Google Analyticsin käyttöönotto verkkokaupassa (2026)

Google Analytics on maksuton verkkosivuanalytiikan alusta, joka antaa yksityiskohtaista tietoa siitä, miten ihmiset toimivat vieraillessaan sivustolla.

Sen oppiminen, miten verkkosivuanalytiikan työkalu otetaan käyttöön, on tärkeä vaihe jokaiselle verkkokauppayrittäjälle. Google Analyticsin avulla voidaan löytää kitkakohdat sivustolta, tunnistaa parhaiten toimivat sivut ja selvittää, mistä liikenne tulee.

Oleellista on yhdistää datan keruu selkeisiin liiketoimintatavoitteisiin. Dataa kannattaa kerätä niin, että sen käyttötarkoituksia pohditaan hyvissä ajoin.

Jatka lukemista, niin saat selkeän kokonaiskuvan siitä, miten Google Analyticsia käytetään verkkokaupassa. Tämä kattava opas käy läpi kaiken, mitä tarvitaan Google Analyticsin käyttöönottoon ja käytön optimointiin. Lisäksi siinä syvennytään siihen, miten asiakasymmärrys muutetaan käytännön toimiksi, joista on hyötyä verkkokaupalle.

Mikä Google Analytics on?

Google Analytics (GA) on maksuton verkkosivuanalytiikan alusta. Se näyttää yksityiskohtaisia markkinoinnin, hankinnan, ostamisen ja liikevaihdon mittareita, joiden avulla voidaan tehdä fiksumpia, dataan perustuvia päätöksiä verkkosivustosta ja liiketoiminnasta.

Pelkkien ylätason mittareiden, kuten sivunäyttöjen ja istuntojen, lisäksi GA auttaa saamaan tarkempaa ja arvokkaampaa ymmärrystä siitä, miten käyttäjät toimivat sivustolla. Se voi esimerkiksi osoittaa, että videosisältöä sisältävillä sivuilla on matalampi poistumisprosentti tai että TikTokista tulevilla kävijöillä on korkeampi konversioaste. Tätä tietoa voidaan hyödyntää jatkossa strategiassa, esimerkiksi lisäämällä videoita ja painottamalla TikTokia markkinointikanavana.

GA4 vs. Universal Analytics (GA3)

Universal Analytics, eli GA3, oli Googlen aiempi alusta. Yritys uudisti GA3:n Google Analytics 4:ksi (GA4), jotta analytiikkatyökalu olisi tarkempi ja entistä helpompi käyttää.

Suurin muutos GA3:n ja GA4:n välillä liittyy datamalliin. Universal Analytics käytti istuntopohjaista datamallia, jossa tietoa kerättiin "osumien" perusteella. Data järjestettiin sivunäyttöjen, tapahtumien ja ostotapahtumien ympärille.

Istunnot alkoivat, kun käyttäjä saapui sivustolle, ja päättyivät, kun hän poistui sivustolta tai oli 30 minuuttia toimettomana. Jos käyttäjä poistui sivustolta ja palasi myöhemmin, GA3 käsitteli tämän uutena istuntona, vaikka kyseessä olisi ollut sama henkilö samalla laitteella.

GA4 kerää tarkempaa dataa tapahtumapohjaisella mallilla. Jokainen käyttäjän vuorovaikutus sivustolla luokitellaan "tapahtumaksi", olipa kyse sivun lataamisesta, linkin klikkaamisesta tai videon katsomisesta. Jokaisella tapahtumalla voi olla useita parametreja, jotka antavat lisäkontekstia vuorovaikutuksesta, kuten sivun URL-osoite tai painikkeen nimi.

Käytännössä tämä tarkoittaa seuraavaa: jos käyttäjä klikkaa tuotetta ja tekee myöhemmin ostoksen, GA4 käsittelee kumpaakin toimintoa erillisinä tapahtumina, jotka on liitetty samaan käyttäjätunnukseen ilman istuntorajoitusta.

Tällä muutoksella on merkitystä Google Analyticsin verkkokauppaseurannassa, koska asiakkaat harvoin ostavat vain yhden kanavan kautta. He voivat löytää brändin TikTokista, tilata sähköpostiuutiskirjeen ja kirjoittaa myöhemmin URL-osoitteen selaimeen palatakseen aiemmin kesken jääneeseen ostoskoriin. GA4:n yhtenäinen datamalli yhdistää nämä toiminnot jatkuvaksi asiakaspoluksi hajanaisten istuntojen sijaan.

Miten Google Analytics toimii?

Google Analytics toimii keräämällä tietoa sivustolla vierailevista ihmisistä. Tämä tapahtuu seuraamalla JavaScript-koodinpätkää, eli koodia, joka kerää tietoa käyttäjien toiminnasta ja joka on upotettu verkkosivustolle. Koodinpätkä lähettää tiedot takaisin Google Analyticsiin, jossa verkkosivuanalytiikka näkyy yhdessä raportointinäkymässä.

Google Analyticsin keskeisiä osia ovat:

• Tilit. Google Analyticsin käyttöön tarvitaan vähintään yksi tili, mutta eri käyttäjille voidaan määrittää omat kirjautumiset. Esimerkiksi yrityksen pääasiallinen Google-tili voi toimia päätunnuksena, mutta jokainen markkinointitiimin jäsen voi käyttää tiliä omalla Google-kirjautumisellaan.

• Mittauskokonaisuudet. Mittauskokonaisuus tarkoittaa sovellusta tai verkkosivustoa, josta analytiikkaa halutaan kerätä. Jokaiselle tilille voidaan lisätä enintään 2 000 mittauskokonaisuutta.

• Datastriimit. Jokaisessa mittauskokonaisuudessa voi olla enintään 50 datastriimia, joiden kautta tieto siirtyy verkkosivustolta tai mobiilisovelluksesta Google Analyticsiin. Helpoin tapa luoda nämä Shopifyssa on Google & YouTube -sovelluksen avulla.

• Tapahtumat. Tapahtumat mittaavat yksittäisiä käyttäjätoimintoja sivustolla, kuten linkin klikkaamista, tuotteen lisäämistä ostoskoriin ja ostoksen viimeistelyä kassalla.

• Raportit. Google Analytics jakaa datan neljään raportointiluokkaan: hankinta, sitoutuminen, kaupallistaminen ja säilyttäminen. Lisäksi käytettävissä ovat reaaliaikaiset raportit, jotka näyttävät, miten ihmiset ovat vuorovaikutuksessa sivuston kanssa juuri sillä hetkellä.

Miksi Google Analytics on tärkeä verkkokaupan kasvulle

Koska Google Analytics kertoo, miten sivuston kävijät toimivat verkkokaupassa, sen avulla voidaan vastata esimerkiksi seuraaviin kysymyksiin:

• Mitkä tuotteet ja sivut ovat verkkokaupassa suosituimpia?

• Kuinka paljon aikaa ihmiset viettävät keskimäärin tietyllä sivulla?

• Mitkä sivut tuottavat eniten liikevaihtoa?

• Kuinka arvokasta hakukoneista tuleva liikenne on verrattuna sosiaalisen median mainoksiin?

• Mitkä markkinointikampanjat tai kanavat tuovat heikkolaatuista liikennettä eli kävijöitä, jotka poistuvat tekemättä mitään muuta?

• Kuinka moni kävijöistä on uusi ja kuinka moni palaa takaisin?

• Kuinka suuri osuus kävijöistä lisää tuotteen ostoskoriin, ja kuinka moni heistä vie kassavaiheen loppuun asti?

• Millä laitteilla sivustoa katsotaan useimmin?

Näihin kysymyksiin saadut vastaukset voidaan muuttaa käytännön toimiksi koko liiketoiminnassa aina markkinointistrategiasta ja verkkosivuston suunnittelusta tuotekehitykseen, hinnoittelustrategiaan ja tekstisisältöihin.

GA4-verkkokauppaseurannan käyttöönotto

Jos Google Analytics on käytössä ensimmäistä kertaa, tili määritetään näin:

1. Rekisteröidy Google Analyticsiin
2. Luo tili ja lisää ensimmäinen mittauskokonaisuus
3. Määritä datastriimi
4. Määritä konversiotapahtumat
5. Määritä datan säilytysasetukset
6. Testaa ja varmista Google Analytics -data

1. Rekisteröidy Google Analyticsiin

Google Analyticsin käytön aloittamiseen tarvitaan ensin Google-tili. Käytössä voi olla olemassa oleva tili tai uusi maksuton tili. Jos GA:ta käytetään yrityksessä, se kannattaa yhdistää yrityksen sähköpostiosoitteeseen.

2. Luo tili ja lisää ensimmäinen mittauskokonaisuus

Jos aloitetaan tyhjästä, Google Analyticsiin kirjautumisen jälkeen palvelu pyytää luomaan tilin. Tämä luo uuden profiilin, useimmat käyttävät omaa nimeään tai yrityksen nimeä. Lisää ensimmäinen mittauskokonaisuus tilille klikkaamalla "Seuraava".

Jos käytössä on jo Google Analytics -tili, uusi mittauskokonaisuus voidaan luoda valitsemalla "Ylläpito" ja sitten "+ Luo mittauskokonaisuus" "Mittauskokonaisuus"-sarakkeen alta.

Seuraavassa näkymässä annetaan uudelle mittauskokonaisuudelle nimi, valuutta ja raportoinnin aikavyöhyke. Käyttäjän vierailu raportoidaan valitun aikavyöhykkeen mukaan, vaikka se poikkeaisi käyttäjän omasta aikavyöhykkeestä. Raportoinnin aikavyöhykkeet päivittyvät automaattisesti kesäajan mukaan.

Lisäksi voidaan valita toimialaluokka ja yrityksen koko, jotta Google Analytics voi antaa räätälöityjä suosituksia. Jos esimerkiksi myydään kahvia verkossa, valinnaksi sopii "Ruoka & juoma".

📈Vinkki: Saman Google Analytics -tilin alla voidaan seurata useita mmittauskokonaisuuksia .Jos esimerkiksi halutaan seurata verkkokauppaa, mobiilisovellusta ja blogia, jokaiselle alustalle voidaan luoda oma mittauskokonaisuus saman tilin alle.

3. Määritä datastriimi

Google Analytics käyttää datavirtoja verkkokauppadatan automaattiseen keräämiseen sivustolta. Tämä on mekanismi, joka muuntaa asiakkaiden toiminnot, kuten ostoskoriin lisäämisen ja kassalle siirtymisen, GA4:n luettaviksi tapahtumiksi. Jos käytössä on Shopify, Google & YouTube -sovellus hoitaa tämän automaattisesti.

Jokaisessa mittauskokonaisuudessa voi olla enintään 50 datastriimia. Jos käytössä olisi esimerkiksi mobiilisovellus ja verkkokauppa, Google Analyticsiin voitaisiin määrittää kaksi datastriimia datan keräämistä varten.

Google luo koodinpätkän, joka lisätään verkkosivuston <head>-tagiin.

Jos Google & YouTube -sovellusta ei ole vielä asennettu, siirry kohtaan "Verkkokaupan asetukset" ja valitse Google Analytics -moduulista "Päivitä tili". Tämän jälkeen palvelu pyytää asentamaan Google & YouTube -sovelluksen, jossa klikataan "Yhdistä Google-tili". Valitse pudotusvalikosta Google Analytics 4 -mittauskokonaisuus ja vahvista yhdistäminen.

Jos sovellus on jo asennettu, avaa sovellus ja valitse etusivun kortti "Optimize Your Business with Google Analytics", valitse Google Analytics 4 -mittauskokonaisuus ja vahvista yhdistäminen.

4. Määritä konversiotapahtumat

Google Analyticsin avulla voidaan seurata sivustolla tapahtuvia toimintoja, joita kutsutaan tapahtumiksi, ja näin luoda hyödyllisempiä raportteja. Sen lisäksi, että nähdään kuinka moni käy sivustolla, voidaan tarkastella esimerkiksi sitä, mitä tuotteita lisätään useimmin ostoskoriin tai kuinka usein ihmiset kirjautuvat tililleen.

Googlella on lista suositelluista tapahtumista eri verkkosivustotyypeille. Osa tapahtumista sopii kaikille sivustoille, kuten:

• Ad_impression
• Generate_lead
• Login
• Purchase
• Refund
• Search
• Share
• Sign_up

Vähittäiskaupan ja verkkokaupan yrityksille suositellaan useampien Google Analytics -tapahtumien määrittämistä, jotta voidaan seurata verkkokaupalle ominaisia asiakastoimia. Hyödyllisiä ovat esimerkiksi tapahtumat, jotka seuraavat maksutietojen syöttämistä, tuotteen lisäämistä ostoskoriin tai poistamista sieltä sekä kampanjan katselua.

Tapahtumaraportoinnissa GA4 jakaa mittarit kahteen luokkaan:

• Tapahtumakohtaiset mittarit. Itse toiminto, kuten kokonaisliikevaihto tai toteutuneet tapahtumat.

• Tuotekohtaiset mittarit. Tuotteet, joiden kanssa käyttäjä on vuorovaikutuksessa, kuten katsotut tuotteet tai ostoskoriin lisätyt tuotteet.

Tämä ero vaikuttaa siihen, miten ostoskori-, tuote- ja myyntiraportteja tulkitaan.

Esimerkiksi tapahtumakohtainen mittari, kokonaisliikevaihto, näyttää käyttäjien sivustolla käyttämän kokonaissumman veroineen ja toimituskuluineen. Tuotekohtainen mittari, tuoteliikevaihto, sisältää vain tuotteen hinnan.

Näiden vertaaminen voi paljastaa, kuinka suuri osa liikevaihdosta tulee todellisuudessa muihin kuin tuotteisiin liittyvistä maksuista. Jos tuotteen suorituskykyä arvioidaan tapahtumakohtaisella mittarilla, tuotteelle kirjautuvat vahingossa koko tilauksen verot ja toimituskulut, jolloin se näyttää kannattavammalta kuin onkaan.

Shopify-kaupat seuraavat automaattisesti tiettyjä verkkokauppatapahtumia datan välittämiseksi. Heti kun Google & YouTube -sovellus asennetaan, Shopify-kauppa seuraa seuraavia tapahtumia Google Analytics 4:ssä:

• Sivun katselu
• Haku
• Tuotteen katselu
• Lisäys ostoskoriin
• Kassan aloitus
• Maksutietojen lisääminen
• Ostotapahtumat

🔎 Tarvitsetko tarkempaa tapahtumaseurantaa? Luo koodi Google Analyticsissa ja asenna se verkkosivustolle joko Google Tag Managerin kautta tai lisäämällä tapahtumat sivuston JavaScriptiin. Molemmat vaihtoehdot ovat melko monimutkaisia, joten apua kannattaa pyytää verkkosivukehittäjältä ja sivustosta kannattaa ottaa varmuuskopio ennen koodimuutoksia.

5. Määritä datan säilytysasetukset

Google Analytics 4 säilyttää käyttäjätason dataa enintään 14 kuukautta. Kaikki muu verkkokaupan tapahtumadata säilytetään oletuksena kaksi kuukautta, mutta tätä aikaa voi olla tarpeen pidentää, jos keskimääräinen myyntisykli on pidempi.

Ajatellaan esimerkiksi tilannetta, jossa myydään korkealuokkaisia huonekaluja. Keskimääräinen myyntisykli voi kestää useita viikkoja, asiakkaat mittaavat tilaa, vertailevat vaihtoehtoja ja valitsevat materiaaleja. Kaikki yksityiskohtainen tieto yksittäisten käyttäjien toimista, kuten siitä mitä tuotteita katsottiin, lisättiin ostoskoriin tai jätettiin kesken, katoaa oletusarvoisen kahden kuukauden säilytysajan jälkeen, jos se tapahtui ostopolun alkuvaiheessa.

Jos oletusarvoista datan säilytysaikaa pitää pidentää, siirry kohtaan "Admin4", etsi "Data collection and modification" ja valitse "Data retention". GA4:n maksuttomassa versiossa tapahtuma- ja käyttäjädata voidaan säilyttää enintään 14 kuukautta.

6. Testaa ja varmista Google Analytics -data

Google Analytics nojaa tarkkoihin koodi-integraatioihin datan keräämisessä. Jo yksi väärä merkki voi sotkea datan tarkkuuden, joten käyttöönotto kannattaa testata ja varmistaa huolellisesti.

"Realtime overview" -raportti on tähän yksinkertaisin tapa. Siinä pitäisi näkyä oma toiminta reaaliajassa, kuten sivunäytöt, tapahtumat ja muut vuorovaikutukset, kun sivustolla liikutaan.

Lisäksi voidaan käyttää Google Tag Assistant -lisäosaa sen varmistamiseen, että GA4-tili on määritetty oikein. Chrome-laajennus näyttää, mitkä verkkokauppatagit laukeavat, ja nostaa esiin mahdolliset käyttöönottoon liittyvät ongelmat.

Yleiset GA4-käyttöönoton ongelmat ja niiden korjaaminen

Tässä ovat tavallisimmat ongelmat, joihin GA4:n asennuksessa voi törmätä, sekä mahdolliset syyt ja ratkaisut:

Google Analyticsin käyttö verkkokaupassa

Datan kerääminen on vasta ensimmäinen osa kokonaisuutta, ja toinen osa on sen hyödyntäminen. Näin Google Analyticsista löytyvää tietoa voidaan käyttää parempien liiketoimintapäätösten tekemiseen.

Tunnista kannattavat asiakassegmentit

Asiakassegmentointi jakaa yleisön ryhmiin niiden yhteisten ominaisuuksien, piirteiden tai käyttäytymisen perusteella. Sen avulla voidaan toteuttaa personoidumpia markkinointikampanjoita niissä kanavissa, joita asiakkaat todennäköisimmin käyttävät, testata erilaisia hinnoitteluvaihtoehtoja ja määritellä, millaisia VIP-asiakkaat ovat, jotta heitä voidaan löytää lisää.

Google Analyticsissa on omat asiakassegmentointityökalut, jotka on rakennettu osaksi verkkokaupan analytiikka-alustaa. Valittavana on valmiita vertailuja. Yksi niistä on liikenteen lähde, eli se, mistä kävijät ovat saapuneet: suorasta, orgaanisesta, maksetusta, sähköposti- tai viittausliikenteestä. Toinen on laite, kuten mobiililaite, tietokone tai tabletti.

Vaihtoehtoisesti voidaan rakentaa mukautettu tapahtuma seuraavien GA4-dimensioiden avulla:

• mainosten näyttötiheys eli kuinka monta kertaa mainos on nähty
• käyttäjän ikä tai sukupuoli
• sijainti, kuten kaupunki, maa tai alue, josta sivustolle on tultu
• yksittäinen URL-osoite, jota sivustolla on katsottu
• aloitussivu, jolta istunto alkoi
• laukaistut tapahtumat, kuten ostoksen tekeminen
• käytössä oleva selain tai laite
• käyttäjän elinkaaren pituus ensimmäisestä istunnosta tai ensimmäisestä vierailupäivästä laskettuna

Kun segmentti on luotu, dataa voidaan tarkastella eri kulmista ja vertailla ryhmien käyttäytymistä. Voidaan esimerkiksi nähdä, miten konversioaste vaihtelee sen mukaan, miltä aloitussivulta kukin segmentti saapui sivustolle.

Voit myös selvittää, mitkä URL-osoitteet VIP-asiakkaat kävivät läpi ensimmäisen ostopolkunsa aikana. Nämä asiakkaat tunnistat audience name -dimension arvolla "Expert users". Näin voit löytää uusia kävijöitä, joilla on samankaltaisia piirteitä, ja toimia sen mukaan: lähettää heille kiitosviestin tai tarjota maksuttoman pikatoimituksen kannustimena ensimmäisestä tilauksesta.

"Yksi suurimmista asioista, joihin nyt mennään, on asiakkaiden kohdentaminen nyt kun tiedetään, kuka ostaa ja mihin aikaan ostetaan", sanoo Eastside Golfin toinen perustaja Earl Cooper Shopify Masters -haastattelussa. "Kaikki tämä tieto, kaikki tämä data muuttuu hyödylliseksi, koska sen avulla yritystä voidaan skaalata."

Rakenna mukautettuja yleisöjä Google Adsiin

Googlella on oma mainosalustansa, Google Ads, jonka avulla vähittäiskauppiaat voivat tavoittaa kohdeyleisönsä sponsoroiduilla hakutuloksilla Googlen hakutuloksissa, YouTube-videoissa ja Google Display Networkin sivustoilla.

Näiden Google Ads -kampanjoiden ajamiseen tarvitaan yleisölistoja. Prosessin ei kuitenkaan tarvitse olla manuaalinen tai aikaa vievä. Yhdistämällä Google Ads -tilin GA4-tiliin voidaan uudelleenmarkkinoida ihmisille, jotka ovat tehneet jonkin toimenpiteen sivustolla, Google Shopping -kampanjan kautta.

Näiden yleisöjen luominen Google Analyticsissa tapahtuu siirtymällä kohtaan "Admin", valitsemalla "Data Display" ja sitten "Audiences", minkä jälkeen luodaan uusi yleisö.

Tähän on kaksi tapaa:

• Mukautetut yleisöt. Nämä toimivat pitkälti segmenttien tavoin. Kohdentamista rajataan dimensioiden avulla. Esimerkiksi verkkokauppa, jolla on myymälä Oulussa, voi suodattaa käyttäjiä, jotka asuvat 15 kilometrin säteellä myymälästä.

• Ennakoivat yleisöt. Näissä käytetään historiadataa ja tekoälyä ennakoimaan, ketkä käyttäjät sopivat yleisön kriteereihin. Voidaan esimerkiksi rakentaa ennakoiva yleisö käyttäjistä, jotka todennäköisesti tekevät ostoksen seuraavan seitsemän päivän aikana. (Tämän ominaisuuden käyttöön tarvitaan vähintään 2 000 käyttäjää.)

Useita ehtoja ja aikajaksoja voidaan yhdistää monimutkaisempien Google Shopping -yleisölistojen luomiseksi. Voidaan esimerkiksi luoda yleisö käyttäjistä, jotka ovat lisänneet tuotteita ostoskoriin ja käyneet kassasivulla, mutta eivät ole tehneet ostosta viimeisen seitsemän päivän aikana.

Arvioi asiakaspolkua

Asiakaspolkukartta näyttää reitin, jonka tyypillinen asiakas kulkee kohti ostosta. Se alkaa siitä, kun asiakas kuulee yrityksestä ensimmäisen kerran, ja päättyy siihen, että hänestä tulee uskollinen asiakas tai hän tekee viimeisen ostoksensa.

Google Analytics auttaa rakentamaan asiakaspolkukarttoja "Purchase journey" -raportin avulla. Se tuo näkyviin verkkokaupan konversioasteet suppilon jokaisessa vaiheessa, kun asiakkaat:

1. aloittavat istunnon
2. katsovat tuotetta
3. lisäävät tuotteen ostoskoriin
4. aloittavat kassavaiheen
5. tekevät ostoksen

GA4 laskee vaiheen konversion prosenttiosuutena käyttäjistä, jotka siirtyvät tapahtumasta seuraavaan. Jos 1 000 sivuston kävijää katsoi tuotesivua ja 300 heistä lisäsi tuotteen ostoskoriin, GA4 laskee konversioasteeksi 30 %.

Tähän verkkokaupan konversioasteraporttiin voidaan käyttää Google Analyticsissa kahta mallia:

• Suljettu suppilo. Käyttäjän on käytävä ensimmäinen vaihe läpi ennen etenemistä. Jos hän esimerkiksi siirtyy suoraan ostoskorisivulle kirjanmerkistä, hän ei sisälly suppiloon.

• Avoin suppilo. Käyttäjä voi tulla mukaan missä tahansa vaiheessa. Samassa esimerkissä käyttäjä näkyisi kolmannessa vaiheessa, eli ostoskoriin lisäämisessä, vaikka toista vaihetta eli tuotteen katselua ei olisi tapahtunut.

Raporttia kannattaa käyttää vaiheittaisten konversioasteiden seurantaan. Se auttaa tunnistamaan tarkat kohdat, joissa käyttäjiä putoaa pois suppilosta, ja nämä kohdat ovat otollisia konversio-optimoinnin (CRO) testikohteita:

Raporttia ei kannata tarkastella vain kaikkien sivustolla vierailevien näkökulmasta. Yleisöä kannattaa rajata käytetyn laitteen tai selaimen, selausmaan tai kielen perusteella. Näin voidaan löytää kitkakohtia, jotka koskevat juuri tiettyä segmenttiä.

Voi esimerkiksi ilmetä, että mobiililla sivustolla käyvät käyttäjät putoavat pois "kassavaiheen aloitus" -kohdassa. Käy kassaprosessi läpi omalla laitteella. Toimiiko se hyvin mobiilissa? Ovatko painikkeet riittävän suuria? Voidaanko hyväksyä mobiilimaksutapoja, kuten Google Pay? Pienilläkin muutoksilla voi olla suuri vaikutus siihen, kuinka moni käyttäjä etenee asiakaspolulla.

Seuraa markkinointikampanjoiden tehokkuutta

Tiedetäänkö, mitkä markkinointikanavat hankkivat asiakkaita tehokkaimmin? Google Analytics auttaa löytämään vastauksen. Sen avulla voidaan tarkastella ylätason markkinointianalytiikkaa, kuten sitä, kuinka monta istuntoa, sivunäyttöä ja yksilöllistä ostoa kustakin kanavasta tulee sekä tarkempia kysymyksiä, kuten miten orgaanista liikennettä tuovat avainsanat sijoittuvat.

Joskus Google ei pysty kohdistamaan uuden sivustoistunnon viittauslähdettä oikein. Näin voi käydä esimerkiksi silloin, jos kävijä on estänyt evästeseurannan tai käyttää selainta, jossa on sisäänrakennettuja yksityisyysominaisuuksia.

UTM-parametrit ratkaisevat tämän ongelman ja tekevät Google Analyticsin markkinointiraporteista tarkempia. Ne ovat linkin loppuun lisättäviä tietopätkiä, jotka kuvaavat linkin kontekstia:

• utm_source kuvaa pääasiallisen sivuston tai lähteen, kuten "facebook"
• utm_medium kuvaa markkinointitoimen, kuten "ppc" tai "affiliate"
• utm_campaign kuvaa koko markkinointikampanjan, kuten "spring25"
• utm_term kuvaa Google Ads -kampanjassa käytettyä avainsanaa

Jos halutaan seurata esimerkiksi sitä, miten ihmiset toimivat sivustolla klikattuaan Facebook Ads -kevätkampanjaa, minkä tahansa kampanjan linkin UTM-parametrit näyttäisivät tältä:

www.yourwebsite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

"On syytä olla tarkkana sen suhteen, mikä tuo hieman parempia ihmisiä [asiakkaita, jotka pysyvät pidempään ja käyttävät enemmän rahaa], ja painottaa sitä vähän enemmän sekä vähentää panostusta niihin ihmisiin, joiden tiedetään, etteivät he palaa takaisin", Neil Hoyne sanoo.

Luo mukautettuja data-analyysinäkymiä

Google Analytics tarjoaa valmiita raportointinäkymiä, joissa näkyvät yleisesti käytetyt mittarit. Se, mikä on yhdelle yritykselle tärkeää, ei kuitenkaan välttämättä ole toiselle ensisijaista.

Esimerkiksi tilauspohjainen liiketoiminta voi keskittyä ennen kaikkea asiakaspoistumaan ja maksuttoman kokeilun konversioihin. Samaan aikaan luksusvaatteita myyvä verkkokauppa voi seurata ostoaikomusta tapahtumilla, kuten "lisäys ostoskoriin" ja "tuotteen katselut".

Sen sijaan, että nämä näkymät määritettäisiin joka kerta uudelleen Google Analyticsiin kirjauduttaessa, voidaan luoda mukautettu data-analyysi. Siinä tärkeimmät verkkokaupan mittarit kootaan omalle koontinäytölle. Näin keskeiset suorituskykymittarit (KPI:t) löytyvät helposti, ja raportteja voidaan jakaa sidosryhmille juuri heitä kiinnostavan datan pohjalta.

💡Vinkki: Mukautettuja analyysinäkymiä ei tarvitse luoda aina, kun halutaan vastaus yksittäiseen kysymykseen. Sitä varten on Google Analytics Intelligence. Jos esimerkiksi halutaan verrata orgaanisen haun ja maksetun haun kautta tulevien käyttäjien liikevaihtoa, kysymys voidaan kirjoittaa hakupalkkiin ja vastaus saadaan heti.

Mitä Google Analytics maksaa?

Google Analytics on maksuton, ja se on kaikkien verkkosivustojen omistajien käytettävissä rajattoman raporttimäärän luomiseen. Myös verkkokaupat, joilla on päivittäin miljoonia käyttäjiä, voivat käyttää Google Analyticsia maksutta. Maksuttomassa versiossa on kuitenkin otantaraja 10 miljoonaa tapahtumaa kyselyä kohden ja datan enimmäissäilytysaika on 14 kuukautta.

Maksullinen versio, Google Analytics 360, alkaen noin 50 000 dollaria (n. 44 000 euroa) vuodessa. Se tarjoaa suuremmat otantarajat, pidemmän datan säilytysajan, enemmän mukautettuja dimensioita ja tiheämmin päivittyvää dataa.

Ohjaa kasvua oikeaan suuntaan Google Analyticsin avulla

Google Analytics on erittäin arvokas työkalu jokaiselle verkkosivuston omistajalle. Se kertoo paitsi sen, kuinka moni käy sivustolla, myös sen, miten kävijät ovat vuorovaikutuksessa sivuston kanssa, mukaan lukien verkkokauppaan liittyvät toimet ja tapahtumat istunnon aikana.

Erityisesti verkkokaupat saavat eniten hyötyä yhdistämällä Google Analyticsin Shopify Analyticsiin. Tämä auttaa paikkaamaan GA4:n puutteita, erityisesti epätarkkaa dataa käyttäjistä, jotka ovat kieltäytyneet evästeseurannasta.

Yksi strategia on hyödyntää Google Analyticsia kävijöiden käyttäytymisen mallintamiseen ja Shopify Reportsia tuotteiden läpimenonopeuden ja valikoimarakenteen analysointiin. Joka tapauksessa nämä kaksi yhdessä auttavat optimoimaan sekä verkkosivuston että siellä olevan tuotevalikoiman.