteg [SEO] alkalmazás, eszköz és forrás áll rendelkezésre” – mondja Jeremiah Curvers, a Polysleep társalapítója és vezérigazgatója. „Nem kell szakértőnek lenned, különösen most, hogy ennyi AI-eszköz létezik. Nagyon könnyen összeállíthatsz egy kulcsszólistát a versenyképesség alapján.”

Idővonal: az első fizetős ügyfél megszerzése 2–4 héten belül.

11. AI-partnermarketing

AI-eszközökkel a partnermarketing területén is kereshetsz. AI-alapú partnermarketingesként más cégek termékeit vagy szolgáltatásait népszerűsítve juthatsz jutalékhoz. Az AI-eszközök segíthetnek egy partermarketinges weboldal felépítésében, például azzal, hogy elemzik a keresési trendeket, és megmutatják, mely termékeket érdemes kiemelni.

Miután a weboldalad elindul, a partnermarketing passzív jövedelemmé válhat, de ez nem azonnali, és nem teljesen „kényelmes” bevételi forma.

Ez jó AI-mellékállási lehetőség lehet, de az elején munkát kell belefektetni: a weboldal elindítása, minőségi tartalom készítése, SEO-optimalizálás és közönségépítés mind szükséges folyamatok. A valóság az, hogy az AI felgyorsítja az indulási folyamatot és egyszerűsíti a karbantartást, de a folyamatos bevétel továbra is a stratégia, a türelem és a rendszeres frissítések függvénye, hogy a tartalom naprakész maradjon és jó helyezést érjen el.

Idővonal: Az első jutalékok 4–8 héten belül érkezhetnek; jelentősebb passzív AI-jövedelem általában 3–6 hónap alatt alakul ki.

12. AI fordítási szolgáltatások

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) mély nyelvi ismerettel rendelkeznek, ezért hasznosak fordítóeszközként. Ha több nyelven beszélsz, AI-alapú fordítási és lokalizációs szolgáltatásokat kínálhatsz.

Egy AI-támogatott fordítási szolgáltatás indításakor az AI-eszköz előállít egy alapfordítást. Ezután te átnézed a gép által generált szöveget, ellenőrzöd a pontosságot és a nyelvtani helyességet, majd a kész anyagot átadod az ügyfélnek.

Idővonal: Az első fizetős munka 1–2 héten belül megszerezhető; visszatérő ügyfelek 1–2 hónapon belül.

13. AI-alapú prediktív pénzügyi elemzés

A pénzügyi elemzők ma már AI-t használnak prediktív modellezésre. Ez magában foglalhatja AI-algoritmusok létrehozását a tőzsdei előrejelzésekhez, kockázatértékeléshez vagy pénzügyi tranzakciókkal kapcsolatos csalások felderítéséhez. További információt ezekről az adatelemzési alkalmazásokról a meglévő AI-pénzügyi szoftverek megismerésével szerezhetsz, például a Kensho, H2O Driverless AI és Palantir Foundry használatával.

Idővonal: kísérleti program vagy próbaüzem 2–3 hónap alatt; fizetős megbízás 3–6 hónap alatt (hosszabb idő, ha megfelelőségi vizsgálatok szükségesek).

14. AI-alapú képzési programok

AI segítségével online kurzusokat, képzéseket és workshopokat is létrehozhatsz. Használd az AI-t egy tanfolyam vázlatának elkészítéséhez, majd töltsd fel egyedi tartalommal, miközben a saját szakértelmedre támaszkodsz, hogy finomítsd az AI által generált anyagot és a célközönségedhez igazítsd.

B2C (vállalkozás-fogyasztó) esetén ezek a kurzusok az egyéni fejlődésre vágyókat célozhatják; B2B (vállalkozás-vállalkozás) esetén pedig vállalkozások alkalmazottainak nyújthatnak képzést az iparág vagy a vásárlói személyiség ismeretének bővítésére.

Idővonal: Indulás 3–8 héten belül; folyamatos eladások 2–4 hónapon belül.

15. AI-toborzás és kiválasztás

Fejlessz egyedi AI-megoldásokat a toborzási folyamat automatizálására, beleértve az önéletrajzok szűrését, a jelöltek megtalálását és az interjúkat. Ez jelentős idő- és erőforrás-megtakarítást jelenthet a HR-osztályok számára. Az Egyesült Államok vezető állásportáljai már AI-alapú szoftvereket használnak a jelentkezők szűrésére. Érdemes lehet egyedi AI-eszközöket létrehozni olyan speciális igényű cégek számára, amelyek ritka készségekkel rendelkező munkatársakat keresnek.

Idővonal: Az első felvétel utáni díjak 4–12 héten belül várhatók, a pozíció rangjától függően.

16. AI-kiberbiztonság

Az AI-alapú kiberbiztonsági megoldások segítik a vállalkozásokat a fenyegetések és rendellenességek észlelésében, valamint ezek valós idejű figyelésében. A kiberbiztonsági incidensek növekvő száma miatt a cégek egyre inkább befektetnek fejlett biztonsági intézkedésekbe.

Ha ezen a területen tevékenykedsz, a célközönséged jellemzően olyan vállalatok lesznek, amelyek nagy mennyiségű ügyféladatot tárolnak. Például dolgozhatnál az érzékeny pénzügyi adatok védelmén, amelyek kompromittálódása súlyos következményekkel járhat.

Idővonal: Kisvállalati megbízások 4–8 héten belül; nagyvállalati kísérleti programok 2–4 hónap alatt.

17. AI-készletkezelés

A készletkezelés összetett folyamat, amelyet az AI-eszközök jelentősen egyszerűsíthetnek, és időt takaríthatnak meg. AI-alapú szoftverekkel nyomon követheted a termékek mozgását az ellátási láncon belül, előre jelezheted a készletigényeket a vásárlói viselkedés alapján, és automatikusan frissítheted a készletnyilvántartást, ahogy a termékeket eladják és újratöltik.

Digitális vállalkozóként használhatsz AI-alapú, minden egyben készletkezelő megoldást, vagy több pénzt kereshetsz, ha egy speciális területre koncentrálsz, például raktározásra vagy szállítási logisztikára.

Idővonal: Mérhető megtakarítás 6–12 héten belül az implementációt követően.

18. AI mezőgazdasági menedzsment

Az AI-alkalmazások ma már a precíziós mezőgazdaságban, a növényfigyelésben és a terméshozam előrejelzésében is segíthetnek. Ezek a megoldások támogatják a gazdálkodókat abban, hogy optimalizálják műveleteiket és növeljék a terméshozamot. Ha a mezőgazdaságban dolgozol, csatlakozhatsz azokhoz a gazdákhoz, vetőmagtermelőkhöz és erőforrás-kezelőkhöz, akik már AI-eszközöket használnak az élelmiszertermelés javítására.

Idővonal: Helyszíni eredmények 1–2 termesztési ciklus alatt jelentkezhetnek (nagyjából 3–12 hónap, a növénytől függően).

19. AI az ellátási lánc optimalizálásban

Azok a vállalkozások, amelyek AI-t használnak az ellátási lánc és készletkezelés területén, már kézzelfogható eredményeket érnek el, például gyorsabb szállításokat és alacsonyabb költségeket.

Az AI segítségével optimalizálhatod a készletrendszereket, egyszerűsítheted a szállítási útvonalakat, javíthatod a minőségellenőrzést, előre jelezheted és kezelheted a potenciális kockázatokat, valamint pontosabban megjósolhatod a keresletet.

Időkeret: A működési eredmények 2–6 hónapon belül jelentkezhetnek, ahogy a modellek tanulnak és a csapatok alkalmazkodnak.

Mennyit lehet reálisan keresni AI-val?

AI-alapú munkakörök fizetése és munkaerőpiaci adatok

A Lightcast felmérése szerint az AI-készségeket említő pozíciók átlagosan kb. 28%-kal magasabb fizetést kínálnak, ami évi mintegy 18 000 dollárral (6 millió forint) több, mint a hasonló, AI-t nem igénylő munkakörök.

A PwC 2025-ös jelentése is erős bérprémiumot mutatott azoknál, akik AI-t használnak: a fizetések kétszer olyan gyorsan nőttek az AI-ra leginkább érzékeny iparágakban, mint a kevésbé érintett szektorokban. Más szóval, minél inkább épít az iparágad AI-ra, annál valószínűbb a fizetés növekedése.

Speciális AI-munkakörök esetén a Glassdoor adatai szerint az AI- és gépi tanulási mérnökök átlagosan 170 768 dollárt (56 millió forint) keresnek évente az Egyesült Államokban, ebből az alapbér 125 436 dollár (41 millió forint) plusz további juttatások.

A kereslet is valós: a Lightcast szerint a generatív AI-készségekre vonatkozó álláshirdetések száma 55-ről 2021 januárjában majdnem 10 000-re nőtt 2025 májusára, új szerepkörökkel, például generatív AI-mérnök, különböző szektorokban.

Természetesen a váltás nem mentes a kihívásoktól. A St. Louis-i Federal Reserve Bank szerint az AI-nak leginkább kitett foglalkozásoknál magasabb volt a munkanélküliség növekedése (korreláció kb. 0,47 2022 és 2025 között), ami rövid távú alkalmazkodási nehézségekre utal az iparágak fejlődése során.

Mindezek ellenére a lehetőségek bővülnek a magas hozzáadott értékű szektorokban. Az Autodesk 2025-ös AI Jobs Report jelentése különösen erős AI-val kapcsolatos munkakör-növekedést mutat a tervezés, gyártás, építészet, mérnöki munka és média területén. Ez jó hír, ha rendelkezel szakmai tudással és AI-készségekkel.

Szabadúszás és tanácsadás díjazása

Egy 2024-es Upwork-jelentés szerint az adattudomány és elemzés az egyik leggyorsabban növekvő munkakategória, és az AI-modellezés, gépi tanulás különösen nagy keresletnek örvend.

Nincs egyetlen „AI-szabadúszó díjszabás”, de a fenti piaci adatok alapján okosabban árazhatsz.

Alapként a 28%-os AI-bérprémium jó kiindulópont lehet a tanácsadói csomagok kialakításához, vagy ha „AI-gyorsító” tételt adsz a meglévő szolgáltatásaidhoz.

Ha a hasonló, AI-t nem használó projektek a szakterületedben X áron érhetők el, az AI-val kiegészített munka 1,25–1,3-szoros árat is indokolhat, feltéve, hogy mérhető eredményekhez kötöd (pl. megtakarított órák, minőségjavulás, magasabb konverziós arány).

Érdemes figyelembe venni az iparági trendeket is: azok a szektorok, ahol gyorsabb a bérnövekedés és nagyobb az AI-alkalmazás, általában magasabb tanácsadói díjakat is támogatnak, mert az ügyfelek már elvárják az AI-alapú termelékenységet. Pozícionáld az ajánlatod oda, ahol a fizetési hajlandóság a leggyorsabban nő.

AI üzleti bevételi potenciál

Ha terméket vagy ügynökséget építesz, az AI növelheti a haszonkulcsot és az egy alkalmazottra jutó bevételt, de jó eszköz lehet passzív jövedelem szerzésére is.

A PwC szerint az AI-ra leginkább érzékeny iparágakban az egy alkalmazottra jutó bevétel sokkal gyorsabban nő, ami lehetővé teszi, hogy kisebb csapatokkal, okos automatizációval skálázd az üzletet. Ez egészségesebb fenntartási díjakban, felhasználás-alapú árazásban vagy magasabb átlagos bevételben (ARPU) is megmutatkozhat, ha az AI-funkciók közvetlenül javítják az ügyféleredményeket.

A munkaerőpiaci jelek továbbra is erősek: a generatív AI-álláshirdetések robbanásszerű növekedése a folyamatos keresletet jelzi, és sok lehetőség van a speciális termékek számára (pl. AEC-automatizációk, M&E-eszközfolyamatok, gyártási QA-eszközök).

Ugyanakkor fontos realisztikusnak maradni az egyes szerepkörök és készségek volatilitásával kapcsolatban, ahogy az AI terjed. Az ajánlatod diverzifikálása (pl. stratégia + megvalósítás + képzés) segít megvédeni a bevételt, ha egy AI-eszköz vagy taktika árucikké válik.

AI-eszközök összehasonlítása: hogyan találd meg a megfelelő választást vállalkozásodhoz?

Több száz elérhető AI-eszközzel a megfelelők kiválasztása kulcsfontosságú a vállalkozásod számára. Íme néhány népszerű AI-alkalmazás és fő felhasználási területeik:

Tartalomkészítő eszközök

Ezek az AI-eszközök segítenek gyorsabban írni, megőrizni a márkád hangnemét, és kevesebb idő alatt több tartalmat közzétenni.

Vizuális tartalom eszközök

Használd ezeket arra, hogy percek alatt létrehozd és szerkeszd a márka vizuális anyagait—a közösségi média grafikáktól a termékfotókig.

Üzleti automatizálási eszközök

Automatizáld az ismétlődő munkafolyamatokat, és szabadíts fel időt értékesebb feladatokra ezekkel a kódmentes AI-automatizációs platformokkal.

Ügyfélszolgálati eszközök

Egyszerűsítsd az ügyfélszolgálatot, adj személyre szabott válaszokat, és növeld az ügyfélelégedettséget ezekkel az AI-alapú chat- és ügyfélszolgálat-alkalmazásokkal.

Az AI-eszközök kiválasztásakor vedd figyelembe ezeket a tényezőket:

• Integrációs képességek: Működik a meglévő rendszereiddel?
• Tanulási görbe: Mennyi időt kell befektetned az eszköz megismerésébe?
• Testreszabási lehetőségek: Tudod-e adaptálni az eszközt a specifikus üzleti igényeidhez?
• Adatvédelem: Hogyan kezeli az eszköz a te és ügyfeleid adatait?
• Skálázhatóság: Nőni fog a vállalkozásoddal együtt?

Ne feledd, hogy a legdrágább eszköz nem mindig a legjobb választás. Kezdj ingyenes próbaverzióval, ha elérhető, és olyan eszközökre összpontosíts, amelyek megoldják specifikus üzleti kihívásaidat, ne pedig azokra, amelyeknek a legtöbb funkciója van.

Tippek pénzkereséshez AI-eszközökkel

Most, hogy már ismered, hogyan lehet az AI-t különböző iparágakban használni, íme néhány gyors tipp, amit érdemes figyelembe venni a kezdéskor:

• Találd meg a problémás pontokat vagy hatékonysági hiányosságokat. Kutasd a piacodat és a szűkebb iparágat, hogy felfedezd azokat a problémákat, amelyeket az AI segíthet megoldani. A legjobb ötletek azokból a felhasználási esetekből származnak, ahol az AI-szolgáltatások mérhető értéket adhatnak és csökkenthetik a felhasználói súrlódást.
• Korán teszteld az ötleteidet. Használj kódmentes platformokat vagy AI-alapú API-kat egy egyszerű termékprototípus elkészítéséhez, mielőtt túl sok időt vagy pénzt fektetnél bele. Ha Shopify-t használsz, próbáld ki az AI-integrációkat úgy, hogy AI-alapú Shopify-alkalmazásokat adsz a boltodhoz.
• Kérj visszajelzést, és folyamatosan finomíts. Fontos, hogy kérj visszajelzést, és az építő jellegű kritikák alapján fejleszd a termékeidet vagy szolgáltatásaidat, különösen a kezdetekkor.

Indulás AI-val: útiterv kezdőknek

Ha új vagy az AI-ban és izgatott vagy a potenciálja miatt, íme egy gyakorlati útiterv, amely segít elindulni anélkül, hogy túlterheltnek éreznéd magad:

1. AI-műveltség fejlesztése (1-2 hét)

Kezd az AI alapjainak és képességeinek megértésével. Nem kell technikai szakértővé válnod, de meg kell értened a következőket:

• Az AI különböző típusait és mire jók
• Gyakori AI-alkalmazásokat az üzleti világban
• Alapvető terminológiát és koncepciókat

Az olyan források, mint a DataCamp AI tanulási útmutatója segíthetnek gyorsan felépíteni ezt az alapot.

✅ Kész, ha el tudod magyarázni, hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia a munkádba vagy vállalkozásodba.

2. AI-eszközök felfedezése (2-4 hét)

Kezdj el kísérletezni felhasználóbarát AI-eszközökkel, amelyek nem igényelnek technikai szakértelmet, mint például:

• AI-íróasszisztensek marketing anyagok készítéséhez
• AI-képgenerátorok vizuális tartalomhoz
• AI-kutatóeszközök piacelemzéshez

Összpontosíts annak megértésére, hogy ezek az eszközök mihez értenek és mihez nem, és hogyan illeszkedhetnek a munkafolyamatodba vagy üzleti modelledbe.

✅ Kész, ha legalább két eszközt kipróbáltál, és találtál egyet, amelyik javítja a munkafolyamatokat.

3. A lehetőséged azonosítása (2-4 hét)

Készségeid, érdeklődésed és piackutatásod alapján válassz egy konkrét irányt:

• AI alkalmazása a meglévő vállalkozásodra a hatékonyság vagy ajánlatok javítására
• Új, mesterséges intelligenciával feljavított szolgáltatás kifejlesztése a szakértelmedre alapozva
• AI-alapú termékek készítése specifikus problémák megoldására

A legjobb lehetőségek gyakran egyedi készségeid és a feltörekvő AI-képességek metszéspontjában rejlenek.

✅ Kész, ha meghatároztad a mesterséges intelligencia egyértelmű felhasználási esetét, amely megfelel a képességeidnek és a célközönségednek.

4. Minimális életképes ajánlat kiépítése (4-8 hét)

Kezdj kicsiben egy fókuszált ajánlattal, amely egyértelmű értéket nyújt:

• Határozd meg pontosan, mit fogsz nyújtani és kinek
• Állítsd be a szükséges eszközöket és munkafolyamatokat
• Készíts egyszerű weboldalt az ajánlatod bemutatására
• Fejlessz ki egy alapvető marketingstratégiát első ügyfeleid eléréséhez

✅ Kész, amikor elkészült az első mesterséges intelligencia prototípus vagy minimálisan életképes ajánlat, amelyet egy valódi ügyfél is használhat.

5. Indulás, tanulás és iteráció

Az utolsó lépés az ajánlatod bemutatása a valódi ügyfeleknek:

• Kezdj kicsiben visszajelzés gyűjtéséhez
• Mérd az eredményeket és azonosítsd a javítandó területeket
• Folyamatosan finomítsd ajánlatodat az ügyfélek visszajelzései alapján
• Fokozatosan skálázz, ahogy validálod megközelítésedet

✅ Kész, amikor a minimálisan életképes ajánlatot valódi felhasználókkal tesztelted, és a visszajelzéseik alapján mérhető fejlesztéseket hajtottál végre.

Ne feledd, hogy a sikeres AI-vállalkozók ritkán csinálnak mindent jól az első próbálkozásra. A kulcs a kicsiben való kezdés, gyors tanulás és valós visszajelzések alapján való alkalmazkodás.

AI az üzletben: esettanulmányok

Bár sok cikk ígér könnyű pépnzkeresést AI-val, a valóság ennél árnyaltabb. Ahogy az vállalkozói fórumokon folyó beszélgetések is mutatják, a sikeres AI-vállalkozók általában nem azzal foglalkoznak, hogy „hogyan lehet pénzt keresni”. Ők a termékeik és szolgáltatásaik építésére és skálázására koncentrálnak.

Tehát mi különbözteti meg a sikeres AI-vállalkozókat az álmodozóktól? Nem a technikai tudás, hanem a stratégiai alkalmazás és a problémamegoldás. A Precedence Research kutatása szerint a sikeres cégek az AI-t konkrét kereskedelmi kihívások megoldására alkalmazzák.

A sikeres megközelítések jellemzően a következőket tartalmazzák:

• Területi szakértelem és AI-hatékonyság. Az iparági tudás ötvözése az AI skálázási képességeivel.
• Problémavezérelt megközelítés. Konkrét piaci igények azonosítása, mielőtt meghatároznák, hogyan segíthet az AI.
• Értéknövelt szolgáltatások. Az AI-képességek beágyazása szélesebb szolgáltatási kínálatba.
• Folyamatos tanulás. Naprakészség az AI-fejlesztések terén, miközben a vevői eredményekre koncentrálnak.

Hogyan használnak AI-t a valódi vállalkozások

Íme néhány valódi cég, amely AI-t használ mérhető eredmények elérésére.

Sephora AI-alapú személyre szabása

A globális szépségápolási kiskereskedő, a Sephora, AI-vezérelt személyre szabási stratégiát vezetett be, amely teljesen átalakította az ügyfélélményt.

A Sephora AI-rendszere elemzi a vásárlói adatokat, beleértve a vásárlási előzményeket, a böngészési szokásokat és a kvízválaszokat, hogy testreszabott termékajánlásokat generáljon.

A márka fogyasztói AI-funkciókat is kínál, például a virtuális sminkes eszközt, amely arcfelismerést használ, és lehetővé teszi, hogy a vásárlók virtuálisan próbálják ki a sminket.

A Sephora megközelítése jól mutatja, hogy az AI hogyan segíti a márkákat személyre szabott vásárlói élmények nyújtásában kis csapatokkal. Ez egy lehetőség az AI-alapú marketing szolgáltatások vagy e-kereskedelmi tanácsadás monetizálására.

A Wayfair AI-alapú termék címkézése

A Wayfair, az online háztartási cikkeket árusító vállalat, komoly kihívással szembesült több mint 40 milliós termékkatalógusával. A manuális címkézés lassú és következetlen volt, ami megnehezítette a vásárlók számára a releváns termékek megtalálását.

A Snorkel AI ügyféltörténete szerint a Wayfair gépi tanulási megoldást vezetett be a termékcímkézés automatizálására és javítására.

Az eredmények:

• A termékcímkézés 10-szer gyorsabb a manuális módszerekhez képest
• Az automatizált címkézés pontossága jelentősen javult
• A vásárlók számára jobb keresési találatok érhetők el

A rendszer úgy működik, hogy elemzi a termékképeket és leírásokat, és automatikusan címkézi a termékeket olyan attribútumokkal, mint szín, stílus, anyag és funkció. Ez pontosabb keresési eredményeket és jobb termékajánlásokat tesz lehetővé.

A Wayfair automatizálása jól mutatja, hogy az AI hogyan takaríthat meg órákat a manuális katalóguskezelés helyett. Szabadúszók vagy kis ügynökségek AI-adatcímkézési vagy termékkategorizálási szolgáltatásokat kínálhatnak online áruházak és piacterek számára.

H&M AI készletkezelése

A globális divatkereskedő, a H&M, túlzott készletekkel és a boltok közötti készletelosztás hatékonyságával küzdött világszerte. A DigitalDefynd esettanulmánya szerint a H&M AI-vezérelt keresletelőrejelző rendszert vezetett be, amely több adatpontot elemez, többek között:

• Korábbi értékesítési adatok
• Közösségimédia-trendek
• Helyi események és időjárási minták
• Gazdasági mutatók

A rendszer bevezetése segített a H&M-nek csökkenteni a túlzott készleteket, mérsékelni az árengedményeket és optimalizálni az ellátási láncot – így a megfelelő termék a megfelelő boltba kerülhet a megfelelő időben.

A H&M előrejelzési sikere azt mutatja, hogy az AI nem csak a kreativitást javítja, hanem csökkenti a hulladékot és növeli a nyereséghányadot is. A vállalkozók AI-alapú készlet- és előrejelző eszközöket építhetnek vagy értékesíthetnek kisboltok számára, amelyek hasonló hatékonyságot keresnek.

Ezek az esettanulmányok egy fontos tanulságot emelnek ki: a sikeres AI-alkalmazás nem az emberi döntéshozatal helyettesítéséről szól, hanem annak adatvezérelt intelligenciával történő kiegészítéséről. A legnagyobb megtérülést (ROI) azok a vállalatok érik el, amelyek az AI-t konkrét üzleti problémák megoldására használják, miközben megőrzik egyedi márkájukat.

Gyakori buktatók, amelyeket kerülni kell az AI-val való pénzkereséskor

Bár az AI izgalmas lehetőségeket kínál, számos gyakori hiba van, amely meggátolhatja sikeredet. Ezeknek a buktatóknak az ismerete időt, pénzt és idegeskedést takaríthat meg.

AI-képességek túlbecsülése

Sok vállalkozó azért bukik el, mert irreális elvárásai vannak az AI képességeivel kapcsolatban. A Project Management Institute szerint az AI-projektek körülbelül 70–80%-a a nem megfelelő elvárások és technikai korlátok miatt hiúsul meg. 

A jelenlegi AI kiemelkedik a mintafelismerésben, tartalomgenerálásban és adatelemzésben, ugyanakkor továbbra is nehézségei vannak a közönséges észjárást igénylő, kreatív problémamegoldásban, amely emberi ítélőképességet kíván. Mielőtt AI köré építenéd a vállalkozásodat, alaposan teszteld a technológia képességeit a konkrét felhasználási esetedre, ahelyett, hogy általános állításokra támaszkodnál az AI teljesítményéről.

Jogi és etikai megfontolások elhanyagolása

Az AI összetett kérdéseket vet fel a szerzői jog, az adatvédelem, az átláthatóság és az elfogultság terén. A TechTarget kiemeli, hogy az AI-t használó vállalkozások etikai és jogi kihívásokkal is szembesülhetnek az adatvédelem, a biztonság és a szellemi tulajdon területén.

Mielőtt elindítanád AI-alapú vállalkozásodat:

• Tanulmányozd a releváns szabályozásokat az iparágadban és a célpiacokon
• Hozz létre egyértelmű irányelveket az adatok kezelésére és az AI használatára
• Gondold át, hogyan kezeled a potenciális elfogultságot az AI kimeneteiben
• Legyél átlátható az ügyfelek felé, arról, hogy hol és hogyan használod az AI-t

Technológia- vs. ügyfélközpontú megközelítés

A leggyakoribb hiba, ha először fejlesztesz egy AI-megoldást, majd keresed a problémát, amit megoldhatna. A sikeres vállalkozók éppen ellenkezőleg járnak el: először azonosítják az ügyfélproblémákat, majd eldöntik, hogy az AI hogyan és mennyiben tud segíteni azok megoldásában. 

Kezdd azzal, hogy megérted a célközönséged problémáit piackutatás, kérdőívek és közvetlen beszélgetések segítségével. Csak ezután érdemes megfontolni, mely AI-eszközök segíthetnek a leghatékonyabban ezeknek az igényeknek a kielégítésében.

AI-szolgáltatásaid áruvá tétele

Mivel az AI-eszközök egyre hozzáférhetőbbé válnak, önmagában az „AI-alapú szolgáltatások” kínálata nem elegendő.

Ahhoz, hogy ne válj árucikké:

• Fejlessz saját módszertanokat vagy keretrendszereket az AI-kimenetek javítására
• Építs iparágspecifikus tudást, hogy hatékonyan tudd alkalmazni az AI-t
• Hozz létre egyedi adatállományokat vagy képzési megközelítéseket az eredmények javítására
• Koncentrálj az eredményekre és hatásokra, ne csak a technológiára

Az emberi élmény elhanyagolása

Bár az AI sok feladatot automatizálhat, az emberi tényező továbbra is elengedhetetlen a bizalom kiépítéséhez és a kivételes ügyfélélmények nyújtásához.

A legsikeresebb AI-vállalkozások:

• Világosan kommunikálnak arról, hol és hogyan használják az AI-t
• Biztosítanak emberi felügyeletet és beavatkozást a kritikus pontokon
• Az AI-t arra használják, hogy kiegészítse, ne helyettesítse az emberi kreativitást és ítélőképességet
• Azokra a kapcsolatok építésére koncentrálnak, amelyeket a technológia önmagában nem képes létrehozni

Ne feledd: az AI-nak az ügyfeleidet és az üzleti céljaidat kell szolgálnia, nem fordítva. A technológia eszköz a cél eléréséhez, nem maga a cél.

AI-vállalkozásod jövőbiztossá tétele

Ahogy az AI-technológia gyorsan fejlődik, egy fenntartható vállalkozás felépítése előrelátást igényel. Íme néhány stratégia, hogy AI-alapú vállalkozásod releváns és versenyképes maradjon:

Maradj rugalmas hibrid megközelítéssel

Ahelyett, hogy mindent egyetlen AI-technológiára vagy platformra tennél fel, alakíts ki hibrid megközelítést, amely több eszközt és módszertant kombinál. Az MIT Sloan Management Review szerint a legrugalmasabb AI-alkalmazások automatizált rendszereket ötvöznek az emberi szakértelemmel.

Ez jelentheti például a következőket:

• Különböző AI-modellek használatát különböző feladatokra
• Emberi felügyeletet a kritikus döntéseknél
• Olyan folyamatok kidolgozását, amelyek alkalmazkodni tudnak a technológiai változásokhoz

Összpontosíts problémamegoldásra, ne a technológia értékesítésére

Azok a vállalkozások, amelyek túlzottan egyetlen AI-technológiára támaszkodnak, elavulttá válhatnak a technológia fejlődésével. Ehelyett fókuszálj arra, hogy konkrét ügyfélproblémákat oldj meg, amelyek a technológiai változásoktól függetlenül fennmaradnak.

Például ahelyett, hogy „GPT-szakértőként” pozícionálnád magad, inkább azzal kommunikálj, hogy segítesz az ügyfeleknek a konverziós arány növelésében személyre szabott vásárlói élmények révén. Ez az igény megmarad, még ha a mögöttes technológia változik is.

Fektess be a folyamatos tanulásba

Az AI-készségek „felezési ideje” rövidebb, mint sok más területen; a Harvard Business Review kutatása szerint bizonyos technikai készségek mindössze két és fél év alatt elavulhatnak.

Heti rendszerességgel szánj időt:

• Új AI-eszközök és technikák kipróbálására
• Iparági publikációk és kutatások követésére
• Releváns közösségekben és fórumokon való részvételre
• Új technológiákkal kapcsolatos kurzusok elvégzésére

Saját eszközök építése

Bár az AI-eszközök maguk könnyen hozzáférhetővé válhatnak, tartós értéket az alábbiakkal teremthetsz:

• Saját adatok. Gyűjts és rendszerezz egyedi adatállományokat az AI teljesítményének javítására.
• Egyedi munkafolyamatok. Fejlessz olyan folyamatokat, amelyek az AI-t az emberi szakértelemmel kombinálják.
• Iparágspecifikus tudás. Alkalmazd az AI-t olyan speciális területeken, ahol az általános megoldások nem elégségesek.
• Márkahitelesség és kapcsolatok. Építs olyan megbízhatóságot, amely tartósabb, mint a használt technológia.

Az előrelátás lehetővé teszi, hogy vállalkozásod gyorsan alkalmazkodjon a változásokhoz, ahelyett, hogy váratlan helyzetekben ragadna.

Indítsd AI-vállalkozásodat Shopify használatával

Figyelembe véve, hogy az AI-eszközök az utóbbi években mennyit fejlődtek, rengeteg lehetőség áll rendelkezésedre az üzleti ötleteid valóra váltására. A Shopify kereskedelemorientált AI-ja megkönnyíti az online áruház indítását és növekedését, hogy versenyképes maradhass az iparágban.

Akár termékleírásokat írsz, akár élő chatet szeretnél fizetési folyamatokká alakítani, a Shopify Magic 24 órás támogatást nyújt hasznos AI-eszközökkel, hogy az e-kereskedelmi vállalkozásod virágozzon.