AI inom digital marknadsföring: Vad det är och hur man använder det

En av de stora fördelarna med digital marknadsföring är hur mycket exakt data den genererar. I stället för att uppskatta hur många bilar som körde förbi din reklamskylt eller hur många som såg en tv-annons kan du se vem som klickade på vilken annons, vad personen gjorde sedan, vilka andra intressen hen har och hur hen tidigare har interagerat med ditt företag – och det är bara början.

Konsumentdata är guld för marknadsförare, men mängden information är för stor för att en mänsklig hjärna ska kunna hantera den på egen hand. Där kan icke-mänskliga hjärnor vara en del av lösningen. Så här använder marknadsförare artificiell intelligens för att hantera marknadsföringens tempo och växa i den digitala eran.

Vad är AI inom digital marknadsföring?

AI inom digital marknadsföring innebär att använda tekniker och algoritmer för artificiell intelligens för att analysera data, automatisera uppgifter och anpassa kundupplevelser. Den här kombinationen förbättrar målgruppsstyrning, optimerar kampanjer och stärker beslutsfattandet, vilket gör det möjligt för företag att leverera mer relevant innehåll och få ut mer av sina marknadsföringsinsatser.

Så använder du AI i digital marknadsföring

• Innehållsskapande
• Segmentering och anpassning
• Kundservice
• Kampanjoptimering
• Automatisering av uppgifter

Marknadsföringsteam använder AI-teknik för att automatisera processer, analysera data och interagera med målgrupper. Här är fem exempel på hur det kan se ut i praktiken.

Innehållsskapande

Generativa AI-verktyg kan skapa, redigera och omvandla innehåll för digital marknadsföring. Marknadsföringsteam använder dem för att automatisera innehållsproduktion för olika typer av medier, bland annat:

• Bilder. AI-verktyg för bildgenerering skapar bilder utifrån användarens instruktioner, vilket gör att marknadsförare kan ta fram realistiska bilder eller varumärkesanpassad grafik för webbplatser, inlägg i sociala medier och andra marknadsföringsändamål. Du kan också använda AI-baserade redigeringsverktyg för att snabbt ändra bakgrunder eller lägga till och ta bort objekt.

• Videor. Marknadsförare kan också använda AI för att skapa och redigera videor, produktdemonstrationer eller utbildningsmaterial. Verktyg för videogenerering producerar originalmaterial från text-, bild- eller videoinstruktioner. AI-funktioner för redigering gör det enkelt att justera färg och ljus, ta bort objekt och skapa undertexter. Vissa verktyg kan till och med identifiera nyckelscener och rekommendera redigeringar.

• Text. AI-verktyg för skrivande kan producera text för webbsidor, landningssidor, marknadsföringsmejl, inlägg i sociala medier, digitala annonser, bloggar och i princip allt annat som ett marknadsföringsteam kan behöva. De här verktygen kan också redigera befintlig text, sökoptimera den, hantera översättningar, analysera röst och tonalitet samt återanvända text för olika kanaler. AI kan till exempel snabbt förvandla ett blogginlägg till en serie Instagram-inlägg eller ett datablad till en produktbeskrivning.

• Ljud. AI-drivna text-till-tal-verktyg skapar ljudversioner av skrivet material. Marknadsförare använder dem för att skapa berättarröster till video, göra digitalt innehåll mer tillgängligt och till och med lansera poddar. Vissa verktyg kan omvandla bloggar eller artiklar till ljuddialoger i poddformat.

Segmentering och anpassning

AI hjälper också digitala marknadsförare att skräddarsy strategier genom att rikta budskap till enskilda kunder och kundgrupper som sannolikt leder till konvertering. Så här fungerar det:

• Kundsegmentering. AI-drivna verktyg för kundsegmentering analyserar kunddata, inklusive demografisk information, surfbeteenden, köphistorik och engagemangsmönster. AI-verktyg kan effektivt bearbeta stora mängder information och sammanföra flera datakällor, vilket skapar träffsäkra och detaljerade kundsegment som uppdateras i realtid.

• Intelligent målgruppsstyrning. Prediktiv analys hjälper marknadsförare att identifiera de mest effektiva budskapen för specifika kundsegment genom att använda maskininlärning och statistisk modellering för att förutse konsumentbeteenden. Preskriptiv analys går ett steg längre och rekommenderar de bästa sätten att nå ett visst mål.

• Anpassning i marknadsföring. Slutpunkten är anpassning i marknadsföring, vilket gör det möjligt för marknadsförare att optimera tidpunkt, innehåll och leverans av budskap för enskilda konsumenter.

Kundservice

Marknadsföringsteam använder AI-verktyg för att leverera effektiv kundservice av hög kvalitet genom hela köpresan. Så här hjälper AIl:

• Sammanställning av data. AI-verktyg kan samla in information från mejl, chattbotar, formulärinskick, verktyg för kundfeedback, samtalsloggar och direktmeddelanden och sammanställa den i en centraliserad kundprofil. Det hjälper kundservicemedarbetare att ge en enhetlig kundupplevelse över flera kanaler. AI-verktyg kan också spåra och sammanfatta interaktioner kopplade till specifika kundärenden, vilket förenklar samarbetet kring mer komplexa supportärenden.

• Interaktiv självbetjäning. AI-chattbotar kan hjälpa kunder att hitta rätt bland självbetjäningsalternativ genom att leta upp relevanta resurser eller sammanfatta viktiga avsnitt som svar på användarfrågor. De kan också guida kunder genom grundläggande självbetjäningsuppgifter, som att göra en retur, uppdatera en beställning eller hantera abonnemangsalternativ.

• Automatiserad kundsupport. Generativa AI-chattbotar kan också självständigt hantera kundsupportinteraktioner, vilket kan minska väntetiderna och öka kundnöjdheten. Chattbotar genererar svar på naturligt språk på kundfrågor, följer samtalsflöden och avgör när ett ärende ska eskaleras till en mänsklig handläggare. De kan också stötta kundservicemedarbetare genom att snabbt hitta resurser, föreslå svar och sammanfatta ärendehistorik.

• Personliga produktrekommendationer. AI-chattbotar kan stödja produktupptäckt genom att ge personliga rekommendationer baserade på chatthistorik, beteendedata och annan kundinformation. Prediktiva verktyg kan till och med förutse kundbehov så att serviceteam kan erbjuda hjälp proaktivt.

Kampanjoptimering

Marknadsförare använder också AI för att förbättra befintliga marknadsföringskampanjer. Med hjälp av kundsegmentering, dataanalys och realtidsanalys kan de optimera strategin över flera kanaler. Här är fyra sätt att göra det:

• E-postmarknadsföring. AI-verktyg kan analysera e-postresultat och ge rekommendationer som är utformade för att uppnå specifika mål. Ett verktyg kan analysera ämnesrader som presterar bra, dra slutsatser om effektiva arbetssätt och omarbeta befintligt innehåll. De kan också analysera information från dina e-postsystem, din kunddataplattform och onlinekällor och automatiskt optimera utskickstidpunkten för specifika användare eller användargrupper.

• Sökmotoroptimering. SEO-verktyg med AI kan ge konkreta innehållsrekommendationer baserade på sökdata i realtid. De kan också automatiskt omarbeta sidinnehåll och struktur för att förbättra sökresultat och öka rankningen på sökmotorernas resultatsidor.

• Digital annonsering. AI-verktyg justerar automatiskt bud för annonsutrymme och använder realtidsanalys och historisk data för att maximera avkastningen. AI kan också förbättra din annonsmålgruppsstyrning och verktyg för dynamisk annonsoptimering, som responsiva Google Ads, kan anpassa annonsleveransen genom att justera annonsinnehåll utifrån resultatdata och individuell information.

• Kampanjer i sociala medier. AI-verktyg kan finjustera din marknadsföring i sociala medier genom att ge användbara insikter om vad som fungerar för din målgrupp. De kan också optimera publiceringstidpunkter och använda sentimentanalys för att följa samtal om ditt varumärke i sociala medier.

Automatisering av uppgifter

Marknadsförare kan använda AI för att automatisera marknadsföringsuppgifter, inklusive repetitiva uppgifter som datainmatning och rutinuppgifter som att skapa månatliga resultatrapporter. Så här använder marknadsföringsteam AI:

• Hantering av arbetsflöden. AI-verktyg för marknadsföring sparar tid och ökar effektiviteten genom att automatisera uppgifter inom digital projektledning. De kan rapportera projektstatus, hålla koll på flera deadlines, övervaka arbetsbelastning och omfördela ansvar, vilket minskar behovet av att teammedlemmar löser flaskhalsar manuellt.

• Hantering av kontakter. AI-verktyg kan sköta datainmatning, rensning av listor, sortering av mejl och validering av data.

• Kampanjhantering. Automatiseringar inom marknadsföring kan också hantera och övervaka befintliga kampanjer genom att automatiskt publicera innehåll, skapa rapporter och uppmärksamma teammedlemmar på eventuella problem.

Fördelar med AI i digital marknadsföring

• Ökad effektivitet
• Datadrivna insikter
• Anpassning i stor skala
• Ökad kreativitet

En AI-strategi för marknadsföring kan spara tid, förbättra resultaten och möjliggöra datadrivet beslutsfattande. Här är några av fördelarna:

Ökad effektivitet

AI-system är snabba: En marknadsförare kan hitta en branschrapport, plocka ut viktiga insikter, brainstorma relaterade bloggämnen, skapa ett blogginlägg och sökoptimera det på mindre än en timme. I en undersökning uppgav nästan tre av fyra marknadsförare att AI-system kommer att spara motsvarande en månads arbetstid per år.

Datadrivna insikter

AI-drivna marknadsföringsverktyg förstärker teamets datadrivna förmåga. De kan bearbeta enorma mängder data och använda multivariatanalys och statistisk modellering för att upptäcka trender som annars hade varit svåra att se, vilket ger värdefulla insikter om konsumentbeteenden och marknadsföringsresultat.

Anpassning i stor skala

Anpassning kräver mycket arbete, men AI-programvara gör det möjligt. AI:s förmåga att samla in, bearbeta och hantera data, skapa innehåll och reagera i realtid på förändrade signaler kan hjälpa marknadsföringsteam att använda anpassning genom hela kundresan.

Ökad kreativitet

Marknadsföring är i grunden kreativ, men digitala marknadsförare lägger mycket tid på rutinuppgifter. När AI tar hand om det repetitiva arbetet frigörs tid för människor att tänka nytt, utforska idéer och kanske till och med skapa något verkligt originellt.

Nackdelar med AI i digital marknadsföring

• Partiskhet och felaktigheter
• Innehållskvalitet
• Upphovsrättsliga frågor
• Minskad autenticitet

Att förlita sig på AI för att styra marknadsföringsinsatserna har några möjliga nackdelar som kräver eftertanke:

Partiskhet och felaktigheter

AI-resultat speglar partiskhet i träningsdata, vilket kan leda till felaktiga, vinklade eller till och med stötande resultat.

Innehållskvalitet

AI kan återge fel, skapa missvisande svar eller rentav hallucinera. Den saknar också estetiskt omdöme, så utan skicklig kreativ styrning kan AI-genererat innehåll kännas repetitivt, oäkta och generiskt.

Upphovsrättsliga frågor

Generativ AI är en ny teknik, och det är fortfarande inte helt klart vem som äger rättigheterna till AI-genererat innehåll eller om du kan hållas ansvarig om AI-resultatet bryter mot lagar om immateriella rättigheter.

Minskad autenticitet

Ditt företag består av människor, och dina kunder är också människor. När människa-till-människa-interaktioner ersätts av människa-till-AI-interaktioner försvinner en möjlighet att bygga en genuin relation mellan konsumenterna och ditt varumärke.