Estadísticas de inteligencia artificial: tendencias y datos clave para 2026

La inteligencia artificial (IA) es uno de los sectores con mayor crecimiento en la economía global, y las tendencias actuales apuntan a que los ingresos por estos servicios seguirán aumentando a medida que los negocios incorporen herramientas de IA de formas cada vez más diversas.

Para ayudarte a comprender todo su potencial en el ámbito del ecommerce, aquí tienes una recopilación de estadísticas de inteligencia artificial reveladoras. 

Estos datos muestran cómo negocios de distintos sectores están adoptando la IA, cuáles son los casos de uso más populares y qué opina el público sobre la creciente presencia de esta tecnología en el entorno laboral y en la vida cotidiana.

La mayoría de las fuentes enlazadas a continuación están en inglés.

Estadísticas de inteligencia artificial para impulsar tu ecommerce

Estas son las estadísticas de IA más relevantes que debes conocer:

Proyecciones del mercado global de IA

• El mercado global de IA se estima en unos 900.000 millones de dólares en 2026 y se prevé que ronde los 4,2 billones en 2035.
• Este avance representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,73 % entre 2026 y 2035.
• Se proyecta que el mercado global de tecnologías de IA crezca a una CAGR del 30,6 % entre 2026 y 2033. Esta rápida expansión implica que las capacidades de la IA mejoran a gran velocidad, lo que permite a los comercios pequeños y medianos acceder a funcionalidades avanzadas como el análisis predictivo y la fijación dinámica de precios.
• ChatGPT alcanzó 900 millones de usuarios activos semanales en febrero de 2026. Las herramientas de IA generativa están experimentando una adopción explosiva, que facilita una creación de contenido y una automatización más ágiles para descripciones de productos, atención al cliente y mucho más.

Tamaño y crecimiento del mercado de IA en ecommerce

• El mercado de herramientas de ecommerce impulsadas por IA va camino de alcanzar casi 17.000 millones de dólares en 2030, lo que convierte este momento en el ideal para construir con tecnología inteligente a tu lado.
• Se espera que el segmento de NLP (procesamiento de lenguaje natural) supere los 112.000 millones de dólares en 2030. Los comercios pueden esperar chatbots y herramientas de búsqueda más inteligentes que comprendan la intención del cliente, mejorando el servicio y las tasas de conversión.
• Para 2030, se espera que la IA gestione el 80 % de las interacciones con clientes, transformando la atención al cliente, agilizando el servicio y liberando a tu equipo para que se centre en el crecimiento.
• Las recomendaciones inteligentes de productos impulsadas por IA pueden triplicar los ingresos, duplicar con creces las tasas de conversión y aumentar el valor medio de los pedidos en un 50 %.

Estadísticas de IA por industria

Estas estadísticas de inteligencia artificial demuestran su impacto en distintos sectores. Algunos datos se basan en empresas estadounidenses, pero son representativos de las tendencias globales.

Adopción de la IA en diferentes sectores

• La adopción de la IA sigue en aumento: el 78 % de las organizaciones la utilizan en al menos una función de negocio, frente al 72 % a principios de 2024 y el 55 % en 2023.
• Las áreas de TI, marketing y diseño gráfico son las más habituales en el uso de IA, seguidas del sector educativo. 
• La tecnología de la información (TI) lidera la inversión en IA, con el 74 % del total invertido y siete de las 10 mayores operaciones del primer trimestre de 2025.
• El sector sanitario está ampliando rápidamente su presencia en IA, con inversiones que crecieron un 15 % trimestre a trimestre. La inteligencia artificial está transformando desde el diagnóstico hasta la atención al paciente, convirtiéndolo en un sector clave a seguir.
• Los bienes industriales y materiales tuvieron un buen trimestre, con un crecimiento del 3 % en inversión de capital riesgo respecto al trimestre anterior, lo que refleja el impulso continuo por automatizar la fabricación y optimizar las cadenas de suministro.
• Los servicios empresariales y financieros se ralentizaron, con menos grandes operaciones de IA a principios de 2025 frente a finales de 2024.
• Se prevé que el mercado de IA en telecomunicaciones crezca a una CAGR superior al 38 % entre 2025 y 2030. Redes más rápidas e inteligentes permitirán mejores herramientas de atención al cliente en tiempo real, comercio conversacional y compras móviles sin fricciones.

Tendencias de inversión en tecnología de IA

• Las empresas de IA acapararon el 61 % de la inversión mundial de capital riesgo en 2025, según la OCDE. Un flujo de financiación sólido implica innovación continua, especialmente por parte de negocios de IA que abordan problemas específicos del ecommerce, como la prevención de fraude o la logística de devoluciones.
• En el primer trimestre de 2025, las empresas respaldadas por capital riesgo (VC) obtuvieron más de 80.000 millones de dólares en financiación, un salto de casi el 30 % respecto a los buenos resultados del cuarto trimestre de 2024.
• Este auge se debió en gran parte a una única inversión en IA de 40.000 millones de dólares, que elevó significativamente los niveles generales de financiación. Sin embargo, a pesar del aumento de capital, el número total de operaciones siguió cayendo.

Tasas de adopción de IA en ecommerce y retail

• Las estadísticas de inteligencia artificial en el mercado del ecommerce proyectan que este alcance casi 51.000 millones de dólares en 2033, con un crecimiento a una CAGR del 24,3 % durante el período de previsión.
• El 51 % de los negocios de ecommerce ya utilizan IA para crear experiencias de compra más fluidas y personalizadas.
• Se espera que las recomendaciones de productos impulsadas por IA aumenten las ventas de ecommerce en un 59 %.
• Se prevé que el mercado de herramientas de ecommerce impulsadas por IA alcance alrededor de 16.900 millones de dólares en 2030.
• Se espera que la adopción de IA reduzca significativamente los costes operativos de los negocios de ecommerce para 2030.

Adopción por regiones

• Norteamérica representó más del 36,9 % del mercado global de IA en 2025.
• Para 2030, se prevé que la IA represente el 14,5 % del PIB de Norteamérica.
• Se espera que la tasa global de adopción de IA crezca de forma significativa, con más de 529,8 millones de usuarios proyectados para 2027.
• Se prevé que el mercado de IA en Asia-Pacífico sea el de mayor crecimiento, con una CAGR del 19,8 % entre 2025 y 2034.
• El mercado de IA en EE. UU. se valoró en 146.090 millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcance los 851.460 millones de dólares en 2034, con una CAGR del 19,33 %.
• Los principales casos de uso de la IA incluyen la personalización de compras, el análisis predictivo y una gestión de inventario más inteligente.

Adopción según el tamaño del comercio

• En 2024, el 75 % de las pequeñas y medianas empresas (pymes) ya experimentaba con herramientas de IA.
• El 78 % de las pymes que usan IA afirma que será un “cambio radical” para su negocio.
• Entre las pymes que la utilizan, el 87 % asegura que les ayuda a escalar sus operaciones.
• Los líderes de pequeños negocios que no usan IA quizá no sean conscientes de lo extendida que está: alrededor del 80 % de quienes sí la usan cree que la mayoría de sus competidores recurre a esta tecnología, pero solo un tercio de los no usuarios lo percibe así.
• Estas estadísticas de IA muestran que las pymes en crecimiento lideran la adopción, con un 83 % que ya la usa, frente a un porcentaje menor en el resto.
• De cara al futuro, el 78 % de las pymes en fase de crecimiento planea aumentar su inversión en IA el próximo año, mientras que solo el 55 % de las que están en declive tiene los mismos planes.

Estadísticas de inteligencia artificial sobre su adopción

Estas estadísticas de IA muestran cómo empresas y consumidores están utilizando esta tecnología:

Uso de tecnologías de IA en las empresas

• El 94 % de los empleados y el 99 % de los líderes empresariales afirman tener al menos cierta familiaridad con las herramientas de IA generativa.
• Los directivos estiman que solo el 4 % de los empleados usa IA generativa en al menos el 30 % de su trabajo diario, pero los propios empleados sitúan la cifra real en torno al triple.
• El 62 % de los empleados de entre 35 y 44 años afirma tener un dominio avanzado de la IA generativa, frente al 50 % de los trabajadores de 18 a 24 años y apenas el 22 % de los mayores de 65.

Uso de tecnologías de IA por parte de los consumidores

• Más de dos tercios de los equipos de experiencia del cliente (CX) creen que la IA generativa puede aportar calidez y un toque personal al servicio, incluso a gran escala.
• Cerca del 30 % de los consumidores están haciendo a la IA y a los chatbots una variedad de preguntas más amplia que antes, lo que refleja una confianza creciente.
• Casi la mitad de los clientes creen que los agentes de IA pueden demostrar empatía.
• El 43 % de los compradores se muestra entusiasmado con el uso de la IA generativa, lo que indica un fuerte interés en los servicios impulsados por IA.

¿Para qué se usa? Lo que dicen las estadísticas de IA

Estas estadísticas de inteligencia artificial recogen algunos de sus múltiples casos de uso:

Aplicaciones de la IA en ecommerce

• En 2025, el 34 % de los clientes en EE. UU. expresó sentirse cómodo dejando que la IA compre por ellos.
• La IA acelera las decisiones de compra, con una reducción del 47 % en el tiempo hasta la compra.
• El factor humano sigue siendo clave. El 86 % de los consumidores prefiere un modelo de atención híbrido que combine la empatía humana con la eficiencia de la IA.

IA para marketing y engagement con el cliente

• Las estadísticas de inteligencia artificial revelan que alrededor del 78 % de los profesionales de marketing afirman que la IA y la automatización les permiten dedicar menos tiempo a tareas manuales, como la programación y la introducción de datos.
• La personalización impulsada por IA puede reducir los costes de marketing entre un 10 y un 30 %.
• Más de la mitad (55 %) de los profesionales de marketing que usan IA la emplean para generar textos para redes sociales, correos electrónicos y artículos de blog.
• Las empresas que dominan las herramientas de personalización con IA generan un 40 % más de ingresos que las que no las utilizan.
• El 64 % de los profesionales de marketing que usan IA señalan el aumento de la productividad como un resultado fundamental.
• En 2025, el 31 % de los profesionales de marketing utilizaron chatbots de IA en sus canales de redes sociales o sitios web.

IA para la gestión de inventario y operaciones

• El 24 % de los encuestados en un estudio de 2025 afirma usar IA para predecir y mitigar problemas en la cadena de suministro.
• McKinsey estima en sus estadísticas de inteligencia artificial que las herramientas de IA para la gestión de la cadena de suministro generan ahorros logísticos de entre el 5 y el 20 %.
• El mismo informe de McKinsey señala que las empresas que integran la IA en sus operaciones pueden reducir sus niveles de inventario entre un 20 y un 30 %, gracias a una mejor previsión de la demanda.
• Casi el 60 % de las organizaciones avanzadas han unificado su estrategia de IA, normativas, datos y sistemas en un solo lugar para lograr mayor coherencia y eficiencia.

Estadísticas de inteligencia artificial y gestión de riesgos

La IA está facilitando fraudes cada vez más sofisticados, como los deepfakes, capaces de burlar los sistemas de verificación de identidad. En respuesta, los comercios recurren a herramientas basadas en esta tecnología para detectar patrones en tiempo real y señalar actividades sospechosas. 

Estas estadísticas de IA ilustran cómo la inteligencia artificial genera o mitiga los riesgos de seguridad:

Preocupaciones y soluciones de seguridad

• El 63 % de las organizaciones con alta madurez en IA analizan los riesgos financieros, el retorno de la inversión (ROI) y el impacto en los clientes de sus herramientas y programas de inteligencia artificial para garantizar un éxito sostenible con la IA.
• El 48 % de las organizaciones con alta madurez en IA citó las amenazas de seguridad como una barrera para la implementación de la inteligencia artificial. 
• El 34 % de los líderes en organizaciones de baja madurez en IA y el 29 % en organizaciones de alta madurez identificaron la disponibilidad y calidad de los datos como desafíos clave para una implementación exitosa de la IA.

Consideraciones de privacidad para comercios online

• Los negocios que utilizan IA para el cumplimiento normativo destacan como principales beneficios la mayor rapidez en la elaboración de informes (41 %), la actualización automatizada de la diligencia debida (37 %) y una mejor detección de riesgos (36 %).
• El 35 % afirma que la IA también ayuda a reducir el coste de cumplir con los requisitos normativos.

Estadísticas de IA y percepción pública

Estas estadísticas de inteligencia artificial reflejan algunas creencias habituales en torno a esta tecnología:

Expectativas de los consumidores sobre las compras con IA

• Aunque solo el 33 % de los consumidores cree que utiliza IA, en realidad el 77 % recurre a servicios o dispositivos impulsados por esta tecnología.
• Solo el 26 % de los consumidores confía en que las organizaciones usen la IA de forma responsable.
• El 46 % de los consumidores se siente cómodo usando IA para tareas específicas, como consultar el estado de un pedido u obtener asesoramiento médico.
• El 59 % de los consumidores espera que la IA generativa transforme la forma en que interactúan con los negocios en los próximos dos años.
• Entre los consumidores que han usado IA generativa, el 75 % cree que pronto cambiará sus experiencias de atención al cliente.
• Más de la mitad de los clientes creen que los bots serán capaces de mantener conversaciones naturales, similares a las humanas, en 2026.
• El 68 % de los consumidores espera que los chatbots ofrezcan el mismo nivel de conocimiento y calidad que los agentes humanos más cualificados.

Factores de confianza en el comercio con IA

• Según las estadísticas de inteligencia artificial, el 63 % de los consumidores se preocupa por los sesgos y la discriminación en los algoritmos y procesos de decisión de la IA.
• El 74 % de los responsables de experiencia del cliente (CX) coincide en que la transparencia en la IA es esencial debido a las exigencias de clientes y reguladores.
• El 77 % de los líderes de CX se siente responsable de proteger la privacidad de los datos del cliente y la seguridad.
• El 83 % de los responsables de CX prioriza la protección de datos y la ciberseguridad en sus estrategias de atención al cliente.
• La mayoría de las personas aún no están preparadas para usar IA en los pagos: solo el 10 % de los consumidores en países occidentales afirma que podría probarla en los próximos años, principalmente por preocupaciones de seguridad y falta de conocimiento.

Predicciones para 2026 basadas en las estadísticas de IA

Las estadísticas de inteligencia artificial confirman que la IA ya tiene un impacto significativo en distintas regiones y sectores. Estas son algunas predicciones sobre su futuro en el ecommerce y la tecnología para comercios:

El futuro de la IA en el ecommerce

• El 84 % de los negocios de ecommerce sitúa la IA como su máxima prioridad en este momento.
• Para 2035, se espera que la IA ayude a los negocios a aumentar sus beneficios en casi un 60 %.
• En EE. UU., se prevé que la IA en el mercado del retail alcance los 17.760 millones de dólares en 2032.
• Se espera que el mercado de ecommerce impulsado por IA crezca de 8.650 millones de dólares en 2025 a 22.600 millones en 2032, con un incremento constante año tras año.
• Para 2028, aproximadamente un tercio de los comercios online utilizarán agentes de IA avanzados, frente a menos del 1 % en la actualidad.

Tecnologías emergentes de IA para comerciantes

• Shopify renovó su infraestructura de datos para integrar funcionalidades avanzadas de IA, proporcionando a los comerciantes análisis más profundos e información personalizada en sus tiendas online.
• La plataforma de IA de Unilever da soporte a 500.000 microcomercios en seis países, incluidos Indonesia y Vietnam, procesando 75.000 pedidos diarios.
• Runway obtuvo 308 millones de dólares en financiación Serie D, con una valoración de 3.000 millones de dólares, ofreciendo herramientas de IA que ayudan a crear contenido visual y materiales de marketing de forma más eficiente.
• Turing recaudó 111 millones de dólares en Serie E, con una valoración de 2.200 millones de dólares, ofreciendo asistencia de programación con IA y soluciones de modelos de lenguaje de gran escala que pueden dar soporte a aplicaciones de ecommerce personalizadas.
• Anthropic completó una ronda Serie H de 65.000 millones de dólares con una valoración de 965.000 millones, centrándose en modelos de lenguaje de gran escala que permiten chatbots, personalización y engagement con el cliente impulsado por IA en el ecommerce.