Como configurar o Google Analytics para e-commerce (2026)

O Google Analytics é uma plataforma gratuita de análise de websites que lhe dá uma visão detalhada sobre a forma como as pessoas se comportam quando visitam o seu site.

Aprender a configurar uma ferramenta de análise de websites é um passo importante para qualquer pessoa que gere um negócio de e-commerce. Com o Google Analytics, pode detetar pontos de fricção no seu website, identificar as páginas com melhor desempenho e perceber de onde vem o seu tráfego.

A chave está em ligar essa recolha de dados a objetivos de negócio concretos.

“Quando recolhemos dados, muitas vezes não o fazemos com uma intenção clara sobre o que vamos fazer quando esses dados regressarem”, diz Neil Hoyne, chief strategist da Google.

Continue a ler para ficar com uma visão clara de como usar o Google Analytics no e-commerce. Este guia completo explica tudo o que precisa de saber para configurar e otimizar a sua utilização do Google Analytics. Além disso, mostramos como transformar insights sobre clientes em ações que beneficiam a sua loja online.

O que é o Google Analytics?

O Google Analytics (GA) é uma plataforma gratuita de análise de websites. Mostra métricas detalhadas de marketing, aquisição, compras e receita que o ajudam a tomar decisões mais inteligentes, baseadas em dados, sobre o seu website e o seu negócio.

Para lá das métricas mais gerais, como visualizações de página e sessões, o GA ajuda-o a obter insights mais finos e mais úteis sobre o comportamento dos utilizadores no seu website. Pode mostrar, por exemplo, que páginas com vídeos têm uma taxa de rejeição mais baixa, ou que visitantes vindos do TikTok apresentam uma taxa de conversão mais elevada. Pode usar essa informação para ajustar a sua estratégia — por exemplo, incluir mais vídeos e dar prioridade ao TikTok como canal de marketing.

GA4 vs. Universal Analytics (GA3)

O Universal Analytics, conhecido como GA3, era a plataforma anterior da Google. A empresa reformulou o GA3 e lançou o Google Analytics 4 (GA4) para tornar a ferramenta de análise mais precisa e ainda mais simples de usar.

A maior mudança do GA3 para o GA4 está no modelo de dados. O Universal Analytics usava um modelo baseado em sessões, que recolhia dados com base em “hits”. Os dados organizavam-se em torno de visualizações de página, eventos e dados de transação.

As sessões começavam quando os utilizadores chegavam ao site e terminavam quando saíam do seu website ou após 30 minutos de inatividade. Se um utilizador saísse do site e regressasse mais tarde, o GA3 tratava isso como uma nova sessão — mesmo que fosse a mesma pessoa, no mesmo dispositivo.

O GA4 recolhe dados mais precisos com um modelo baseado em eventos. Cada interação que um utilizador tem no seu website é classificada como um “evento” — seja carregar uma página, clicar numa ligação ou ver um vídeo. Cada evento pode incluir vários parâmetros que acrescentam contexto à interação, como o URL da página ou o nome do botão.

Na prática: se um utilizador clicar num produto e mais tarde concluir uma compra, o GA4 trata cada ação como eventos separados associados ao mesmo ID de utilizador, sem corte de sessão.

Esta mudança é importante para o acompanhamento de e-commerce no Google Analytics, porque os clientes raramente compram através de um único canal. Podem descobrir a sua marca no TikTok, subscrever uma newsletter por email e depois escrever o seu URL no navegador para recuperar um carrinho abandonado. O modelo de dados unificado do GA4 liga estas atividades e mostra um percurso contínuo, em vez de sessões fragmentadas.

Como funciona o Google Analytics?

O Google Analytics funciona através da recolha de dados das pessoas que visitam o seu website. Faz isso ao acompanhar um snippet de JavaScript — um pequeno bloco de código que recolhe dados sobre o comportamento do utilizador — incorporado no seu website. Esse snippet envia os dados para o Google Analytics, que apresenta a sua análise de website num único painel de relatórios.

Os principais componentes do Google Analytics incluem:

• Contas. Vai precisar de pelo menos uma conta para usar o Google Analytics, mas pode configurar diferentes acessos de utilizador. Por exemplo, pode ter a conta Google principal da sua empresa como conta principal, enquanto cada pessoa da equipa de marketing acede com o seu próprio login Google.
• Propriedades. Uma propriedade é uma app ou website sobre o qual quer recolher dados analíticos. Cada conta pode adicionar até 2.000 propriedades.
• Fluxos de dados. Cada propriedade pode ter até 50 fluxos de dados, que permitem a passagem de dados do seu website ou app móvel para o Google Analytics. A forma mais simples de os criar é através da app Google & YouTube para Shopify.
• Eventos. Os eventos medem interações específicas dos utilizadores no seu website, como clicar numa ligação, adicionar um produto ao carrinho online ou concluir o checkout.
• Relatórios. O Google Analytics divide os dados em quatro categorias de relatórios: aquisição, envolvimento, monetização e retenção. Também pode consultar relatórios em tempo real, que mostram como as pessoas estão a interagir com o seu website naquele momento.

Porque precisa do Google Analytics para fazer crescer a sua loja de e-commerce

Como o Google Analytics mostra como os visitantes se comportam quando interagem com a sua loja online, ajuda-o a responder a perguntas como:

• Quais são os produtos e páginas mais visitados no seu site de e-commerce?
• Em média, quanto tempo passam as pessoas numa determinada página?
• Que páginas do seu website geram mais receita para o negócio?
• Qual é o valor do tráfego vindo dos motores de pesquisa em comparação com anúncios nas redes sociais?
• Que campanhas ou canais de marketing estão a trazer tráfego de baixa qualidade (ou seja, visitantes que saem sem realizar qualquer ação)?
• Quantos dos seus visitantes são novos e quantos regressam?
• Que percentagem dos visitantes adiciona um produto ao carrinho e, desses, que percentagem conclui efetivamente o checkout?
• Quais são os dispositivos mais usados para ver o seu website?

As respostas a estas perguntas podem traduzir-se em ações em todas as áreas do seu negócio, desde a sua estratégia de marketing e design do website até ao desenvolvimento de produto, estratégia de preços e copywriting.

Como configurar o acompanhamento de e-commerce no GA4

Se vai usar o Google Analytics pela primeira vez, veja como configurar a sua conta.

1. Criar uma conta no Google Analytics
2. Configurar uma conta e adicionar a primeira propriedade
3. Configurar um fluxo de dados
4. Configurar eventos de conversão
5. Configurar as definições de retenção de dados
6. Testar e validar os dados do Google Analytics

1. Criar uma conta no Google Analytics

Para começar a usar o Google Analytics, primeiro precisa de uma conta Google. Pode usar uma conta existente ou criar uma nova gratuitamente. Se vai usar o GA para o seu negócio, o ideal é ligá-lo ao seu endereço de e-mail profissional.

2. Configurar uma conta e adicionar a primeira propriedade

Se está a começar do zero, depois de iniciar sessão no Google Analytics será convidado a criar uma conta. Isto cria um novo perfil — a maioria das pessoas usa o seu nome ou o nome da empresa. Clique em “Seguinte” para adicionar a primeira propriedade à sua conta.

Se não está a começar do zero e já tem uma conta Google Analytics, pode criar uma nova propriedade selecionando “Administração” e depois “+Criar propriedade” na coluna “Propriedade”.

No ecrã seguinte, introduza um nome, a moeda e o fuso horário dos relatórios para a nova propriedade. A visita de um utilizador será registada no fuso horário que selecionar, mesmo que seja diferente do fuso horário do utilizador. Os fusos horários dos relatórios atualizam-se automaticamente para o horário de verão.

Também pode selecionar a categoria do seu setor e a dimensão da empresa para receber recomendações adaptadas do Google Analytics. Se estiver a vender café online, por exemplo, escolha “Comida e Bebida”.

📈Dica: Pode acompanhar várias propriedades na mesma conta Google Analytics. Se quiser acompanhar a sua loja online, app móvel e blogue, pode fazê-lo criando propriedades adicionais na mesma conta para cada plataforma.

3. Configurar um fluxo de dados

O Google Analytics usa fluxos de dados para recolher automaticamente dados de e-commerce do seu website. É este mecanismo que traduz ações dos clientes (por exemplo, adicionar ao carrinho, checkout) em eventos legíveis pelo GA4. Se usa Shopify, a app Google & YouTube trata disso automaticamente.

Cada propriedade pode ter até 50 fluxos de dados. Por exemplo, se tivesse uma app móvel e uma loja de e-commerce, poderia configurar dois fluxos de dados para o Google Analytics recolher informação de ambos.

A Google irá gerar um snippet de código para adicionar à tag <head> do seu website.

Se ainda não tiver a app Google & YouTube instalada, vá a “Preferências da loja online” e selecione “Atualizar conta” no módulo Google Analytics. Depois, ser-lhe-á pedido que instale a app Google & YouTube, onde deverá clicar em “Ligar a sua conta Google”. Selecione a sua propriedade Google Analytics 4 no menu pendente e ligue a propriedade.

Se já tiver a app instalada, entre na app, selecione o cartão inicial “Optimize Your Business with Google Analytics”, escolha a sua propriedade Google Analytics 4 e ligue a propriedade.

4. Configurar eventos de conversão

O Google Analytics permite-lhe acompanhar comportamentos que acontecem no seu website, conhecidos como eventos, para gerar relatórios mais úteis. Para lá de saber quantas pessoas visitam o seu website, pode ver que produtos são adicionados ao carrinho com mais frequência ou com que regularidade as pessoas iniciam sessão na sua conta.

A Google disponibiliza uma lista de eventos recomendados para cada tipo de website. Alguns eventos aplicam-se a todos os websites, como:

• Ad_impression
• Generate_lead
• Login
• Purchase
• Refund
• Search
• Share
• Sign_up

As empresas de retalho e e-commerce devem configurar mais eventos no Google Analytics para acompanhar tarefas específicas do e-commerce. Por exemplo, é útil configurar eventos que acompanhem quando os clientes introduzem os dados de pagamento, adicionam ou removem um produto do carrinho e visualizam uma promoção.

Nos relatórios de eventos, o GA4 divide as métricas em duas categorias:

• Métricas ao nível do evento. A ação em si, como receita total ou transações concluídas.
• Métricas ao nível do item. Os produtos com que o utilizador está a interagir, como itens visualizados ou adicionados ao carrinho.

Esta distinção influencia a forma como interpreta relatórios de desempenho do carrinho, dos produtos e das vendas.

Por exemplo, a métrica ao nível do evento (receita total) mostra o montante total gasto pelos utilizadores no seu website, incluindo impostos e portes de envio. A métrica ao nível do item (receita do produto) inclui apenas o preço do produto.

Comparar ambas pode mostrar que percentagem da receita vem, na verdade, de taxas não relacionadas com o produto. Se usar a métrica ao nível do evento para avaliar o desempenho do produto, estará a atribuir-lhe por engano os impostos e os portes de envio de toda a encomenda, fazendo-o parecer mais rentável do que realmente é.

As lojas Shopify acompanham automaticamente eventos específicos de e-commerce para transmitir dados. Assim que instalar a app Google & YouTube, a sua loja Shopify irá acompanhar os seguintes eventos no Google Analytics 4:

• Visualização de página
• Pesquisa
• Visualização de item
• Adicionar ao carrinho
• Iniciar checkout
• Adicionar informação de pagamento
• Eventos de compra

🔎 Procura um acompanhamento de eventos mais específico? Crie o código através do Google Analytics e instale-o no seu website, quer através do Google Tag Manager quer adicionando eventos ao JavaScript do seu website. Ambas as opções são relativamente complexas, por isso vale a pena pedir ajuda a um programador web e fazer uma cópia de segurança do website antes de alterar código.

5. Configurar as definições de retenção de dados

O Google Analytics 4 retém dados ao nível do utilizador durante até 14 meses. Todos os outros dados de eventos de e-commerce ficam armazenados durante dois meses por defeito, mas poderá precisar de prolongar esse prazo se o seu ciclo médio de vendas for mais longo.

Imagine, por exemplo, que está a vender mobiliário de gama alta. O ciclo médio de venda pode prolongar-se por várias semanas — os clientes passam esse tempo a medir o espaço, comparar opções e escolher materiais. Quaisquer dados detalhados sobre ações individuais do utilizador (como os produtos visualizados, adicionados ao carrinho ou abandonados) que tenham ocorrido mais cedo no percurso de compra perdem-se quando termina o período de retenção predefinido de dois meses.

Se precisar de prolongar esta definição de retenção de dados, vá a “Admin4”, encontre “Data collection and modification” e escolha “Data retention”. No plano gratuito do GA4, pode optar por guardar dados de eventos e de utilizadores durante até 14 meses.

6. Testar e validar os dados do Google Analytics

O Google Analytics depende de integrações de código corretas para recolher dados. Basta um único carácter errado para comprometer a precisão dos dados, por isso reserve alguns minutos para testar e validar a configuração.

O relatório “Visão geral em tempo real” é a forma mais simples de o fazer. Deve conseguir ver a sua própria atividade — como visualizações de página, eventos e outras interações — em tempo real, à medida que navega pelo site.

Também pode usar o plug-in Google Tag Assistant para confirmar que a sua conta GA4 está corretamente configurada. A extensão do Chrome mostra que tags de e-commerce estão a disparar e assinala eventuais problemas relacionados com a configuração.

Problemas comuns na configuração do GA4 e como resolvê-los

Eis alguns problemas frequentes que pode encontrar ao instalar o GA4, com possíveis causas e soluções:

Como usar o Google Analytics no e-commerce

Recolher dados é apenas metade do trabalho — a outra metade é pô-los a render. Eis como usar o que encontra no Google Analytics para tomar decisões de negócio mais inteligentes.

Identifique segmentos de clientes rentáveis

A segmentação de clientes divide a sua audiência em grupos com qualidades, características ou comportamentos semelhantes. Permite-lhe criar campanhas de marketing mais personalizadas no canal que cada grupo tem maior probabilidade de usar, testar diferentes opções de preço e definir o perfil dos seus clientes VIP, para encontrar mais pessoas com esse perfil.

O Google Analytics inclui as suas próprias ferramentas de segmentação de clientes na plataforma de análise de e-commerce. Pode escolher uma comparação pré-configurada, como a origem do tráfego (pessoas que iniciaram a sessão através de uma origem direta, orgânica, paga, email ou referência) ou o dispositivo (telemóvel, computador ou tablet).

Em alternativa, pode criar um evento personalizado com as seguintes dimensões do GA4:

• Frequência do anúncio (quantas vezes viram o seu anúncio)
• Idade ou género do utilizador
• Geografia (cidade, país ou região a partir da qual acederam ao site)
• URL específico que visualizaram no seu site
• A página de destino onde a sessão começou
• Eventos que acionaram (por exemplo, concluir uma compra)
• O navegador ou dispositivo que estão a usar
• Duração do ciclo de vida do utilizador, desde a primeira sessão ou data da primeira visita

Depois de criar o segmento, pode analisar os dados de vários ângulos para comparar o comportamento de cada grupo. Por exemplo, pode ver como a taxa de conversão varia consoante a página de destino pela qual cada segmento entrou no seu website.

Também pode comparar que URLs os seus clientes VIP (categorizados com a dimensão “audience name” exatamente igual a “Expert users”) visitaram durante o primeiro percurso de compra. Isto permite-lhe identificar novos visitantes com características semelhantes e agir em conformidade — talvez enviar uma nota de agradecimento a estes clientes prioritários ou oferecer portes expresso gratuitos para incentivar a primeira encomenda.

“Uma das coisas mais importantes em que estamos agora a entrar é segmentar os nossos clientes, agora que sabemos quem compra e a que horas compra”, diz Earl Cooper, cofundador da Eastside Golf, numa entrevista ao Shopify Masters. “Toda essa informação, todos esses dados, tornam-se úteis porque permitem escalar a empresa.”

Crie audiências personalizadas para o Google Ads

A Google tem a sua própria plataforma publicitária, conhecida como Google Ads, que ajuda retalhistas a chegar ao público-alvo através de resultados patrocinados na pesquisa Google, vídeos no YouTube e sites da Google Display Network.

Para executar estes anúncios no Google Ads, precisa de criar listas de audiências. Mas isso não tem de ser um processo manual nem moroso. Ao ligar a sua conta Google Ads à sua conta GA4, pode fazer retargeting a pessoas que concluíram uma ação no seu website através de uma campanha de Google Shopping.

Para criar estas audiências no Google Analytics, vá a “Administração”, escolha “Data Display” e selecione “Audiences”, depois crie uma nova audiência.

Há duas formas de o fazer:

• Audiências personalizadas. Funcionam de forma semelhante aos segmentos. Vai usar dimensões para restringir quem quer atingir. Por exemplo, uma loja online com um espaço físico em Chicago pode filtrar utilizadores que vivem num raio de cerca de 24 quilómetros da loja.
• Audiências preditivas. Usam dados históricos e inteligência artificial (IA) para antecipar que utilizadores irão corresponder aos critérios da sua audiência. Por exemplo, pode criar uma audiência preditiva de utilizadores com probabilidade de fazer uma compra nos próximos sete dias. (Vai precisar de pelo menos 2000 utilizadores para usar esta funcionalidade.)

Pode combinar várias condições e períodos de tempo para criar listas de audiências do Google Shopping mais complexas. Por exemplo, pode criar uma audiência de utilizadores que adicionaram artigos ao carrinho e visitaram a página de checkout — mas não concluíram a compra — nos últimos sete dias.

Avalie o percurso do cliente

Um mapa do percurso do cliente mostra o caminho que um cliente típico percorre até à compra. Começa quando toma conhecimento do seu negócio pela primeira vez e termina quando se torna cliente fiel ou faz a compra final.

O Google Analytics ajuda-o a construir mapas do percurso do cliente com o relatório “Purchase journey”. 

Este relatório mostra as taxas de conversão de e-commerce em cada etapa do funil, quando os clientes:

1. Iniciam a sessão
2. Visualizam um produto
3. Adicionam um artigo ao carrinho
4. Iniciam o checkout
5. Fazem uma compra

O GA4 calcula a conversão por etapa como a percentagem de utilizadores que passam de um evento para o seguinte. Se 1.000 visitantes do website visualizaram uma página de produto e 300 deles adicionaram um artigo ao carrinho, o GA4 calcula a taxa de conversão em 30%.

Há dois modelos que pode usar para este relatório de taxa de conversão de e-commerce no Google Analytics:

• Funil fechado. Os utilizadores têm de cumprir a primeira etapa antes de avançarem. Por exemplo, se forem diretamente para a página do carrinho através de uma ligação guardada nos favoritos, ficam excluídos do funil.
• Funil aberto. Os utilizadores podem entrar em qualquer etapa. No mesmo exemplo, esse utilizador apareceria na terceira etapa (adicionar ao carrinho), mesmo sem ter acionado a segunda etapa (visualização de produto).

Use este relatório para acompanhar as taxas de conversão passo a passo. Ajuda-o a identificar pontos exatos de abandono no funil, que são excelentes oportunidades para testes de otimização da taxa de conversão (CRO):

Em vez de analisar este relatório no contexto de todos os visitantes do seu website, reduza a audiência por dispositivo ou navegador utilizado, país de origem ou idioma. Isso pode revelar pontos de fricção específicos de cada segmento.

Pode descobrir, por exemplo, que quem visita o seu website em telemóvel abandona na fase de “iniciar checkout”. Faça você mesmo o percurso de checkout no seu dispositivo. É compatível com mobile? Os botões têm tamanho suficiente para utilização em telemóvel? Aceita métodos de pagamento móveis, como Apple Pay? Pequenos ajustes como estes podem ter um impacto enorme no número de utilizadores que avançam no seu percurso do cliente.

Acompanhe a eficácia das campanhas de marketing

Sabe que canais de marketing são mais eficazes na aquisição de clientes? O Google Analytics pode ajudá-lo a encontrar a resposta. Pode descobrir métricas de marketing mais gerais — como quantas sessões, visualizações de página e compras únicas vêm de cada canal — e também responder a perguntas mais específicas, como a posição das keywords que lhe trazem tráfego orgânico.

Por vezes, a Google não consegue atribuir corretamente a origem de referência de uma nova sessão no website. Isto pode acontecer se o visitante tiver bloqueado o acompanhamento por cookies ou estiver a usar um navegador com funcionalidades de privacidade integradas.

Os parâmetros UTM resolvem este problema e tornam os seus relatórios de marketing no Google Analytics mais precisos. São pequenos blocos de informação adicionados ao fim de uma ligação para descrever o contexto em que essa ligação aparece:

• utm_source descreve o website ou origem principal, como “facebook”
• utm_medium descreve a atividade de marketing, como “ppc” ou “affiliate”
• utm_campaign descreve a campanha de marketing global, como “spring25”
• utm_term descreve a keyword usada numa campanha Google Ads

Se quisesse acompanhar como as pessoas interagem com o seu website depois de clicarem numa campanha de primavera no Facebook Ads, por exemplo, os parâmetros UTM de qualquer ligação dessa campanha seriam assim:

www.yourwebsite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

“Tem de estar atento ao que o está a levar a pessoas ligeiramente melhores [clientes que ficam consigo mais tempo e gastam mais dinheiro], e dar um pouco mais de ênfase aí e um pouco menos às pessoas que sabemos que não vão voltar”, diz Neil Hoyne.

Crie explorações de dados personalizadas

O Google Analytics oferece painéis de relatórios pré-configurados que mostram métricas populares. No entanto, o que é importante para uma empresa pode não ser prioritário para outra.

Por exemplo, um negócio baseado em subscrição pode estar sobretudo focado na taxa de churn e nas conversões de testes gratuitos. Já um website de e-commerce que vende roupa de luxo pode acompanhar a intenção de compra através de eventos como “adicionar ao carrinho” e “visualizações de produto”.

Em vez de configurar estes painéis sempre que entra no Google Analytics, pode criar uma exploração de dados personalizada. Esta organiza as métricas de e-commerce mais importantes num painel feito à medida. Assim, torna-se mais fácil encontrar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e partilhar relatórios com stakeholders usando os dados que mais lhes interessam.

💡Dica: Não precisa de criar explorações personalizadas sempre que quer responder a uma pergunta específica. É para isso que serve o Google Analytics Intelligence. Se quiser comparar a receita de utilizadores que chegam através de pesquisa orgânica e pesquisa paga, por exemplo, basta escrever isso na barra de pesquisa para obter uma resposta imediata.

Quanto custa o Google Analytics?

O Google Analytics é gratuito e está disponível para qualquer proprietário de website usar e criar relatórios ilimitados. Mesmo sites de e-commerce que servem milhões de utilizadores por dia podem usar o Google Analytics sem custos. Ainda assim, existe um limite de amostragem de 10 milhões de eventos por consulta e um período máximo de retenção de dados de 14 meses.

A versão paga, Google Analytics 360, começa em cerca de 50 000 dólares por ano. Oferece limites de amostragem mais elevados, retenção de dados mais longa, mais dimensões personalizadas e dados atualizados com maior frequência.

Oriente o seu crescimento na direção certa com o Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta valiosa para qualquer proprietário de website. Dá-lhe visibilidade não apenas sobre quantas pessoas visitam o seu site, mas também sobre a forma como interagem com ele — incluindo ações e eventos de e-commerce durante a sessão.

As empresas de e-commerce, em particular, tiram mais partido quando combinam o Google Analytics com o Shopify Analytics. Isso ajuda a compensar algumas limitações do GA4 — nomeadamente dados imprecisos de utilizadores que recusaram o acompanhamento por cookies.

“Acho o Google Analytics excelente para modelar comportamentos dos visitantes, enquanto os Relatórios da Shopify são o que uso para analisar as nossas taxas de escoamento e o mix de merchandising dos produtos”, diz Daniel Patricio, proprietário da Bull & Cleaver. “Em conjunto, os dois ajudam-nos a otimizar o website e o sortido de produtos que nele apresentamos.”